怎么用python语法1234_python语法部分

#!/usr/bin/env python #在环境变量env中找Python

#coding: utf8

1.自动补全

配置环境： 创建以下文件

vim /usr/local/bin/tab.py

输入：

import readline

import rlcompleter

readline.parse_and_bind('tab:complete')

存储后设置 SPYTHONSTARTUP

vim ~/.bash_profile 增加以下内容

再最后的export PATH前加

PYTHONSTARTUP=/usr/local/bin/tab.py

export PATH PYTHONSTARTUP

保存后修改可执行权限

chmod +x /usr/local/bin/tab.py

source ~/.bash_profile(马上生效)

验证

echo SPYTHONSTARTUP(有值即可)

补全

#source /python_note/tab.sh 即可

关键字查询： improt keyword

keyword.kwlist

循环获取 I %s %(ine for line in data)

思路： 根据功能分函数，函数先写框架

cmp 比较大小

list('abcd') >>>['a','b','c','d']

int 可转进制 int('10',base=2) base指定进制数

abs 返回绝对值

divmod(10,3) >>>(3,1) 可得商和余

pow 指数运算，即几次方

round 四舍五入 round(5.0/3,2)

hex 16进制数

oct 8进制

bin 2进制

ord ACCII码

chr 转为ACCII编码

range(5) 生成0～5的列表

from random improt randint

randint(1,100) 随机生成一个(1，100)内的数

enumerate 返回元组(下标，元素) 用list(enumerate(1,2))

reversed (反转序列) 也可 [::-1]

sorted 排序

string.letters (字母大小写列表)

string.digits (数字列表)

%15s%5s%('name','ager') 格式对齐

%-15s%-5s%('name','ager')左对齐

%s%s%(-10,'name',-5,'ager') *占位 -10和-5

string.centen(48) 居中字符串

string.capitalize() 首字母大写

string.ljust(40,#) 左对齐

string.rjust(40,#)右对齐

string.count('l') 统计l出现次数

string.endswith('o') 是否以O结尾

string.startswith('e') 是否e开头

string.islower 是否小写,有任一大写则返回flase

string.isupper 是否大写,有任一小写则返回flase

string.isdigit 是否数字

string.isacpha 是否字母

string.isalnum 是否数字和字母

string.strip 去除字符串两端的空白，可加参数去除指定 string.strip('!') 去除两端!字符串，不去除中间

string.lstrip() 去除左端空白 string.rstrip() 去除右端空白,

** string.rstrip('\r\n') 去除右端\r,\n,\r\n

string.vpper 小写转大写

string.sqlit('.') 以.切割字符串，返回列表

string.replace('o','a') 把o替换为a

improt subprocess 执行系统命令模块

subprocess.call('ls -l /home',shell=True)

string.Template() 字符串模块

data=f.read().decode('gb1803')

f.write(date.encode('utf8'))

列表切片增加：

alist=[10,11,12,13,'zh','li',30]

alist[5:5]=['ww','zl'] (列表中间插入)

alist=[10,11,12,13,'zh','ww','zl','li',30]

列表删除

del alist[-1] 删除最后一项

alist.pop() 删除最后一项并返回删除项

alist.pop(3) 删除下标3的项

alist.remove(12) 根据值删除，相同值时只删第一个

alist.count(10) 统计10出现次数

alist.extend() 拆分元素增加

alist.index('new') 返回元素的下标，多个时只返回第一个，无则报错

alist.insert(0,200) 向下标0插入200

alist.reverse() 反转列表

alist.sort() 排序，默认升序排列

random.shuffle(alist) 打乱排序

alist.sort(reversed=True) 排序时反转

alist.len() 获取长度

alist.max() 获取最大值

alist.min() 最小值

字符串拼接

str_list=['h','e','o']

'.'.join(str_list) #以.号连接

输出'h.e.o'

多用列表，效率高

字典

adict['name'] 字典访问

for key in adict:

print "%s:%s" %(key,adict[key]) 字典循环

"(name)s:%(age)s"% adict 获取值

adict.pop(key) 弹出健

adict.popitem() 随机弹

adict.setdefault('mail','bobcatudo') 有则不变更

adict.keys() 返回健

adict.values() 返回值

adict.items() 返回健和值

adict.update(bdict) 字典相加

多if 判断多个条件时某些值时用字典

cmds = {'0'：push_it,'1':pop_it,'2':view_it}

choice=raw_input(prompt).strip()[0] #去掉输入的空格并获取第一个值

cmds[choice]() #用字典匹配获取对应的值得调用函数

元组

tuple()

