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《统计学习方法》-读书笔记汇总贴（汇总24/27）

文章主要用来记录学习李航老师《统计学习方法（第二版）》的学习笔记，主要根据课本内容来，初步打算按照章节目录将知识点慢慢整理，希望能互相学习，共同提高！

PDF免费下载：《统计学习方法（第二版）》

目录

第1篇 监督学习

统计学习方法读书笔记（一）-统计学习及监督学习概述

统计学习方法读书笔记（二）-感知机

统计学习方法读书笔记（三）-k近邻法

统计学习方法读书笔记（四）-朴素贝叶斯法

统计学习方法读书笔记（五）-决策树

统计学习方法读书笔记（六）-逻辑斯蒂回归与最大熵模型

统计学习方法读书笔记（七）-支持向量机

统计学习方法读书笔记（八）-提升方法

统计学习方法读书笔记（九）-EM算法及其推广

统计学习方法读书笔记（十）-隐马尔可夫模型

统计学习方法读书笔记（十一）-条件随机场

统计学习方法读书笔记（十二）-监督学习方法总结

第2篇 无监督学习

统计学习方法读书笔记（十三）-无监督学习概述

统计学习方法读书笔记（十四）-聚类方法

统计学习方法读书笔记（十五）-奇异值分解

统计学习方法读书笔记（十六）-主成分分析

统计学习方法读书笔记（十七）-潜在语义分析

统计学习方法读书笔记（十八）-概率潜在语义分析

统计学习方法读书笔记（十九）-马尔科夫链蒙特卡洛方法

统计学习方法读书笔记（二十）-潜在迪利克雷分布（待更新）

统计学习方法读书笔记（二十一）-PageRank算法（待更新）

统计学习方法读书笔记（二十二）-无监督学习方法总结（待更新）

附录

统计学习方法读书笔记（二十三）-附录A 梯度下降法

统计学习方法读书笔记（二十四）-附录B 牛顿法和拟牛顿法

统计学习方法读书笔记（二十五）-附录C 拉格朗日对偶性

统计学习方法读书笔记（二十六）-附录D 矩阵的基本子空间

统计学习方法读书笔记（二十七）-附录E KL散度的定义和迪利克雷分布的性质

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