PyG-Message中的torch-scatter规约操作理解

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介小桥流水---人工智能机器学习算法深度学习人工智能 pytorch 人工智能 python
在深入探讨PyTorchGeometric（通常简称为PyG）之前，我们先了解一下它的背景和应用。PyG是基于PyTorch的一个扩展库，专为图数据和图网络模型设计。图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。PyTorchGeometric的主要功能数据处理与加载：图数据的简化表示：PyG提供了一种高效的方式来表示和存储图数据。主要是通过Data对
深入理解PyTorch中的MessagePassing 小桥流水---人工智能深度学习机器学习算法人工智能 pytorch 人工智能 python
深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络（GraphNeuralNetworks，简称GNNs）在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、知识图谱增强等多个领域。PyTorchGeometric（PyG）是基于PyTorch的一个库，专为图神经网络的研究和实现而设计。在PyG中，MessagePassing类是实现图神经网络层的核心组
Task04：数据完整存储与内存的数据集类+结点预测与边预测任务实践 cherry_7
数据完整存储与内存的数据集类一、InMemoryDataset基类简介在PyG中，通过继承InMemoryDataset类来自定义一个数据可全部存储到内存的数据集类。classInMemoryDataset(root:Optional[str]=None,transform:Optional[Callable]=None,pre_transform:Optional[Callable]=None,
Datawhale组队学习GNN-task04 数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践 79f3c66c2fe7
DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN6.1数据完全存于内存的数据集类学习在PyG中如何自定义一个数据完全存于内存的数据集类。InMemoryDataset基类简介根文件夹（root）raw_dirprocessed_dir传递的三个函数：transformpre_tra
【深度学习】pytorch 与 PyG 安装（pip安装）何为xl 深度学习 python 深度学习 pytorch pip
【深度学习】pytorch与PyG安装（pip安装）一、PyTorch安装和配置（一）、安装CUDA（二）、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件（1）下载镜像文件（2）创建一个新的虚拟环境（3）加载.whl文件并测试安装是否成功二、PyG安装（一）安装torch_scatter、torch_sparse、torch_cluster、torch_spline_conv
在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页蛐蛐蛐 conda pytorch 人工智能
这方面的问题我总结过很多次了，例如：基于Conda的PyTorchGeometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题，例如今天在一个新的Ubuntu上复现别人论文里的实验，就还是出现了问题。因为这个repo用到了DGL（我也是用DGL和PyG比较多），报了一些诸如：cannotimportname'Mapping'from'c
jupyter出现问题ModuleNotFoundError: No module named ‘exceptiongroup‘ 我的心永远是冰冰哒 jupyter python windows
今天使用pyg的jupyter环境发现这个环境没法用,所以只能把这个kernel给重删了然后再装，操作记录如下查看kerneljupyterkernelspeclist注意不是jupyterkernel--list需要加关键字spec,删除kerneljupyterkernelspecremovepyg当重新安装这个kernel时可能会出错python-mipykernelinstall--nam
使用Python的pygame库实现下雪的效果软件技术爱好者 Python学习 python 开发语言
使用Python的pygame库实现下雪的效果关于Python中pygame游戏模块的安装使用可见https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/119514520先给出效果图：源码如下：importpygameimportrandom#初始化pygamepygame.init()#设置屏幕尺寸width,height=800,600screen=pyg
一条命令解决安装torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline _Lyang_ 深度学习深度学习 python pytorch
在相应环境下输入pipinstallpyg_libtorch_scattertorch_sparsetorch_clustertorch_spline_conv-fhttps://data.pyg.org/whl/torch-2.0.0+cu118.html该命令安装了pyg_lib包以及一些与PyTorch相关的包（torch_scatter、torch_sparse、torch_cluster