创建单元组时要在后面加,

a=('10',)

元组不可变，但元组中的列表可以变

atuple=(1,[],2)

atuple[1].append(10)

atuple[1].append(20)

结果是 atuple=(1,[10,20],2)

max() 返回最大

mint() 返回最小

alist=['hello','word']

enumerate(alist) 返回函数对象

list(enumerate(alist))

集合： 集合可以去重 set(['1','2'])

判断： big=x if x>y else y

生成器表达式：不真正创建列，返回一个生成器，使用时才生成

(expr for iter_var in iterable if (ond_expr))

print "\r" # \r不换行，后面加，连接。

%c 数字转化为ACCII

%s 先转化为字符串后

%d 整数类型，只留整数

% d 前面留空格兼容负数

%05d 前面空格补0

%+5d 正数前面显示+号

%f 浮点数

%5.3f 宽度为5，小数为3位

%i int

%e 科学计数法

%o 8进制数

%#o 显示前缀

花括号格式化

" {} is {} yesas old".format('bob','23')

推荐用花括号格式化

" {0[0]} is {0[1]} yesas old".format(alist)

第一列左对齐宽度为8，第二列为宽度5左对齐，有对齐

" {0：8s} is {1:<5d} yesas old".format('bob','23')

字符串模版

ori_txt='HI ${name},I WILL SEE YOU ${day}'

t=string.Template(ori_txt)

t.substitute(name='bob',day='tomorrow')

调用系统命令建议使用 subprocess

subprocess.call('ls /home', shell=True)

字典：{} 花括号，无序。

{}.fromkeys(('tom','bob','alice'),7) #值固定为7时可以批量创建

输出：{'bob':7,'alice':7,'tom':7}

adict['key'] 访问字典

adict.pop['key'] 删除字典

del adict['key'] 删除字典

adict.popitem() 随机删除值并返回删除的值

adict.clear 清除字典

adict ={'age':7,'name':'bob'}

'%(name)s:%(age)s' % adict

a=adict.copy() 深复制，值互不影响

clist=alist[:] 列表复制，值互不影响

adict.get('key') 取出值，不存在返回none

adict.get('key',23) 取出值，不存在返回23

adict.get('key','nout found') 取出值，不存在返回not found

adict.setdefault('age',20) 设置值，存在则不改变.

adict.keys() 获取key的列表

adict.items() 获取值和key的列表

adict.values()获取值的列表

bdict={'age':23,'name':'bob','emil':'[email protected]'}

{value:key for key,value in bdict.items()} #key和value对换,注意value有相同值时会丢项目

adict.update(bdict) 更新字典，可以把bdict合并到adict里

隐藏密码输入

import getpass

getpass.getpass("password")

集合

aset= set ('abc')

bset= set ('cde')

aset & base 等于 set([c]) 交集

aset ｜ base 等于 set([a b c d e]) 交集

aset - bset 等于 set ([a b]) 差补，即a里有，b里没有，可以做2个文件的比较差异。

set.add() 添加成员

set.remove() 移除成员

set.update() 批量添加成员

批量执行命令,判断每一个语句结果

commands = [

'mkdir /tmp/adb',

'echo hello > /tmp/abc/myfile.txt',

'cat /tmp/abc/myfile.txt'

]

def fun0():

def fun1():

def fun2():

func_dict = {0:func0,1:func1,2:func2}

for i in range(len(commands)):

ret_val=subprocess.call(commands[i],shell=True)

if ret_val !=0:

fun_dict[i]()

break

迭代器

myiter= iter('abc')

myiter.next()

到最后会报错

for 循环可以便利所有类型。

生成器表达式,使用时才生成，节省内存

('172.168.1.%s' %s i for i in range(1,255))

文件处理

.readline() #以/n 结束为一行

flush() 立即同步到文件

\r #回车不换行，即在同一行中

os

os.sep # /

os.curdir #.

os.pardir #..

