python数学实验与建模_优秀学子专访之数学建模

python数学实验与建模_优秀学子专访之数学建模_第1张图片

数学建模

根据实际问题建立数学模型求解

——※※※※※※——

相信对于学习数学专业的大家来说,数学建模竞赛并不陌生吧!在今年的比赛中,学院的优秀学子们再创佳绩,喜获最高奖项国家一等奖!!!在羡慕和称赞的目光下,快跟随小编一起来看看这些优秀的人儿叭~

大赛获奖概况

今年我校共有159名学生组成53支代表队参加比赛,最终有25支队伍获奖分别荣获国家一等奖1项、国家二等奖1项、省一等奖4项、省二等奖11项、省三等奖8项(指导老师刘伟、刘广臣、邵喜高、刘全辉、高玉丽)。其中,刘伟老师指导的数学与统计科学学院郭志晗、张璐瑶和信息与电气工程学院陈洁三位同学凭借优异的建模解决方案喜获国家一等奖,这也是继我校2009、2013、2017年各获一项国家一等奖后时隔三年再次获得该比赛的最高奖项。

29ce1ca513954698b1cfe08ea5d0d2db.png

优秀获奖学子:郭志晗

python数学实验与建模_优秀学子专访之数学建模_第2张图片

个人简介

郭志晗,中共预备党员,数学与统计科学学院统计本1801班。现任班级团支书和院学生会副主席。曾获得“优秀团干部”、“校级优秀学生”、“全国大学生市场调查与分析大赛国家二等奖”等荣誉,在此次“全国大学生数学建模竞赛”中荣获国家一等奖。

经验分享

#

建模组队

建模组队为三人,分别主要负责模型、编程和论文。三人的分工界限要模糊,模型、编程、论文既有人专攻,又一起合作。态度不端正、心态不稳定、懈怠不作为、半途而废者慎重选择!

#

知识储备

推荐教材:姜启源的《数学模型》(MATLAB实现,偏向于模型)、司守奎的《数学建模算法与应用》(MATLAB实现,偏向于算法)、司守奎的《Python数学实验与建模》(Python实现)、刘顺祥的《从零开始学Python数据分析与挖掘》(Python实现)。

编程软件:主推MATLAB,其次是Python、LINGO、SPSS等,教程可以去CSDN或B站找资源。

论文呈现:数学建模不仅需要数学还需要适量的美术和语文技巧,因为这可以让你更加清晰准确地展示成果。第一印象往往是最重要的,所以首先让你的论文尽可能地看起来美观:公式编辑用Mathtype、图表格式要标准、巧用流程图、编号层次清晰、排版多参照往年优秀论文、引用文献要标注……其次是论文内容,多看优秀论文学习论文结构:摘要很重要、假设要适当、参考文献中英结合……

#

赛前模拟

把每一次模拟都当作比赛,事后老师点评时一定要注意听、注意记、注意改,结合出题者点评以及老师的建议进行学习和修改。多看论文!多看点评!

#

正式比赛

放平心态,合理分配时间,按照自己赛前模拟的节奏,尽力而为。

29ce1ca513954698b1cfe08ea5d0d2db.png

优秀获奖学子:张璐瑶

python数学实验与建模_优秀学子专访之数学建模_第3张图片

个人简介

张璐瑶,共青团员,数学与统计科学学院统计本1801班。曾获得“全国大学生市场调查与分析大赛省级二等奖”荣誉,在此次“全国大学生数学建模竞赛”中荣获国家一等奖。

经验分享

#

组队分工

择“优”选择队友,这个“优”可以是性格相投,能够一起坚持到最后,也可以是学习能力强、专业能力强等等。我认为组队在比赛中是很重要的,不负责任的队友极有可能会影响其他队员的心态和队伍的进度。建模是三人组队,建议三人中有一人的编程能力较强,一人论文写作能力较强,另外一人主攻模型建立,最好是和相熟且靠谱的人组队。在模拟时要逐渐调整组内分工,找到适合自己队伍的分工是很重要的。

#

培训模拟

建模培训时,老师会给一些建模资料,在认真学习老师授课内容的基础上,要大量的阅读研究往年的优秀建模论文。模拟测试时,前几次模拟可以根据优秀论文解题思路进行撰写解题,后几次模拟尽可能的自主完成,在几次模拟中排除完全没有兴趣或者不擅长的类型题。

#

心路历程

在建模过程中保持心态平和是很重要的,但也是很难的。三天建模,交论文前一晚熬夜,最后一天的时候,就会发现整个机房的人儿的表情都是木的,这时候适当的休息是很有必要的。不要被其他队伍的进程影响到,认真专注于自己的建模中,坚持坚持再坚持。

只有坚持到最后,才能知道自己有多么大的潜力和能力。放平心态,要相信不管获奖与否,收获都将是满满的。总之,建模很苦,但苦尽甘来。

29ce1ca513954698b1cfe08ea5d0d2db.png

热爱 可抵岁月漫长

坚持 可获来之不易

选择热爱  选择坚持

选择你所喜欢的一切

并奋力地去奔向它

因为现在的我们

就是最好的我们

6b6ba203343842155524754a542a6d1b.png

你可能感兴趣的:(python数学实验与建模)