【GNN2】PyG完成图分类任务，新手入门，保姆级教程 Dream of Grass 图神经网络 ML 分类人工智能 pytorch 图论
上次讲了如何给节点分类，这次我们来看如何用GNN完成图分类任务，也就是Graph-level的任务。【GNN1】PyG实现图神经网络，完成节点分类任务，人话、保姆级教程-CSDN博客图分类就是以图为单位的分类，举个例子：每个学校都有社交关系网，图分类就是通过这个社交网络判别这个学校是小学、初中、高中还是大学。实现方法就是通过利用图的结构信息，对图进行嵌入（embed），也就是用向量来表示这个图，使
一个Pygame的Hello World示例程序北辰Charih pygame python 开发语言
创建一个标题为HelloWorld的窗口，窗口中间显示有Pygame的Logo的python代码importsysimportpygamedefmain():pygame.init()screen=pygame.display.set_mode((800,400))pygame.display.set_caption("HelloWorld")logo=pygame.image.load("pyg
【GNN 1】PyG实现图神经网络，完成节点分类任务，人话、保姆级教程 Dream of Grass 图神经网络 ML 神经网络人工智能图神经网络图论
我们来做一个节点分类的任务，选择的数据集是KarateClub，Karate是空手道的意思，所以这就是一个空手道俱乐部的数据。简而言之，这个数据集，包含34个节点，156条无向无权边，结点总共分为4类，此外，每个节点还有34个特征，也就是说还有34个指标来描述空手道俱乐部的每个成员。欸？特征数怎么和节点数一样，没错，就是one-hot编码。下图是论文原图，颜色表示了类别。数据集的详细说明这个数据集
pygarm windows 安装_飘云阁(PYG官方) Windows PowerShell实战指南（第2版）PDF - Powered by Discuz!... 铁扇公子 pygarm windows 安装
第1章背景介绍11．1为什么要重视PowerShell11．2本书适用读者31．3如何使用本书31．4搭建自己的实验环境41．5安装WindowsPowerShell51．6在线资源71．7赶紧使用PowerShell吧7第2章初识PowerShell82．1选择你的“武器”82．2重新认识代码输入132．3常见误区152．4如何查看当前版本152．5动手实验162．6进一步学习16第3章使用帮助
pyg安装和初步试用句_4cef
图的基本概念学习GNN之前需要掌握图的基本概念，这些概念基本都在数据结构这门课中涉及，需要再简单过一遍。1.有向图、无向图、有权图、无权图2.节点的度degree（出、入）3.节点邻接节点表示为N（）4.子图和连通分量（连通分量属于子图的一种，但是联通分量中任意节点之间都存在路径且所有边的节点都存在与连通分量中）5.节点s→t之间的最短路径表示两结点中所有路径集合中取长度最短的路径6.连通图的直径
pyg库自定义图数据集图学习的小张图数据挖掘学习路线 python
PyG提供了torch_geometric.data.Data用于构建图，包括5个属性，每一个属性都不是必须的，可以为空。Data(x,edge_index,edge_attr,y）x:存储每个节点的特征，形状是[num_nodes,num_node_features]，一般是floattensor。edge_index:用于存储节点之间的边，形状是[2,num_edges]，一般是longt
学习php中使用composer下载安装firebase/php-jwt 以及调用方法徊忆羽菲 Php Composer php 学习 composer
学习php中使用composer下载安装firebase/php-jwt以及调用方法1、安装firebase/php-jwt2、封装jwt类1、安装firebase/php-jwtcomposerrequirefirebase/php-jwt安装好以后出现以下文件:2、封装jwt类根据所使用的php框架，在指定目录创建Token.php'pyg',//签发人(官方字段:非必需)'exp'=>tim
解决PyG 报错 from torch_geometric.nn.pool.topk_pool import topk, filter_adj zoe_ya 图神经网络
问题：使用Pytorch的PyG搭建图神经网络报错cannotimporttopk,filter_adjfromtorch_geometric.nn.pool.topk_pool解决版本问题语法变化topk=>SelectTopkfilter_adj=>FilterEdgesfromtorch_geometric.nn.pool.connectimportFilterEdgesfromtorch_
torch_cluster、torch_scatter、torch_sparse三个包的安装 PS Ma python异常错误 python 深度学习 pytorch
涉及到下面几个包安装的时候经常会出现问题，这里我使用先下载然后再安装的办法：pipinstalltorch_clusterpipinstalltorch_scatterpipinstalltorch_sparse1、选择你对应的torch版本：https://data.pyg.org/whl/2、点进去然后，选择对应的版本就选择他们一一对应的的包下载即可，然后再pipinstallXXX.whl安
详解PyG中的ToSLIC变换 Yuetianw 深度学习
详解PyG中的ToSLIC变换PyG是一个基于PyTorch的图神经网络库，提供了丰富的数据处理、图转换和图模型的功能。本文将介绍PyG中的一个图转换函数ToSLIC，它可以将一张图片转换为一个超像素图，并生成相应的数据对象。前言PyG是一个开源的Python库，用于深度学习任务中的图神经网络（GNN）建模和训练。该库包括多个GNN模型和与图相关的数据结构和算法。在本篇文章中，我将介绍PyG中的T
