图深度学习

目标检测入门教程：使用Python实现目标检测算法

我们将使用一种广泛应用的目标检测算法——基于深度学习的单阶段检测器YOLO（YouOnlyLookOnce）的最新版本YOLOv4作为示例。
晨曦之光，优美芝麻·2025-01-31 10:05

【思维导图】并发编程

并发和并行的区别并发是指多个任务交替执行。并行是指多个任务同时被执行。线程与进程的区别1、进程包含线程。2、线程之间可以共享数据，比如说java线程之间共享堆内存和方法区里的数据。而进程之间是独立的，默认情况下是不共享数据的。3、线程上下文切换开销小，而进程上下文切换开销大。（当线程状态改变时，就会出现线程上下文切换。线程上下文切换涉及到用户态与内核态的转变，因此开销较大。）java线程与操作系统
rainbow--·2025-01-31 10:02

【Java】已解决：`java.lang.NoClassDefFoundError`

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-31 10:59

【Java】已解决java.lang.NoSuchMethodException异常

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-31 10:29

五类推理（逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理）的开源库 （一）

在开发中，有一些开源库可以实现不同类型的推理，包括逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理等。
由数入道·2025-01-31 09:23

杨立昆退休？中国Deepseek超Llama 4触发Meta

杨立昆因其在深度学习领域的开创性工作而获得了图灵奖（TuringAward），这是计算机科学领域的最高荣誉之一。恐慌模式始于DeepseekV3，它在性能测试中已经超过了Llama4。更让人尴尬的是
极道Jdon·2025-01-31 08:13

零碎的知识点（十二）：卷积神经网络CNN通道数的理解！

通道数的核心概念解析1.通道数的本质2.单张灰度图的处理示例：3.批量输入的处理通道与批次的关系：4.RGB三通道输入的处理计算过程：示例：5.通道数的实际意义6.可视化理解(1)单通道输入（灰度图）的过滤器
墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:31

书生浦语第五期

在人工智能领域，模型部署是实现深度学习算法落地应用的关键步骤。简单来说，模型部署就是将训练好的深度学习模型在特定环境中运行的过程。目前大模型部署面临的挑战计算量巨大内
晴斋1216·2025-01-31 06:27

斯坦福吴恩达-深度学习和机器学习全套视频+课件！

介绍显示：“深度学习是科技业最热门的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。”学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。
Alexquyun·2025-01-31 06:54

【日志】logback配置与使用

默认情况下，将记录错误级别、警告级别和信息级别的消息官网最终效果图%d时间%le隔离级别%t当前线程名%lo类名%m日志信息最终配置application.pro
清欢渡hb·2025-01-31 05:19

TensorFlow 简介

2.计算图（Graph）：TensorFlow使用计算图来表示机器学习模型的计算过程。计算图由一系列的操作节点和数
九月十九·2025-01-31 05:14

《无人机DIY》——3.5 Brooklyn Aerodrome Flack

更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看3.5BrooklynAerodromeFlackBrooklynAerodrome（brooklynaero.com）是纽约的一个用家用隔热材料（看起来像彩色的泡沫塑料，在图3.13
weixin_33989780·2025-01-31 04:39

校招154W！DeepSeek待遇和核心成员曝光！

其高薪职位如深度学习研究员，年薪最高可达税前154万元。同时，该公司也注重给予其他职位合理薪酬，如客户端研发工程师年薪30万，实习生日薪500元，并提供转正机会及房补。
AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-027 出租

前言有点难，博主做了好长时间才做出来，测试点过了，但是还是有点懵蹬，20分的题目，大家看一下吧先L1-027出租下面是新浪微博上曾经很火的一张图：一时间网上一片求救声，急问这个怎么破。
SY师弟·2025-01-31 01:47

深度学习过程是什么

问：深度学习是：一组原始数据，经过线性变换、非线性变换、偏差加和等操作后得到一组预测数据，再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值，用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向
小松要进步·2025-01-31 01:15

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

TensorBoard支持多种类型的图表，以下是详细介绍：标量图（Scalars）定义与用途：用于展示单个数值随时间（通常是训练步骤或迭代次数）的变化情况。
alankuo·2025-01-31 01:43

Java重要面试名词整理（二十三）：DDD架构

概念通用语言-定义上下文的含义领域和子域-确定逻辑边界领域子域限界上下文（BoundedContext）-定义领域边界的利器上下文映射图（ContextMapping）-集成三种集成方式上下文映射的种类
正在绘制中·2025-01-31 01:10

