【模式识别】基于matalb GUI界面的水果分类系统【含Matlab源码 174期】

一、简介

根据颜色的方法来进行定位水蜜桃、苹果等，我们知道苹果属于红色，我们只要设置好rgb三通道的色彩分量，即可将红色区域给置1，其他非红色区域给置0.留下苹果的颜色。再利用rectangle函数即可定位出原图的位置。该类课题可以拓展到很多其他的应用，如安全帽识别，路锥识别，彩色球识别，交通标志识别等等。

二、源代码

%1读取原图，并处理成二值图像
I=imread('水果分类实验图像.jpg');


I2=rgb2gray(I);
BW=im2bw(I2,0.9);
total=bwarea(~BW)
figure,subplot(1,3,1),imshow(I),title('原始图像');
subplot(1,3,2),imshow(I2),title('灰度图像');
subplot(1,3,3),imshow(BW),title('二值图像');

%2进行边缘检测 得到了不连续的图形边界(采用sobel算子或区域增长)

%3得到各个图形的连续边界

SE=strel('rectangle',[40 30]);  % 结构定义
J2=imopen(BW,SE);            % 开启运算
figure,imshow(J2),title('对二值图像进行开运算后的结果图像');

SE=strel('square',5); % 定义3×3腐蚀结构元素
J=imerode(~J2,SE);
BW2=(~J2)-J;        % 检测边缘
figure,imshow(BW2),title('3*3腐蚀运算后的图像边界轮廓');

%填充了已有的检测的连续形状边界
B = imfill(BW2,'holes');
B = bwmorph(B,'remove');
figure,imshow(B),title('提取出的边界图像');

%3-2将不同的图形进行分别标记，num表示连接的图形对象的个数
[Label,num] = bwlabel(B,8);

%得到各个图像的边界像素的数组




%4计算各个图形单元的周长   用连接像素点或数边界像素点个数的方法   numPoints数组表示各个图形边界的像素个数（即用个数来表示周长）
 %num = max(max(Label));

    for i = 1 : num
        Premeter(i) = 0;
    end

    [row,col] = size(Label);
    for i = 1 : row
        for j = 1 : col
            if(Label(i,j) > 0)
                Premeter(Label(i,j)) = Premeter(Label(i,j)) + 1;    %计算标记后的各块图形边界中像素的个数的总数
            end
        end
    end

%5计算各个图形单元的面积
FilledLabel = imfill(Label,'holes');  %填充打过标记的边界线中间围成的图形区域
figure,imshow(FilledLabel),title('打过标记后并已被填充的结果图像');
for i = 1 : num
    Area(i) = 0;
end

三、备注

完整代码或者代写添加QQ1564658423
往期回顾>>>>>>
【图像识别】基于matlab路面裂缝识别含GUI【含Matlab源码 009期】
【图像识别】基于matlab身份证号码识别【含Matlab源码 014期】
【图像压缩】基于matlab图像处理教程系列之图像压缩【含Matlab源码 024期】
【图像分割】基于matlab图像处理教程系列之图像分割（一）【含Matlab源码 025期】
【图像分割】基于matlab图像处理教程系列之图像分割（二）【含Matlab源码 026期】
【模式识别】基于matlab指纹识别【含Matlab源码 029期】
【模式识别】基于matlab银行卡号识别【含Matlab源码 030期】
【图像聚类】基于matlab FCM和改进的FCM脑部CT图像聚类【含Matlab源码 074期】
【图像评价】基于matlab CCF算法的图像质量评价【含Matlab源码 075期】
【图像增强】基于matlab局部对比度增强的CLAHE算法之直方图增强【含Matlab源码 076期】
【图像融合】基于matlab Frequency Partition之图像融合【含Matlab源码 077期】
【图像评价】基于matlab SVM之图像无参考质量评价【含Matlab源码 078期】
【图像处理】基于matlab DWT+DCT+PBFO改进图像水印隐藏提取含GUI【含Matlab源码 081期】
【图像变换】基于matalb DIBR-3D图像变换【含Matalb源码 082期】
【图像融合】基于matlab CBF算法的图像融合【含Matlab源码 083期】
【图像分割】基于matlab模糊聚类算法FCM的图像分割【含Matlab源码 084期】
【图像分割】基于形态学重建和过滤改进FCM算法（FRFCM）的的图像分割【Matlab 085期】
【图像去噪】基于matlab自适应形态学的图像去噪【含Matlab源码 086期】
【图像增强】基于matlab DEHAZENET和HWD的水下去散射图像增强【含Matlab 087期】
【图像增强】基于matlab PSO寻优ACE的图像增强【含Matlab源码 088期】
【图像增强】基于matlab区域相似变换函数和蜻蜓算法之灰度图像增强【含Matlab源码 089期】
【图像重建】基于matlab图像重建之ASTRA算法【含Matlab源码 090期】
【图像分割】基于matlab四叉树图像分割【含Matlab源码 091期】
【图像分割】基于matlab心脏中心线提取【含Matlab源码 092期】
【图像识别】基于matlab svm植物叶子疾病检测和分类【含Matlab源码 093期】
【图像识别】基于matlab模板匹配之手写数字识别系统GUI界面【含Matlab源码 094期】
【图像识别】基于matlab不变矩的数字验证码识别含GUI界面【含Matlab源码 095期】
【图像识别】基于matlab条形码识别系统【含Matlab源码 096期】
【图像识别】基于matlab RGB和BP神经网络的人民币识别系统含GUI界面【含Matlab源码 097期】
【图像识别】基于matlab cnn卷积神经网络之验证码识别【含Matlab源码 098期】
【图像直线拟合】基于matlab最小二乘法的图像直线拟合【含Matlab源码 100期】
【图像去雾】基于matlab暗通道之图像去雾【含Matlab源码 101期】
【图像分割】基于matlab直觉模糊C均值聚类的图像分割IFCM【含Matlab源码 120期】
【图像分割】基于matlab最大类间方差法(otsu)图像分割【含Matlab源码 121期】
【模式识别】基于matlab银行监控系统人脸识别【含Matlab源码 125期】
【模式识别】基于matlab GUI界面的疲劳检测系统【含Matlab源码 126期】
【图像识别】基于matlab国外车牌识别【含Matlab源码 128期】
【图像分割】基于matlab蚁群优化模糊聚类的图像分割【含Matlab源码 130期】
【模式识别】基于matalb GUI界面的水果检测系统【含Matlab源码 173期】