图深度学习框架PyG（Pytorch-Geometric）代码实战总是重复名字我很烦啊图机器学习图深度学习图网络系列深度学习 pytorch 人工智能
PyG代码实战PyG安装图神经网络的通用代码框架撰写指南GCN代码框架GraphSAGE代码框架空手道俱乐部(karateclubdataset)GCN代码实战准备工作读取数据可视化GCN训练损失下降曲线论文引用数据集(coradataset)GCN代码实战准备工作读取数据可视化MLP和GCN代码对比MLP和GCN准确度对比和GCN结果可视化构建PyG数据格式单图和多图情景下的代码框架雅虎电商数据
实战-----基于 PyTorch 的 GNN 搭建海阔＆天空742 pytorch 人工智能 python
目录1.图的表示2.图卷积网络（GCN）的搭建3.图注意力网络（GAT）的搭建4.PyG基础：图数据的操作1.torch_geometric的安装2.图数据的属性3.基准图数据库及基本操作4.图数据的可视化5.实验总结1.图的表示在开始讨论特定的图神经网络操作之前，我们首先来考虑如何表示图。在数学上，图G定义为一组节点/顶点V和一组边/链接E：G=（V，E）的二元组。每条边链接两个顶点，如下图所示
mac M2 pytorch_geometric安装我的心永远是冰冰哒 macos pytorch 人工智能
我目前的环境是macM2，我在base环境中安装了pytorch_geometric,仅仅做测试用的，不做真正跑代码的测试首先我的base环境的设置如下：pipinstallpyg_libtorch_scattertorch_sparsetorch_clustertorch_spline_conv-fhttps://data.pyg.org/whl/torch-2.1.0+cpu.htmlpipi
图神经网络：PYG库基本操作 Q天马A行空Q #图神经网络GNN 神经网络 pytorch 深度学习
文章说明：1)参考资料：PYG的文档。文档超链。2)博主水平不高，如有错误还望批评指正。文章目录一.图的数据处理二.常见的基准数据集三.小批量的计算方式四.数据变换五.后记一.图的数据处理导入对应的库fromtorch_geometric.dataimportDataimporttorch创建图数据的第一种方式，简单易懂不过多的赘述edge_index=torch.tensor([[0,1,1,2
普通邻接矩阵转换成edge_index的COO稀疏矩阵形式，格式为[2, num_messages] weixin_46269351 python 矩阵深度学习
普通邻接矩阵转换成edge_index的COO稀疏矩阵形式，格式为[2,num_edges]。平时我们接触的邻接矩阵adj的形式要么是稠密矩阵（原始二维矩阵），但是在使用PyG框架的时候会发现格式不对，需要形式为[2,edges]的coo_matrix。首先，把adj转为普通的coo_matrix矩阵：adj=sp.coo_matrix(adj)(0,633)1(0,1862)1(0,2582)1
PyG 将普通矩阵(dense)转化为稀疏矩阵(edge_index, edge_weight) 夕风残叶笔记 pytorch
PyG将普通矩阵(dense)转化为稀疏矩阵(edge_index,edge_weight)edge_index,edge_weight=torch_geometric.utils.dense_to_sparse(adj)
pyG edge_index矩阵转普通邻接矩阵，COO稀疏矩阵，包含同质图和异质图 hmtccss pytorch pyG python
搜这个转化实在难找，在此记录一下！**pyG的edge_index转COO同质图**importtorch_geometrictorch_geometric.utils.to_scipy_sparse_matrix(data.edge_index)异质图importnumpyasnp#假如异质图size：N*Mfromscipy.sparseimportcoo_matrixrow=(hetedat
PyG edge index 转换回邻接矩阵 Yonggie pytorch python scipy pytorch 邻接矩阵
PyG的edgeindex形式是[(node1,node2),(node1,node3)...][(node_1,node_2),(node_1,node_3)...][(node1,node2),(node1,node3)...]这种edgepair。naive直接for循环，吧edgeindex里面的位置填充1：importtorchdefedge_index_to_adjacency_mat
GNN打卡1 今天我伏笔了吗 GNN
首先，简单回顾了图论方面的知识，其中拉普拉斯矩阵是图卷积节点嵌入的基本原理。其次，搭建了环境。最后，学习了PYG中Data和dataset的使用。data.Data类用来表示图数据集，有很多方便的函数和属性。dataset模块里面则包含了很多现成的数据集供使用。作业：classNewData(torch_geometric.data.Data):def__init__(self,node_org=
PyG MessagePassing机制源码分析发呆的比目鱼 PyTorch框架人工智能深度学习机器学习
PyGMessagePassing机制源码分析Google在2017发表的论文NeuralMessagePassingforQuantumChemistry中提到的MessagePassingNeuralNetworks机制成为了后来图机器学习计算的标准范式实现。而PyG提供了信息传递（邻居聚合）操作的框架模型。其中，□\square□表示可微、排列不变的函数，比如说sum、mean、maxγ\g
PYG(Pytorch Geometric)中文说明书——第3章TUTORIALS Afresco o pytorch 人工智能 python
