ubuntu20.04+anaconda3+tensorflow-gpu2.1安装

• 磁盘分区

WIN系统中，右键我的电脑-管理-磁盘管理，首先留给Ubuntu一定的空间，这里为600G左右。

• Ubuntu系统盘制作

下载Ubuntu对应版本，制作启动盘。

• Ubuntu安装

U盘启动，默认安装方式

选择自己分区，系统分区如下：

/：主分区，ext4，100G（102400 MB）

Swap：逻辑分区，交换空间，32G物理内存大小（32766MB）

/boot：逻辑分区，ext4，5G（5120MB）

/usr：逻辑分区，ext4，100G（102400 MB）

/ tmp：逻辑分区，ext4，10G（10240 MB）

/ home：逻辑分区，ext4，剩余所有

安装启动引导器的设备：可以放在WIN D,E盘 /dev/sdb…（后面内容根据固体机械盘大小区分）

避雷：会有在分区完后遇到一个问题："no efi system partition was found"。解决方法和解释如下：

1.需要注意在最开始U盘安装启动时如果在BIOS中没有选择清楚，会导致后续安装启动引导器造成问题。MBR对应legacy，GPT对应UEFI。

2.关于EFI分区，综合各方言论，总结比较靠谱的解释是，一般我们在装双系统时，WIN自有EFI分区，unbuntu会和win共用一个。如果只装ubuntu系统需要添加EFI分区，逻辑分区，1G（1024MB）。

PS：关于boot分区，是系统的一个保障，无论双系统还是单系统都应该添加。

 

因为后面要装tensorflow-gpu版本的，所以这里可以看一下是不是已经有了英伟达的驱动：

cat /proc/driver/nvidia/version（如果出现没有那个文件或目录，在软件和更新中，选择附加驱动，选择NVIDIA那个，也可以再做下下面两个系统更新，重启电脑就有了）

然后可以做一下系统更新

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

• 安装anaconda

https://blog.csdn.net/weixin_45591044/article/details/104312338

末尾有vs的编译器，也可以选了装下，但是安装比较慢

• 建立一个虚拟环境

conda create -n TF2.1 tensorflow-gpu=2.1

conda会自动安装所需要的环境，TF2.1为虚拟环境名，tensorflow-gpu=2.1是需要的版本。

• 测试tensorflow GPU安装成功

import tensorflow as tf

tf.test.is_gpu_available()

• 再就是可以装一些编译器，spyder，pycharm等。