os.linesep #\n

os.mknod('test.txt') #创建空文件

os.symlink('/etc/host','zhuji') #快捷方式

os.chmod('test.txt',0644) #0代表8进制，需写。

cPickle(c语言写的，数度快)，Pickle模块 存储对象类型，方便取出。

adict={'name':'bob'}

f=open('/tmp.tx','w')

cPickle.dump(adict,f) #保存字典到文本

cPickle.load(f) #读取文件中的数据

错误：

keyboardinterrupt ：用户中断执行

EOFError ：没有内健输入，到达EOF标记 ，

IOError ：输入输出操作失败

分析可能产生异常的位置再加try

一个try 可以有多个

except 如：

except (keyboardinterrupt,eoferror) #多个错误类型用()包含

except(valueError)

except valueerror ,e : # e保存错误信息

BaseException 所有异常

keyboardinterrupt #用户中断 即ctrl+c 取消

eoferror 没有内健输入 即ctrl+d

IOError 输入/输出操作失败 ,打开不存在的文件

try：

except:

else: #没报错才执行

finally: #都执行

with 可以简化代码

如：

with open('/etc/fstab') as fs:

print fs.readline()

不必用fs.clock 关闭邮件

定义异常

if not 0

raise ValueError , "age out of rang" #必须为已知异常

断言异常

assert 0

fun()

b=fun #等于b引用fun的空间

def fun (age,name='bob') #默认参数=需放后面

print '%s:%s' (name,age)

函数参数组

def get_args(*arge)

print args

get_args(10,20,30)

def get_kwargs(**kwargs): #字典接受数据

print jiejiw

get_kwargs(name='jj',age=23)

info=['bob',23]

get_info(*info) #代表传入列表的2个参数

info_dict={'name':'bob','aee':34}

get_info(**info_dict) #拆开字典，传入值

choice('+-') 随机选择一项

匿名函数

a= lambda x,y:x+y #定义匿名函数

a(20,30)

字典使用匿名函数

mcds={'+': lambda x,y:x+y,'-':lambda x,y:x-y}

num_list=[randint(1,100) for i in range(10)]

filter(函数，序列) ，函数或许序列的作为参数，函数结果为真保留，为假过滤

print filter(lambda x:x%2,num_list)

map(lambda x:x*2,num_list) #获取序列的值

reduce(lambda x,y:x+y,num_list) #统计序列中的和，将第一个序列和第二个相加，结果在和第三个相加

vim 自动缩进

set ai

时间

data=time.strftime("%Y-%m-%d")

检查文件

md5sum

global #定义全局变量

偏函数

def add(x,y):

return x+y

import functools

add10=functools.partial(add,10) #可以固定X值的模式,第一个参数时函数，第二个参数没指定y=10时，按顺序赋值

add10(3) #等于13

递归

例子：排序 ，弹出列表最后一个值和列表每项比较，小的放小列表，大的放大列表，最后放回 小+弹出的值+大，如果列表为空或1时，返回列表

def sou(alist):

if len(alist) == 0 or len(alist) == 1:

return alist

num = alist.pop()

l = []

m = []

for i in alist:

if i < num:

l.append(i)

else:

m.append(i)

return sou(l) + [num] + sou(m)

if name == 'main':

alist = [random.randint(1, 100) for i in range(10)]

print alist

print sou(alist)

闭包

若内部变量想在内部的内部可以使用，则需为可变对象

def count(start=0):

count=[start]

def incr():

counter[0]+=1

return counter[0]

return incr #闭包返回的是函数

if name=='main':

a=count()

b=count(10)

print a()

print a()

print b()

装饰器

mport time

def deco(fun):

def timeit():

start=time.time()

ret_val=fun()

end=time.time()

return ret_val,end-start

return timeit #放回函数

@deco #装饰器，将loop当deco的参数运行

def loop():

result=[]

for i in range(1,11):

result.append(i)

time.sleep(0.3)

return result

if name == 'main':

print loop()

hashlib 模块,作文件校验。

m=hashlib.md5('hello world!')

m.hexdigest()

tarfile 直接访问tar文件

tar=tarfile.open('2.tar.gz','w:gz') #创建tar文件

tar.add('day01') #压缩文件

tar.close()

tar=tarfile.open('day01.tar.gz','r:') #自动识别压缩方式

tar.extractall('/tmp/') #指定解压位置

os.walk 获取文件夹下文件列表

for path,foler,files in os.walk('/etc/')

for each_file in files:

os.path.join(path,each_file)

testcase/增量备份.py

class ClassName(object): #object 是基类或父类

count=0

ClassName.count #引用类

mc=ClassName()

mc.count

mc.name='tom'

mc.dist

name:tom 只显示实例的属性

构造器函数

init 调用类时，先执行

class MyClass(object):

def init(self,name): #绑定方法，需先实例化才能调用，self是变量名，可自己设，如下a=..

