【模式识别】基于GUI界面之水果分类系统【Matlab 120期】

一、简介

根据颜色的方法来进行定位水蜜桃、苹果等，我们知道苹果属于红色，我们只要设置好rgb三通道的色彩分量，即可将红色区域给置1，其他非红色区域给置0.留下苹果的颜色。再利用rectangle函数即可定位出原图的位置。该类课题可以拓展到很多其他的应用，如安全帽识别，路锥识别，彩色球识别，交通标志识别等等。

二、源代码

%1读取原图，并处理成二值图像
I=imread('水果分类实验图像.jpg');


I2=rgb2gray(I);
BW=im2bw(I2,0.9);
total=bwarea(~BW)
figure,subplot(1,3,1),imshow(I),title('原始图像');
subplot(1,3,2),imshow(I2),title('灰度图像');
subplot(1,3,3),imshow(BW),title('二值图像');

%2进行边缘检测 得到了不连续的图形边界(采用sobel算子或区域增长)

%3得到各个图形的连续边界

SE=strel('rectangle',[40 30]);  % 结构定义
J2=imopen(BW,SE);            % 开启运算
figure,imshow(J2),title('对二值图像进行开运算后的结果图像');

SE=strel('square',5); % 定义3×3腐蚀结构元素
J=imerode(~J2,SE);
BW2=(~J2)-J;        % 检测边缘
figure,imshow(BW2),title('3*3腐蚀运算后的图像边界轮廓');

%填充了已有的检测的连续形状边界
B = imfill(BW2,'holes');
B = bwmorph(B,'remove');
figure,imshow(B),title('提取出的边界图像');

%3-2将不同的图形进行分别标记，num表示连接的图形对象的个数
[Label,num] = bwlabel(B,8);

%得到各个图像的边界像素的数组




%4计算各个图形单元的周长   用连接像素点或数边界像素点个数的方法   numPoints数组表示各个图形边界的像素个数（即用个数来表示周长）
 %num = max(max(Label));

    for i = 1 : num
        Premeter(i) = 0;
    end

    [row,col] = size(Label);
    for i = 1 : row
        for j = 1 : col
            if(Label(i,j) > 0)
                Premeter(Label(i,j)) = Premeter(Label(i,j)) + 1;    %计算标记后的各块图形边界中像素的个数的总数
            end
        end
    end

%5计算各个图形单元的面积
FilledLabel = imfill(Label,'holes');  %填充打过标记的边界线中间围成的图形区域
figure,imshow(FilledLabel),title('打过标记后并已被填充的结果图像');
for i = 1 : num
    Area(i) = 0;
end

三、备注

完整代码或者代写添加QQ912100926
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