思维导图 代码示例（java 架构)

处理导出导入之间缓存数据过期的问题当Memcached中的数据在导出和重新导入之间过期时，可能会导致恢复的数据不完整或丢失。为了确保数据的一致性和完整性，可以采取以下策略和技术来处理这种情况：1.记录TTL信息保存TTL：在导出数据时，不仅记录键值对本身，还应该同时保存每个键的生存时间（TTL），以便在恢复时能够正确设置。相对时间戳：使用相对的时间戳而不是绝对时间戳来表示TTL，这样即使系统时间不
用心去追梦·2025-01-30 23:33

学习python你必须弄懂的 Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系

Python作为深度学习和人工智能学习的热门语言，学习一门语言，除了学会其简单的语法之外还需要对其进行运行和实现，才能实现和发挥其功能和作用。下面来介绍运行Python代码常用到的工具总结。
经纬数智·2025-01-30 23:27

STM32学习-CPU概念理解记录

16根引脚，最常用的引脚使用方式是：1.打开端口时钟（ClockGPIOx）2.CRL+CRH配置端口3.BRR|BSRR给对应针脚置0|1以开启关闭针脚BRR的高16多余，BRR与BSRR对比如下:图引自
⁽˙ ³˙⁾·2025-01-30 22:52

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介

GPU的并行计算最成功的一个应用就是深度学习领域。GPU通常不作为一个独立运行的计算平台，而需要与CPU协同工作，它可以看
AI Player·2025-01-30 21:17

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

AI大模型的概念起源于20世纪80年代，当时研究人员提出了深度学习（DeepLearning）这一概念。深度学习
AI天才研究院·2025-01-30 21:46

面向切面之集中式登录架构设计

普通登录流程图集中式登录流程图把共有的业务通过AOP统一管理这里我们就需要使用AspectJ来实现面向切面的集中式登录什么是AspectJAspectJ是一个面向切面的框架，它扩展了Java语言。
roy_xing·2025-01-30 20:07

语言模型与向量模型：深入解析与实例剖析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-01-30 20:06

Python 调用常见大模型 API 全解析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、JAVA、PYTHON与SAP的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-01-30 19:00

使用Flink进行流式图处理

使用Flink进行流式图处理1.背景介绍1.1大数据时代的到来随着互联网、物联网和移动互联网的快速发展,数据呈现出爆炸式增长。根据IDC的预测,到2025年,全球数据量将达到175ZB。
AI天才研究院·2025-01-30 19:26

AI编译器之——为什么大模型需要Relax？

放在最前：Relax的关键创新深度学习模型（比如ChatGPT这种大模型）在运行时经常遇到“输入尺寸不固定”的情况。比如你问它一个问题，这次输入是10个字，下次可能是100个字。
FF-Studio·2025-01-30 19:24

Apache TVM：开源深度学习编译器栈的领跑者

ApacheTVM：开源深度学习编译器栈的领跑者tvmOpendeeplearningcompilerstackforcpu,gpuandspecializedaccelerators项目地址:https
计攀建Eliza·2025-01-30 18:51

6. 深入Linux安全世界：构建坚不可摧的系统屏障

本章目录前言6.1理解Linux安全模型深入了解文件权限权限位详解：修改文件权限：绘制示例图：文件权限的结构6.2用户账户的安全设置查看系统中的用户示例解释：管理用户的安全策略6.3防火墙与网络安全性常用
涛ing·2025-01-30 18:13

用例驱动的设计阶段

我们在画完用例图，和用例文档后可以开始进入到设计阶段了。首先，我们为了便于画顺序图，需要画一个所谓的健壮图，健壮图的作用是1。正常性检查——检查用例是否可以被系统实现；2。
njj10·2025-01-30 17:11

秒杀架构-详细

秒杀架构秒杀架构秒杀活动的特点要解决的问题涉及技术点问题解决方案瞬时大流量的冲击超卖、少卖问题高可用恶意请求用户秒杀流程图秒杀架构核心：把量变少，限流适当增加机器，重新设计秒杀架构，让普通业务和秒杀业务分离开
Ybb_studyRecord·2025-01-30 17:40

Deepseek 对种猪市场会带来哪些影响？

2.推动智能化养殖技术的应用和提到，深度学习技术（如YOLOv5模型）已经被应用于生猪的
百态老人·2025-01-30 16:23

知识图谱与大语言模型：构建智能问答系统

2.核心概念与联系2.1知识图谱知识图谱是一种新型的数据结构，它以图的形式表示实体之间
AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 13:32