self.name=name #实例的属性,外部需调用此属性时，要绑定此属性

def display_name(self):

print name #显示bob

if name=='main':

a=MyClass('bob') #实例对象化对象时，会把实例对象传给self, 即a给self，因此只传一个参数即可

print a.name # 显示bob

a.display_name()

b=MyClass('alice')

b.display_name()

绑定方法

class Hotel(object):

def init(self,room,cf=1.0,bf=15):

self.room=room

self.cf=cf

self.bf=bf

def calc_all(self,days=1):

return (self.roomself.cf+self.bf) days

if name == 'main':

stroom=Hotel(200)

print stroom.calc_all()

print stroom.calc_all(2)

bigroom=Hotel(300)

print stroom.calc_all()

print stroom.calc_all(2)

#非绑定方法

print Hotel.calc_all(stroom)

继承类：

addbook.py

class AddrBook(object):

def init(self,name,phone):

self.name=name

self.phone=phone

def get_phone(self):

return self.phone

def updata_phone(self,newphone):

self.phone=newphone

print '%s updata phone %s' %(self.name,self.phone)

if name == 'main':

bob=AddrBook('bob','1333333')

alis=AddrBook('alis','144444')

print bob.get_phone()

bob.updata_phone('155555')

print bob.get_phone()

email.py

import addbook

class EmplAddrBook(addbook.AddrBook): #继承上一个类

def init(self,name,phone,email):

addbook.AddrBook.init(self,name,phone)

super(EmplAddrBook,self).__init__(name,phone) #super 方法继承

self.email=email

def get_email(self):

return self.email

组合：

class UserInfo(object):

def init(self,phone,email):

self.phone=phone

self.email=email

def get_phone(self):

return self.phone

def updata_phone(self,newphone):

self.phone=newphone

return self.phone

def get_email(self):

return self.email

def updata_email(self,newemail):

self.email=newemail

return self.email

class AddrBook(object):

def init(self,name,phone,email):

self.name=name

self.info=UserInfo(phone,email) #引用上一个类定义的属性

多重继承

class A(object):

def get_name(self):

print 'in a'

def start(self):

print '' 20

class B(object):

def display_name(self):

print 'in b'

def start(self):

print '#' * 20

class C(A,B):

pass

if name == 'main':

c=C()

c.display_name() #继承所有父类的方法

c.get_name()

c.start() #先在A中查找，有就打印了

issubclass(B,A) #判断B是否A的子类

isinstance(b,B) #判断b是否B的实例

hasattr() #判断一个对象是否另一个特定的属性

getattr() #获得一个对象的属性

setattr() #设置一个对象的属性

delattr() #删除一个对象的属性

私有化

class A(object):

def init(self):

self.name='bob' #开头的是私有化

def get_name(self):

return self.__name

a =A()

a.get_name()

class Books(object):

def init(self,title,author):

self.title=title

self.author=author

def str(self): #字符串初始化，比下面更易读

return self.title

def repr(self):

return self.title #字符串初始化，

def call(self): #方法调用

print '%s is jiw %s'%(self.title,self.author)

if name == 'main':

py_book=Books('sss','wew')

print py_book

py_book()

正则：

. 匹配任意字符

[..x-y..] 匹配字符组里的任意字符

[^..x-y..] 匹配不再字符组里的任意字符

\d 匹配任意数字【0-9】

\D 非数字字符

\w 匹配任意数字字母下划线 【0-9a-zA-Z】

\W 非数字字母下划线

\s 匹配空白字符【\r\v\f\t\n】

\S 非空白字符

literal 匹配字符串的值

re1|rel2 匹配re1或re2

匹配前面出现的零次或多次

匹配前面出现的一次或多次

? 匹配前面出现的零次或一次

{M,N} 匹配前面出现至少M次，最多N次

^ 匹配字符串的开始

$ 匹配字符串的结尾

\b 匹配字符串的边界 #egrep '\btom\b' ,只匹配 tom

() 对正则表达式分组

\nn 匹配已保存的子组

import re

a=re.match('查找内容'，'查找目标') #正则查找,但只匹配开始，隐含有^

re.search('查找内容'，'查找目标') #正则查找,仅匹配一个

a.group() #获取查找内容

c=re.findall('the','apple the,teh the 22') #查找所有，结果放入列表，可以直接输出

print c

c=re.finditer('the','apple the ,teh the 22') #返回一个迭代器对象

for i in c:

print i.group() #打印迭代器内容

IP地址正则表达式

([0-9]{1,3}.){3}[0-9]{1,3}

MAC地址匹配加符号

%/(..)(..)(..)(..)$/\1:\2:\:3\/g

complie 大量匹配时用，可以提高效率

patt=re.compile('foo')

m=patt.match('food')

print m.group()

split 分隔符切割

mylist=re.split('.|-','hello-world.data')

print mylist

import re

z='firefox'

dica={}

data=open('access_log')

for i in data:

m=re.search(z,i)

if m:

ip=m.group()

dica[ip]=dica.get(ip,0)+1

print dica

sub

re.sub() #替换某一个字符

re.sub('X','MR','Hi X ,nice to meet you')

data='my phone number is :1588888696'

m= re.search('.+(\d+)',data)

print m.groups() #获取了()里的值

贪婪匹配 ，即最长匹配，即可能多的匹配

m=re.search('.+?(\d+)',data) #?阻止贪婪匹配

m.groups()

('1588888696')

socket函数与方法：

创建TCP服务器

创建TCP服务器的主要步奏：

1.创建服务器套接字：s=socket.socket()

2.绑定地址到套接字：s.bind()

3.启动监听:s.listen()

4.接受客户连接:s.accept()

5.与客户端通信：recv()/send()

6.关闭套接字：s.close()

import socket

host='' #空串表示所有地址

port=1234

addr=(host,port)

s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) #网络的tcp的套接字

s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1) #套接字选项，允许程序退出后立即可以执行，1是允许

s.bind(addr)

s.listen(1) #为一个程序提供服务

while True: #持续链接

cli_sock,cli_addr = s.accept() #返回一个套接字元组和地址,yum -y install telnet

print "Client connected from:",cli_addr #telnet 127.0.0.1 1234

while True:

cli_sock.send(" i c u \r \n")

data= cli_sock.recv(1024) #每次接受1024字节数据

if data.strip() == '' :

break

print data

cli_sock.close()

s.close()

==================================

爬取图片

import urllib2

html=urllib2.urlopen('http://www.baidu.com/a.jpg')

data=html.read()

html.close

with open('a.jpg','w') as fobj:

fobj.write(data)

分析apache访问日志

编写一个apche日志分析脚本

1.统计每个客户端的访问apache服务器的次数

2.将统计信息通过字典的方式显示出来

3.分别统计客户端时firefox和msie的访问次数

4.分别使用函数式编程和面向对象编程的方式实现

import re

def count_patt(fname,patt):

result={}

cpatt=re.compile(patt)

with open(fname) as fobf:

for line in fobf:

m=cpatt.search(line) #全句查找

if m:

key=m.group()

result[key]=result.get(key,0)+1 #获取字典的值，没有则用0

return result

def quick_sort(str_list):

if len(str_list)==0 or len(str_list) ==1:

return str_list

middle=str_list.pop()

smaller=[]

large=[]

for item in str_list:

if item[-1] < middle[-1]:

smaller.append(item)

else:

large.append(item)

return quick_sort(large) +[middle]+quick_sort(smaller)

if name == 'main':

log_file='access_log-2016077'

ip='^(\d+.){3}\d+'

br='Firefox|MSIE'

print count_patt(log_file,ip)

print count_patt(log_file,br)

a=count_patt(log_file,ip)

print a

print quick_sort(a.items())

多线程：

import threading

import subprocess,threading

def myiping(ip):

a=subprocess.call('ping -c2 -i0.1 %s &>/dev/null' % ip,shell=True)

if a:

print '%s is down'%ip

else:

print '%s is up'%ip

net=['172.40.55.%s' %i for i in range(1,255)]

for i in net:

t=threading.Thread(target=myiping,args=[i]) #target是函数名，args是参数

t.start()

利用多线程实现ssh并发访问

import paramiko

host = '192.168.4.100'

ssh = paramiko.SSHClient()

ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

ssh.connect(host, username='root', password='123456')

ssh.exec_command('touch /hh22.txt')

stdin,stdout,stderr=ssh.exec_command('ls /') #将结果赋值给3个变量

print stdout.read() #获取输出结果

4 案例4：利用多线程实现ssh并发访问

4.1 问题

编写ssh客户端脚本，主要要求如下：

在文件中取出所有远程主机IP地址

在shell命令行中接受远程服务器IP地址文件、远程服务器密码以及在远程主机上执行的命令

通过多线程实现在所有的远程服务器上并发执行命令

方案

python的paramiko模块可以实现ssh客户端的功能，使用起来也比较简单。但是当服务器非常多的时候，每台服务器上执行完全相同的简单操作，也会花费大量的时间。

通过ssh加上多线程，可以实现并发访问。为了将程序写的灵活性更强，把要执行的命令以位置参数的方式来提供。

4.2 步骤

实现此案例需要按照如下步骤进行。

步骤一：编写脚本

[root@py01 bin]# vim remote_comm.py

#!/usr/bin/env python

import paramiko

import os

import sys

import threading

def remote_comm(host, password, comm):

ssh = paramiko.SSHClient()

ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

ssh.connect(host, username='root', password=password)

stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(comm)

out = stdout.read()

err = stderr.read()

if out:

print "[%s:out]: %s" % (host, out),

if err:

print "%s:Error: %s", (host, err),

ssh.close()

if __name__ == '__main__':

if len(sys.argv) != 4:

print "Usage: %s ipfile password 'comm'" % sys.argv[0]

sys.exit(1)

ipfile = sys.argv[1]

if not os.path.isfile(ipfile):

print "No such file: %s" % ipfile

sys.exit(2)

password = sys.argv[2]

comm = sys.argv[3]

with open(ipfile) as fobj:

for line in fobj:

ip = line.strip()

t = threading.Thread(target=remote_comm, args=(ip, password, comm))

t.start()

xinetd:

yum -y install xinetd

vim /etc/xinetd.d/pyserver

service pyserver

{

flags = NAMEINARGS

type = UNLISTED

socket_type = stream

port = 21345

protocol = tcp

wait = no

user = root

server = /root/lgh/ex1.py

server_args = /root/lgh/ex1.py

}

vim /root/lgh/ex1.py

#!/usr/bin/env python

import sys

sys.stdout.write('sdfe')

sys.stdout.flush() #刷新缓存

父进程

os.fork()

celery 框架

import os

import time

pid=os.fork()

print pid

if pid:

print "in par"

time.sleep(15)

print "par ext"

else:

print "in chi"

for i in range(5):

print time.ctime()

time.sleep(1)

print "ch exit"

父进通过os.wait()来得到子进程是否终止信息

python3.0

依赖

yum -y install gcc gcc-c++ opensll-devel libffi-devel readline-devel

字符串直接是UNICOOK

去除回车

print(line,end='')

输入：

input

5/3 直接返回浮点

5//3 返回整数

异常

except IndexError as e #2用逗号，3用as

raise valueerror,'valll.' #2用逗号

raise valueerror('xxxxx') #3用括号

range() 和2版本的xrange()一样。

adict.keys 返回对象，不是列表。

整数统一了，没长整数

8进制数改成0o11

3也有可变集和和不可变集和

{} 是可变集和

frozenset([])是不可变集和。

数据库

模块 MySQL-python 1.2.5 py2.7

mysqlpy 2.1.7 py3.0

pip3 install PyMySQL 安装组建

插入数据

import pymysql

conn=pymysql.connect(

host='127.0.0.1',

user='root',

port=3306,

passwd='123456',

db='test'

charset='utf8'

)

cursor=conn.cursor() #游标，获取SQL结果

sql1="insert into depar(dep_name) values(%s)"

result=cur.execute(sql1,('deve',)) #后面是元组，单元组要加逗号

print(result)

conn.commit()

cur.close() #关闭游标

conn.close() #关闭数据库

执行后放回1 是影响1行。

import pymysql

conn=pymysql.connect(

host='127.0.0.1',

user='root',

port=3306,

passwd='123456',

db='test'

charset='utf8'

)

cursor=conn.cursor() #游标，获取SQL结果

sql1="insert into depar(dep_name) values(%s)"

data=[('hr',),('op',),('财务',)]

result=cur.executemany(sql1,data) #多个数据

print(result)

conn.commit()

cur.close() #关闭游标

conn.close() #关闭数据库

import pymysql

conn=pymysql.connect(

host='127.0.0.1',

user='root',

port=3306,

passwd='123456',

db='test'

charset='utf8'

