【图像处理】基于matlab分形插值算法调换图片【含Matlab源码 197期】

一、简介

1 分形插值是根据分形几何自相似性原理和送代函数系统ifs理论，将已知数据插值成具有自相似结构的曲线或曲面，其中每个局部都与整体自相似或统计自相似，因此，分形插值可以有效地避免传统插值方法对相邻插值点间局部变化特征的掩盖。
绝大多数情况下，图像处理是为了改善图像的视觉质量。因此，如何评价图像的质量是一个十分重要的问题。
在图像中，有些像素与相邻像素间灰度值存在突变，即存在灰度不连续性。这些具有灰度值突变的像素就是图像中描述对象的轮廓或纹理图像的边缘像素。在图像放大中，对这些具有不连续灰度特性的像素，如果采用常规的插值算法生成新增加的像素，势会使放大图像的轮廓和纹理模糊，降低图像质量。
迭代系统函数对于处理规则分形图形有明显的优势，但是对于自然界现象用随机分形处理会更加形象逼真。
2 案例
已知人脸和狗脸图片，使用分形插值算法调换图中的人脸和狗脸。

二、源代码

clear all
clc
function rgbPic = bw2rgb(bwPic)
 
bwPicSize = size(bwPic);
 
rgbPic = zeros(bwPicSize(1),bwPicSize(2),3);
I = imread('people.png');
I2 = imread('dog.png');
 
doge = imresize(I2,[size(I,1) size(I,2)]);
gray = rgb2gray(I);
YCbCr = rgb2ycbcr(I);
heigth = size(gray,1);
width = size(gray,2);
for i = 1:heigth
    for j = 1:width
        Y = YCbCr(i,j,1);
        Cb = YCbCr(i,j,2);
        Cr = YCbCr(i,j,3);
        if(Y < 80)
            gray(i,j) = 0;
        else
            if(skin(Y,Cb,Cr) == 1)
                gray(i,j) = 255;
            else
                gray(i,j) = 0;
            end
        end
    end
end
SE=strel('arbitrary',eye(5));  
gray = imopen(gray,SE);
gray = imclose(gray,SE);
 
a1=(255-bw2rgb(gray))/255;
next1=immultiply(I,a1);
 
a2=bw2rgb(gray)/255;
next2=immultiply(doge,a2);
 
add=imadd(next1,next2);
 [L,num] = bwlabel(gray,8);
STATS = regionprops(L,'BoundingBox');
n = 1;
result = zeros(n,4);
part = zeros(h,w);
for i = y:(y+h)
    for j = x:(x+w)
        if bImage(i,j) == 0
            part(i-y+1,j-x+1) = 255;
        else
            part(i-y+1,j-x+1) = 0;
        end
    end
end

三、运行结果

三、备注

完整代码或者代写添加QQ 1564658423
往期回顾>>>>>>
【图像识别】基于matlab路面裂缝识别含GUI【含Matlab源码 009期】
【图像识别】基于matlab身份证号码识别【含Matlab源码 014期】
【图像压缩】基于matlab图像处理教程系列之图像压缩【含Matlab源码 024期】
【图像分割】基于matlab图像处理教程系列之图像分割（一）【含Matlab源码 025期】
【图像分割】基于matlab图像处理教程系列之图像分割（二）【含Matlab源码 026期】
【模式识别】基于matlab指纹识别【含Matlab源码 029期】
【模式识别】基于matlab银行卡号识别【含Matlab源码 030期】
【图像聚类】基于matlab FCM和改进的FCM脑部CT图像聚类【含Matlab源码 074期】
【图像评价】基于matlab CCF算法的图像质量评价【含Matlab源码 075期】
【图像增强】基于matlab局部对比度增强的CLAHE算法之直方图增强【含Matlab源码 076期】
【图像融合】基于matlab Frequency Partition之图像融合【含Matlab源码 077期】
【图像评价】基于matlab SVM之图像无参考质量评价【含Matlab源码 078期】
【图像处理】基于matlab DWT+DCT+PBFO改进图像水印隐藏提取含GUI【含Matlab源码 081期】
【图像变换】基于matalb DIBR-3D图像变换【含Matalb源码 082期】
【图像融合】基于matlab CBF算法的图像融合【含Matlab源码 083期】
【图像分割】基于matlab模糊聚类算法FCM的图像分割【含Matlab源码 084期】
【图像分割】基于形态学重建和过滤改进FCM算法（FRFCM）的的图像分割【Matlab 085期】
【图像去噪】基于matlab自适应形态学的图像去噪【含Matlab源码 086期】
【图像增强】基于matlab DEHAZENET和HWD的水下去散射图像增强【含Matlab 087期】
【图像增强】基于matlab PSO寻优ACE的图像增强【含Matlab源码 088期】
【图像增强】基于matlab区域相似变换函数和蜻蜓算法之灰度图像增强【含Matlab源码 089期】
【图像重建】基于matlab图像重建之ASTRA算法【含Matlab源码 090期】
【图像分割】基于matlab四叉树图像分割【含Matlab源码 091期】
【图像分割】基于matlab心脏中心线提取【含Matlab源码 092期】
【图像识别】基于matlab svm植物叶子疾病检测和分类【含Matlab源码 093期】
【图像识别】基于matlab模板匹配之手写数字识别系统GUI界面【含Matlab源码 094期】
【图像识别】基于matlab不变矩的数字验证码识别含GUI界面【含Matlab源码 095期】
【图像识别】基于matlab条形码识别系统【含Matlab源码 096期】
【图像识别】基于matlab RGB和BP神经网络的人民币识别系统含GUI界面【含Matlab源码 097期】
【图像识别】基于matlab cnn卷积神经网络之验证码识别【含Matlab源码 098期】
【图像直线拟合】基于matlab最小二乘法的图像直线拟合【含Matlab源码 100期】
【图像去雾】基于matlab暗通道之图像去雾【含Matlab源码 101期】
【图像分割】基于matlab直觉模糊C均值聚类的图像分割IFCM【含Matlab源码 120期】
【图像分割】基于matlab最大类间方差法(otsu)图像分割【含Matlab源码 121期】
【模式识别】基于matlab银行监控系统人脸识别【含Matlab源码 125期】
【模式识别】基于matlab GUI界面的疲劳检测系统【含Matlab源码 126期】
【图像识别】基于matlab国外车牌识别【含Matlab源码 128期】
【图像分割】基于matlab蚁群优化模糊聚类的图像分割【含Matlab源码 130期】
【模式识别】基于matalb GUI界面的水果检测系统【含Matlab源码 173期】
【模式识别】基于matalb GUI界面的水果分类系统【含Matlab源码 174期】
【模式识别】基于matalb GUI界面的水果分级系统【含Matlab源码 175期】
【模式识别】基于matlab人脸识别之检测脸、眼、鼻子和嘴【含Matlab源码 178期】
基于matlab GUI界面处理录音与音频【含Matlab源码 181期】
【图像处理】基于matlab GUI界面的图像加解密【含Matlab源码 182期】
【模式识别】基于matlab GUI界面BP网络之手写体大写字母识别【含Matlab源码 183期】
【图像分割】基于matlab GUI界面医学影像分割【含Matlab源码 184期】
【图频处理】基于matlab GUI界面环图像处理与音乐播放系统【含Matlab源码 185期】
【图像隐藏】基于matlab Laguerre 变换的图像隐藏【含Matlab源码 193期】
【图像处理】基于matlab dwt函数实现二维小波变换【含Matlab源码 198期】