前端el-table导出pdf

1、首先来看下效果图2、使用技术：html2Canvas、JsPDF插件，mode_modules下载两个插件npm i html2Canvas JsPDF其中，html2Canvas负责把html转为图片
努力奋进的前端小菜鸟·2025-01-30 13:32

Vue3的el-table-column下拉输入实时查询API数据选择的实现方法

效果图el-table-column写法changeProduct写法选择货品编号，展示接口提供的信息清空选择的数据获取选择的数据字段读取并展示对应的数据//选择货品functionchangeProduct
KrityCat·2025-01-30 13:31

获取PPT中的MSO格式图片报错

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-01-30 13:59

知识图谱技术剖析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-01-30 13:29

从CV工程师到CtrlCV架构师：PromptCoder如何让前端搬砖变成乐高拼装

《从CV工程师到CtrlCV架构师：PromptCoder如何让前端搬砖变成乐高拼装》各位在座的代码艺术家、CSS炼金术师、React吟游诗人，今天我们要聊一个能让原型图自动「现出原形」的黑魔法——是的
正宗咸豆花·2025-01-30 12:27

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

人工智能Python深度学习库有哪些由于Python的易用性和可扩展性，众多深度学习框架提供了Python接口，其中较为流行的深度学习库如下：第一：CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架
小明技术分享·2025-01-30 12:56

思维导图 代码示例（java 架构)

Kafka副本Leader选举思维导图KafkaReplicaLeaderElection├──触
用心去追梦·2025-01-30 12:24

Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例

我们将使用深度学习中的变分自编码器（VAE）作为模型来进行呼吸波形的复原，因为VAE可以很好地处理重建和潜在空间分布的问题。步骤概述数据准备：生成或加载毫米波雷达的呼吸波形数据。
go5463158465·2025-01-30 11:47

设计项目实例26-基于物联网的智能开关电源（BUCK电路、电压电流监测、阿里云、DHT11、继电器）

设计项目实例26-基于物联网的智能开关电源（BUCK电路、电压电流监测、阿里云、DHT11、继电器）前提说明需知项目设计要求项目提供资料main.c代码测试视频项目3D图前提说明电子开发合作请私信联系，
凡人电子工作室·2025-01-30 11:46

flask搜索mysql_数据库|Flask实现简单搜索功能

图1数据库内容解决方案1.首先打开pycharm，构建一个最简单的flask应用。
科技松鼠会·2025-01-30 10:43

对话系统(Chatbots) 原理与代码实例讲解

从早期的基于规则的系统到如今基于深度学习的智能体，对话系统经历了漫长的发展历程。第一阶段：基于规则的系统(1960s-1990s)早期的对话系统主要基于预先定义的规则和模板。
AI天才研究院·2025-01-30 10:12

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

以下将介绍如何使用深度学习中的Transformer算法进行视频目标检测，并给出一个复现相关论文思路及示例代码。
go5463158465·2025-01-30 10:39

大模型问答机器人的智能化程度

大模型、问答机器人、智能化程度、自然语言处理、深度学习、Transformer模型、知识图谱、推理能力、对话系统1.背景介绍近年来，人工智能技术取得了飞速发展，特别是深度学习的兴起，为自然语言处理（NLP
AI大模型应用之禅·2025-01-30 09:35

802.15.4 LrWpanCsmaCa NS3代码2-入网、状态机切换和数据收发等流程

状态机切换、时隙/非时隙版CSMACA和数据收发等流程文章目录一、入网流程二、数据收发流程2.1数据传输2.2状态机切换2.3发送和接收流程2.3.1发送处理：2.3.2接收处理：2.3.3数据收发时序图：
wenxin-·2025-01-30 09:03

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

1.背景介绍随着自然语言处理（NLP）的发展，深度学习在过去几年中取得了令人瞩目的成果。其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。
AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

基于STM32的小灵蛇智能冰箱设计

4.2硬件设计思路4.2.1整体器件框架4.2.1.1微控制器4.2.1.2温度传感器4.2.1.3距离传感器4.2.1.4颜色传感器4.2.1.5显示屏4.2.1.6LED4.3模块连接框架4.4原理图设计方案本博客介绍了基于
小灵蛇·2025-01-30 08:55

思维导图 代码示例（java 架构)

RocketMQ顺序消费思维导图建议顺序消费原理单队列模式每个Topic下的每个队列只由一个消费者线程处理确保消息按序处理分区有序对于有多个分区的Topic，可以通过设
用心去追梦·2025-01-30 07:19
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他