（哈希表）LeetCode——496. 下一个更大元素 I

题目描述：

方法一：（暴力遍历）
代码如下：

class Solution {
     
public:
    vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
     
        vector<int> ans;
        for (int i=0; i<nums1.size(); ++i)
        {
     
            int address = nums2.size();
            for (int j=0; j<nums2.size(); ++j)
            {
     
                if (nums2[j] == nums1[i]) 
                {
     
                    address = j;
                }
                else 
                {
     
                    if (j>address && nums2[j]>nums1[i]) 
                    {
     
                       ans.push_back(nums2[j]); 
                       break;
                    }
                }
            }
            if (ans.size() != i+1) 
            {
     
                ans.push_back(-1);
            }
        }
        return ans;
    }
};

方法二：（哈希表）
map详解：C++map用法详解
解析：
我们可以忽略数组 nums1，先对将 nums2 中的每一个元素，求出其下一个更大的元素。随后对于将这些答案放入哈希映射（HashMap）中，再遍历数组 nums1，并直接找出答案。对于 nums2，我们可以使用单调栈来解决这个问题。

我们首先把第一个元素 nums2[1] 放入栈，随后对于第二个元素 nums2[2]，如果 nums2[2] > nums2[1]，那么我们就找到了 nums2[1] 的下一个更大元素 nums2[2]，此时就可以把 nums2[1] 出栈并把 nums2[2] 入栈；如果 nums2[2] <= nums2[1]，我们就仅把 nums2[2] 入栈。对于第三个元素 nums2[3]，此时栈中有若干个元素，那么所有比 nums2[3] 小的元素都找到了下一个更大元素（即 nums2[3]），因此可以出栈，在这之后，我们将 nums2[3] 入栈，以此类推。

可以发现，我们维护了一个单调栈，栈中的元素从栈顶到栈底是单调不降的。当我们遇到一个新的元素 nums2[i] 时，我们判断栈顶元素是否小于 nums2[i]，如果是，那么栈顶元素的下一个更大元素即为 nums2[i]，我们将栈顶元素出栈。重复这一操作，直到栈为空或者栈顶元素大于 nums2[i]。此时我们将 nums2[i] 入栈，保持栈的单调性，并对接下来的 nums2[i + 1], nums2[i + 2] … 执行同样的操作。

map插入的一种方式：
mapStudent[123] = “student_first”;
mapStudent[456] = “student_second”;**
代码如下：

class Solution {
     
public:
    vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
     
        unordered_map<int,int>m;
        vector<int>v;
        stack<int>s;
        for(int i=0;i<nums2.size();i++)
        {
     
            while(!s.empty()&&s.top()<nums2[i])
            {
     
                m[s.top()]=nums2[i];
                s.pop();
            }
            s.push(nums2[i]);
        }
        while(!s.empty())
        {
     
            m[s.top()]=-1;
            s.pop();
        }
        for(int j=0;j<nums1.size();j++)
        {
     
            v.push_back(m[nums1[j]]);
        }
        return v;
    }
};