本文为pyg官网的中文翻译（官方原版链接https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/），并加入了一些其他网上大佬和自己的理解。如有翻译理解不当之处还请各位多多指出，非常感谢！3.1CreatingMessagePassingNetworks将卷积算子推广到不规则域通常表示为邻域聚合或消息传递方案。用表示第（k-1）层中节点i的特征，表示节点
Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件：HtmlExtractor yangshangchuan 信息抽取 HtmlExtractor 精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件，本身并不包含爬虫功能，但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。 HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的，采用主从架构，主节点负责维护抽取规则，从节点向主节点请求抽取规则，当抽取规则发生变化，主节点主动通知从节点，从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。如
java编程思想 -- 多态百合不是茶 java 多态详解
一: 向上转型和向下转型面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中（接口的实现也包括在这里）。父类：人子类：男人向上转型： Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型： Man man =
[自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系 comsci dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长.... 首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
storm 自定义日志文件商人shang storm cluster logback
Storm中的日志级级别默认为INFO，并且，日志文件是根据worker号来进行区分的，这样，同一个log文件中的信息不一定是一个业务的，这样就会有以下两个需求出现： 1. 想要进行一些调试信息的输出 2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中不要怕，不要烦恼，其实Storm已经提供了这样的支持，可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录 21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo 传递json对象数据，往往会出现http 415，400,500等错误，总结一下需要使用ajax提交json数据才行，ajax提交使用proxy，参数为jsonData，不能为params；另外，需要设置Content-type属性为json，代码如下：（由于使用了父类aaa
一些排错方法文强chu 方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228) at o
Swing中文件恢复我觉得很难小桔子 swing
我那个草了！老大怎么回事，怎么做项目评估的？只会说相信你可以做的，试一下，有的是时间！用java开发一个图文处理工具，类似word，任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等，数据保存数据库，其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦，
php 文件操作 aichenglong PHP 读取文件写入文件
1 写入文件 @$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab"); if(!$fp){ echo "open file error" ; exit; } $outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
MySQL的btree索引和hash索引的区别 AILIKES 数据结构 mysql 算法
Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
JAVA的抽象--- 接口 --实现百合不是茶
抽象接口实现接口 //抽象类 ,方法 //定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体抽象的定义使用abstract abstract class A 定义一个抽象类例如： //定义一个基类 public abstract class A{ //抽象类不能用来实例化，只能用来继承 //
JS变量作用域实例 bijian1013 作用域
<script> var scope='hello'; function a(){ console.log(scope); //undefined var scope='world'; console.log(scope); //world console.log(b);
TDD实践（二） bijian1013 java TDD
实践题目：分解质因数 Step1：单元测试： package com.bijian.study.factor.test; import java.util.Arrays; import junit.framework.Assert; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import com.bijian.
[MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制 bit1129 mongodb
MongoDB称为分布式数据库，主要原因是1.基于副本集的数据备份， 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题，切片解决了MongoDB的数据扩容问题。事实上，MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式，在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中，只有一台作为主服务器，另外一台或者多台服务器作为从服务器。本文介绍MongoDB的主从复制模式，需要指明
【HBase五】Java API操作HBase bit1129 hbase
import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.ha
python调用zabbix api接口实时展示数据 ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后，计划获取如下内容： 1、获得认证密钥 2、获取zabbix所有的主机组 3、获取单个组下的所有主机 4、获取某个主机下的所有监控项
jsp取得绝对路径 byalias 绝对路径
在JavaWeb开发中，常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件，这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况，常用的做法如下：一、使用${pageContext.request.contextPath} 　　代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名，这样不管如何部署，所用路径都是正确的。
Java定时任务调度：用ExecutorService取代Timer bylijinnan java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由，我认为其中最重要的理由是：如果TimerTask抛出未检查的异常，Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常，所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下，Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时，已经被
SQL 优化原则 chicony sql
一、问题的提出　在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统
java 线程弹球小游戏 CrazyMizzz java 游戏
最近java学到线程，于是做了一个线程弹球的小游戏，不过还没完善这里是提纲 1.线程弹球游戏实现 1.实现界面需要使用哪些API类 JFrame JPanel JButton FlowLayout Graphics2D Thread Color ActionListener ActionEvent MouseListener Mouse
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法 daizj hadoop jps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法 jps时出现如下信息： 3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
PHP图片水印缩放类实现 dcj3sjt126com PHP
<?php class Image{ private $path; function __construct($path='./'){ $this->path=rtrim($path,'/').'/'; } //水印函数，参数：背景图，水印图，位置，前缀,TMD透明度 public function water($b,$l,$pos
IOS控件学习：UILabel常用属性与用法 dcj3sjt126com ios UILabel
参考网站： http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007 http://www.tuicool.com/articles/zquENb http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695 http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
完全手动建立maven骨架 eksliang java eclipse Web
建一个 JAVA 项目： mvn archetype:create -DgroupId=com.demo -DartifactId=App [-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT] [-Dpackaging=jar] 建一个 web 项目： mvn archetype:create -DgroupId=com.demo -DartifactId=web-a
配置清单 gengzg 配置
1、修改grub启动的内核版本 vi /boot/grub/grub.conf 将default 0改为1 拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹拷贝wifiscan到bin文件夹，chmod 775 /bin/wifiscan 拷贝wifiget.sh到bin文件夹，chm
Windows端口被占用处理方法 huqiji windows
以下文章主要以80端口号为例，如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
开源ckplayer 网页播放器，跨平台(html5, mobile)，flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 ！天梯梦 mobile
CKplayer，其全称为超酷flv播放器，它是一款用于网页上播放视频的软件，支持的格式有：http协议上的flv,f4v,mp4格式，同时支持rtmp视频流格式播放，此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格，诸如播放/暂停按钮，静音按钮，全屏按钮都是以外部图片接口形式调用，用户根据自己的需要制作出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了，
简单工厂设计模式 hm4123660 java 工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式（Simple Factory Pattern）属于类的创新型模式，又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式，可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
maven笔记 zhb8015 maven
跳过测试阶段： mvn package -DskipTests 临时性跳过测试代码的编译： mvn package -Dmaven.test.skip=true maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为，即跳过编译，又跳过测试。指定测试类 mvn test
非mapreduce生成Hfile，然后导入hbase当中 Stark_Summer map hbase reduce Hfile path实例
最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
jsp web tomcat 编码问题王新春 tomcat jsp pageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTi

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