)

cursor=conn.cursor() #游标，获取SQL结果

sql1="insert into depar(dep_name) values(%s,%s)"

data=[('hr','aa'),('op','bb'),('财务','cc')]

result=cur.executemany(sql1,data) #多个数据

print(result)

conn.commit()

cur.close() #关闭游标

conn.close() #关闭数据库

sql1="insert into salary(date,emp_id,basic,extra) values(%s,%s,%s,%s)"

data=(time.strftime('%Y-%m-%d'),1,10000,5000)

result=cur.execute(sql1,data) #多个数据

查询

import pymysql

conn=pymysql.connect(

host='127.0.0.1',

user='root',

port=3306,

passwd='123456',

db='test'

charset='utf8'

)

cursor=conn.cursor() #游标，获取SQL结果

sql1="select * from departments"

result=cur.fetchone() #获取一条数据

result2=cur.fetchmany(2) #获取2条数据

cur.scroll(1,mode="ralative") #相对当前位置移动

result3=cur.fetchmany(2) #获取2条数据

result3=cur.fetchall() #获取全部数据

print(result)

conn.commit()

cur.close() #关闭游标

conn.close() #关闭数据库

移动游标获取数据

cur.scroll(1,mode="ralative") #相对当前位置移动

cur.scroll(2,mode="absolute") #相对查询结果位置移动

更新

sql1="updata salary set dep=%s where dep=%s"

result=cur.execute(sql1,('oppp','op')) #多个数据

删除

sql1="delete from salary where dep=%s"

result=cur.execute(sql1,('oppp',)) #多个数据

SQLalchemy

连接数据库

安装

pip3 install SQLalchemy

连接

数据库类型+驱动://user:password@host/dbname[?key=value...] #[?连接参数]

from sqlalchemy import create_engine

engine=create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost/dbtest',encoding='utf8',echo=True)

echo=True 表示将日志输出到终端屏幕，默认为False,调试时用

声明映射

当使用ORM的时候，配置过程从描述数据库表开始

通过自定义类映射相应的表

通过声明系统实现类映射

首先通过声明系统，定义基类

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base=declarative_base() #声明基类

创建映射类

一旦创建了基类，就可以创建自定义映射类了

from sqlalchemy import Column,Integer,String

class Departments(Base):

tablename='departments'

dep_id=Column(Integer,primary_key=True)

dep_name=Column(String(20))

def repr(self):

return ""% self.dep_name

#repr是可选项 输出类的信息，可print(Base)查看

创建架构

类构建完成后，表的信息将被写入到表的元数据(metadata)

print(Departments.tablename) #查看

创建表

if name == 'main':

Base.metadata.create_all(engine)

创建映射类的实例

创建实例时，并不会真正在表中添加记录

dep_dev=Departments(dep_name='developments') #创建会话后才插入数据

print(dep_dev.dep_name)

print(dep_dev.dep_id)

创建会话类

ORM访问数据库的句柄被称做Session

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session=sessionmaker(bind=engine)

如果在创建session前还未创建engine，操作如下

Session=sessionmaker()

Session.configure(bind=engine) #创建engine后执行

添加新对象

会话类的实例对象用于绑定到数据库

实例化类的对象，并不打开任何连接

当实例初次使用，它将从Engine维护的连接池中获得一个连接

当所有的事务均被commit或会话对象被关闭时，连接结束

session=Session()

session.add(dep_dev)

session.commit()

print(str(dep_dev.dep_id))

session.close()

添加新对象

。可以创建多个实例，批量添加记录

。如果有中文，注意engine的参数

engine=create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost/dbtest?charset=utf8',encoding='utf8',echo=True)

Base.metadata.create_all(engine)

dep_hr=Departments(dep_name='hr')

dep_op = Departments(dep_name='op')

dep_finance = Departments(dep_name='财务')

dep_xz = Departments(dep_name='行政')

Session=sessionmaker(bind=engine)

session=Session()

session.add_all([dep_hr,dep_op,dep_xz]) #多行用[]

session.commit()

session.close()

