Elasticsearch总结

分片

1，在创建ES索引时，可以指定ES索引的主分片的数量，一旦索引被创建，索引的主分片数量就不能再被修改。但是各个主分片的副本分片的数量可以被修改。

2，在进行水平扩容（增加节点）的时候，各个分片（包括主分片和副本分片）会按需（比如说各个服务器硬件资源）的被调整到各个节点上。

如下图所示：

集群中刚开始有两个节点，其中有三个主分片，每个主分片对应一个副本分片。然后我们再添加一个ES节点，如下图所示：

这时候各个分片就被调整到合适的节点上。

3，副本节点的存在的目的有两个：

     （1）副本分片可以提供读功能（只有主分片可以提供写功能），从而为主分片减小读压力。

     （2）副本节点可以提供高可用，当主分片挂掉，会从副本节点中选出一个节点作为新的主节点。

4，主分片和对应的副本分片在一个节点上没有意义，所以ES不会将主分片和其对应的副本分片放在同一个节点上。

5，一个分片所能保存的最大文档数为Integer.MAX_VALUE-128（同时取决于你的硬件）。所以一个索引能存储的最大文档数量取决于你的主分片的数量。

 

搜索

1，routing

    当存储文档时，ES根据文档的Routing字段将Routing路由到一个分片中，路由的分片编号=hash(routing)%索引的主分片数量，当查询或者更新文档时，也会根据这个规则找到文档对应的分片，然后去这个分片中查询。默认的routing字段是_id，用户也可以自行指定routing字段，比如可以将user_id字段作为routing，这样一个用户的数据就可以放到一个同一个分片中。

2，分布式搜索

   当用户按照某些搜索条件（比如模糊搜索）搜索数据时，请求会发送到集群中的一个节点，这时候这个节点被称为协调节点，集群中的任何一个节点都可以作为协调节点。

   协调节点开辟一个from + size 的队列（from  、size 相当于分页参数中的pageNumber，pageSize），然后将请求转发给各个分片（可以是主分片或者副本分片，但是同一类（数据集一样）的分片中只能有一个分片接到转发的请求），各个分片也分别开辟一个from + size的队列，然后在此分片中搜索文档，将搜索到的文档的routing字段和排序字段（_score）排序之后放到from + size 的队列中，然后返回给协调节点。协调节点收到各个分片返回的队列数据后合并这些数据到自己的from + size队列中，然后再次根据队列中从from 到 from + size之间的文档的routing字段去对应的分片上搜索文档，文档都被取回之后，协调节点将结果返回给客户端。