浙江移动·神灯大数据发布《城市实验室·交通规划场景案例白皮书》，附白皮书下载！...

城市实验室是浙江移动大数据中心自主研发的，面向政府部门/企业/高校等，用于解决规划/交通类问题的大数据应用平台，包含综合实验和在线报告两大平台，支撑11类应用场景。

一、城市实验室-综合实验平台

城市实验室-综合实验平台是一个自定义的地图交互式分析平台，用户可以对交通需求和公共交通相关的数据进行探索分析应用。其中具体功能主要包括：交通小区划分、区域分析、OD分析、道路/截面分析、公共交通分析（地铁/公交）。

二、城市实验室-综合实验平台

城市实验室-在线报告平台是一个针对交通/旅游等业务场景在线报告制作平台，用户通过该平台可以在线申请分析数据（基于用户轨迹等汇总处理得到的关于交通/旅游等相关的业务分析数据）或者接入自有数据，并利用已有的行业报告模板与可视化图表/地图效果，快速配置业务分析报告。

三、场景应用介绍

城市实验室交通规划目前可支撑11类应用场景，主要服务包括国土规划或交通的政府部门或设计单位、公共交通运营主体（地铁、公交公司）等。

• 交通小区智能划分

• 区域人口特征洞察

• 区域间人口流动分析

• 城际联系度分析

• 地区空间结构分析

• 街道客流分流识别

• 公共交通现状评估

• 轨交接驳线路设计

• 定制公交客流预测

• 交通枢纽拥堵疏导

• 快速匝道流量分析

1、交通小区智能划分

交通小区是进行集计交通分析的基础单元，本智能划分方案是通过聚类算法，将大量无序的区域基本单元聚拢在指定数量的、地理上相连的独立空间内，形成交通分析的基本单元，从而实现出行现象与经济、社会指标的联系，降低交通出行分析/预测的难度，是后续区域/OD分析的基础。

【应用案例】XX区交通小区划分效果

2、区域人口特征洞察

对自定义区域实现区域基本信息/人口统计和人群特征细分，既包括人口年龄/性别等基本特征分布，也包括区域人口居住/工作地分布。此外还可以对不同时段的区域活动人口和进出人流量进行监控，更进一步还可以识别区域的主要进出道路及其流量。

【应用案例】XX科创区工作人口居住地栅格分布（左2016/右2019）

3、区域间人口流动分析

实现区域间的人口OD流量识别和统计，以及人群特征细分，并通过交通期望线的绘制把握分析区域人口流动趋势和特点，可以支持区域布局/交通建设等相关决策。

【应用案例】XX区各时段活动人口分布热力图

4、城际联系度分析

将区域人口的OD分析扩展到城际尺度，可以从宏观层面上分析城市群之间的人口流动关系和迁移规律，同时可以细化到具体的出行人群特征洞察、出行方式选择，以及出行目的判断等。它弥补了传统统计数据静态、滞后、容易失真的问题，可以作为区域空间战略谋略、城市布局和产业分析的重要工具。

【应用案例】XX波与周边地市城际出行方式比例

5、地区空间结构分析

基于城际联系度对于城际出行的统计分析，可以更进一步采用空间分析方法，探讨省域城市群、都市区的现实空间结构，分析首位度核心区，以期为地区空间结构优化提供新的研究思路和方法。

【应用案例】各区县人口流动总数（左普通周/右黄金周）

6、街道客流分流识别

将区域人口的OD流动分析做进一步细化，识别具体道路/截面流量，可以支持道路建设改造、门店客流监控等小范围应用场景。通常可以使用MR定位（最细粒度为50*50m栅格）或者基站轨迹路网拟合算法实现。

【应用案例】xx路口流量分流识别

7、公共交通现状评估

基于用户轨迹和地铁基站/公交GPS等数据的匹配，判断用户OD的出行方式，实现地铁/公交线路、站点的流量识别，以及区域公共交通出行分摊率等公共交通评估指标的计算，从而评估当前区域公共交通现状，并可以应用于公共交通规划/管理等相关场景。

【应用案例】XX区全天公交流量top100站点分布

8、轨交接驳线路设计

结合能力第二点中用户OD轨迹模型和第七点公共交通识别模型，进一步构建轨迹接驳线路设计模型。实现从接驳区域筛选，引导成功用户预测，设计原则/约束条件输入，到最优接驳线路求解这一完整过程。

【应用案例】XX站进站/到站用户来源/去向分布（左到站/右进站）

9、定制公交客流预测

将设计线路客流划为分流客流和新增客流两部分，结合现有公交用户模型和用户偏好，从用户OD出行规律出发，预测定制公交线路客流，为后续行车计划/时刻表编制等提供有效建议.

【应用案例】分时段XX站客流接驳线路流量预测

10、交通枢纽流量监控

火车站等交通枢纽，分析包括用户来源分布、停留时间、关键道路流量、交通枢纽进出关系等内容，评估交通枢纽现状，并针对可能存在的问题提供解决方案。

【应用案例】XX站客流及疏散分析

11、快速匝道流量分析

针对城市快速路，通过视频和信令大数据结合分析，准确获取快速路上的流量、车速等基本交通运行特性数据随时间和空间的分布特性；并通过深入分析流量与车速之间的相互关系，优化完善快速路主线、上下匝道、立交区、交织段等典型点段自由流车速、通行能力等技术参数。

【应用案例】XX快速路进出流量识别

四、商务联系

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金先生 [email protected]

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五、完整白皮书下载方式

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