ORM映射关系也可用于表间创建外键约束

from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey

class Employees(Base):

tablename='employees'

emp_id=Column(Integer,primary_key=True)

name=Column(String(20))

genda = Column(String(10))

phone = Column(String(11))

dep_id=Column(Integer,ForeignKey('departments.dep_id'))

def __repr__(self):

return "" % self.name

日期

from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey,Date

class salary(Base):

tablename='salary'

id=Column(Integer,primary_key=True)

date=Column(Date) #日期应用

emp_id=Column(Integer,ForeignKey('employees.emp_id'))

basic=Column(Integer)

extra = Column(Integer)

日期插数据

from datetime import date

date1=date(2017,1,1)

bob1=Salary(date=date1,emp_id=4,basic=1000,extra=3000)

基本查询

通过作用于session的query()函数创建查询对象

query()函数可以接收多种参数

Session=sessionmaker(bind=engine)

session=Session()

for instance in session.query(Departments).order_by(Departments.dep_id):

print(instance.dep_id,instance.dep_name)

使用ORM描述符进行查询

返回值是元组

for name,phone in session.query(Employees.name,Employees.phone ): #多字段

print(name,phone)

使用命名元组(即为元组下标命名，方便引用)

查询对象返回的是一个命名元组

名称是类的名字，或是类中属性的名字

for row in session.query(Departments,Departments.dep_name)

print(row.Departments,row.dep_name)

修改显示字段名

显示的字段名可以通过label()函数进行修改

for row in session.query(Departments.dep_name.label('部门')):

print(row.部门)

使用别名

可以为经常使用的类定义别名

from sqlalchemy.orm import sessionmaker,aliased

new_emp=aliased(Employees)

for row in session.query(new_emp,new_emp.name,new_emp.phone).all():

print(row.name,row.phone)

排序

通过order_by()函数可以实现按指定字段排序

for instance in session.query(Departments).order_by(Departments.dep_id):

print(instance.dep_id,instance.dep_name)

提取部分数据

通过“切片”的方式，实现部分数据的提取

new_emp=aliased(Employees)

for row in session.query(new_emp,new_emp.name,new_emp.phone).order_by(new_emp.emp_id)[2:4]:

print(row.name,row.phone)

结果过滤

通过filter()函数实现结果过滤

new_emp=aliased(Employees)

for row in session.query(new_emp,new_emp.name,new_emp.phone).filter(new_emp.name=='bob'):

print(row.name,row.phone)

filter()函数可以叠加使用

new_sal=aliased(Salary)

for row in session.query(new_sal,new_sal.emp_id,new_sal.basic,new_sal.extra).filter(new_sal.extra >=2000).filter(new_sal.extra<10000):

print(row.emp_id)

常用过滤操作符

相等

query.filter(Employees.name=='john')

不相等

query.filter(Employees.name!='john')

模糊查询

query.filter(Employees.name.like('j%'))

in

query.filter(Employees.name.in_(['j','b']))

not in

query.filter(~Employees.name.in_(['j','b']))

字段为空

query.filter(Employees.name.is_(None))

字段不为空

query.filter(Employees.name.isnot(None))

多重条件AND

from sqlalchemy import and_

query.filter(and_(new_sal.basic>=10000,new_sal.extra>=2000))

多重条件or

from sqlalchemy import or_

query.filter(or_(new_sal.basic>=10000,new_sal.extra>=2000))

查询对象返回值

all()返回列表

first()返回结果中的第一条记录

one()取出所有记录，如果不是一条记录则抛出异常

scalar()调用one(),返回第一列的值

new_sal=aliased(Salary)

query= session.query(new_sal)

print(query.all())

聚合

通过count()方法，统计行数

new_sal=aliased(Salary)

query= session.query(new_sal).filter(new_sal.extra<10000)

print(query.count())

多表查询

通过join() 方法实现多表查询

new_emp=aliased(Employees)

new_dep=aliased(Departments)

query=session.query(new_emp.name,new_dep.dep_name).join(new_dep,new_emp.dep_id==new_dep.dep_id)

result=query.all()

print(result)

通过会话的update()方法更新

query=session.query(Departments).filter(Departments.dep_id==8)

query.update({Departments.dep_name:'运营'})

session.commit()

通过会话的字段赋值更新

dep_yy=session.query(Departments).get(8) #get主键

dep_yy.dep_name='运营'

session.commit()

删除记录

通过会话的delete()方法进行记录删除

dep_yy=session.query(Departments).get(8) #get主键

session.delete(dep_yy)

session.commit()

session.close()