2021年美赛E题 更新中

2021年美赛E题翻译

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2021年美赛E题翻译

2021 ICM
问题E:重新优化食品系统
最近发生的事件向我们表明,即使在全球部分地区,我们的全球粮食系统也是不稳定的普遍运作良好的世界。这些不稳定部分是由于我们当前的全球大规模的国家和国际食品生产和分配系统。这个食物系统允许相对便宜和有效地生产和分配食物,因此建议当前模型优先考虑效率和获利能力。
尽管该系统效率很高,但联合国估计仍有8.21亿人世界各地都饱受饥饿之苦[1],即使有足够的食物来满足每一个全世界的人。[2]粮食不安全的人,那些无法获得足够的负担得起的人,营养食品,生活在每个大陆,每个国家和每个社区。并且,粮食短缺,即使没有足够的食物和营养,富裕的国家。此外,当前的食品系统留下了巨大的环境足迹占“温室气体排放量的29%,…多达80%的生物多样性丧失,占80%森林砍伐和所有淡水使用量的70%。” [3]随着我们全球人口的持续增长,我们经历了数十年的环境虐待,生产能力的增加的影响在维持甚至改善我们的环境健康的同时提供更多的食物更关键。因此,对我们当前食品系统的全面检查似乎是合理而有保证的努力。
国际食品管理委员会(ICM)挑战您的团队,以通过模型开发来重新构想我们的食品系统并重新确定其优先级。而ICM委员会将由您的团队来决定这些系统的哪些方面值得在进行建模活动时,您应该提供足够稳固的食品系统模型能够进行调整以针对各种级别的效率,盈利能力,可持续性进行优化,和/或权益。
无论您关注全球或本地的范围如何,食物系统都很复杂。一些问题你应该考虑包括但不限于:
•如果为公平和可持续性优化食品系统会怎样?怎么会该系统与当前系统不同?这样的系统要花多长时间实行?
•改变粮食系统重点的收益和成本是什么?什么时候他们发生了吗?这些收益和成本在发达国家和发展中国家之间有何不同国家?
•建立食品系统模型后,将模型至少应用于一个发达国家和一个发展中国家来支持您的发现。
•讨论可扩展性(针对更大或更小的食品系统)和适应性(针对其他区域)。
ICM委员会,一个来自环境领域的跨学科,多元化的团体
科学,营养政策以及科学,政府和数学,期待您的最终学习
报告。
您的PDF解决方案(总共不超过25页)应包括:
•一页摘要表。
•目录。
•完整的解决方案。
•引用列表。
注意:2021年新增!现在,ICM竞赛限制为25页。您提交的所有方面计入25页的限制:摘要表,目录,解决方案主体,图片和表格,参考清单和任何附录。
词汇表
粮食不安全:无法可靠地获得足够的负担得起的营养食品。这个可能是食物短缺的结果。
食物稀缺:如果没有足够的食物和营养来维持生命当地人口。短缺可能是由于粮食产量不足或分配不均造成的资源。
引用文献
请注意,我们提供以下内容作为对问题陈述的支持。我们有从这些资源中提取了重要的想法。尽管您的团队可能会使用这些资源,不需要访问即可完成问题。相反,鼓励您的团队寻找
其他资源来支持您的工作。确保您引用任何外部来源的想法或材料在您的报告中使用。
[1]粮食,联合国。摘自:“ https://www.un.org/en/sections/issues depth / food / index.html” [2]世界饥饿,贫困事实,统计数据-2018年世界饥饿新闻,世界饥饿新闻,
[2018]摘自:“ https://www.worldhunger.org/world-hunger-and-poverty-facts-and statistics /” [3] 2020年联合国2021年粮食系统峰会。摘自:
‘https://www.un.org/sustainabledevelopment/food-systems-summit-2021/’
[1] Food, United Nations. Retrieved from: ‘https://www.un.org/en/sections/issues
depth/food/index.html’
[2] World Hunger, Poverty Facts, Statistics 2018 – World Hunger News, World Hunger News,
2018. Retrieved from: ‘https://www.worldhunger.org/world-hunger-and-poverty-facts-and
statistics/’
[3] The 2021 Food Systems Summit, United Nations, 2020. Retrieved from:
‘https://www.un.org/sustainabledevelopment/food-systems-summit-2021/’

解题思路

感觉上 从资源生产和资源分配两个角度出发吧
没有什么特别适合的模型
对年份的预测采用时间序列的办法
数据可以参考下面的网站(有几率是连不上的)
http://www.fao.org/aquastat/statistics
总之暂时老师认为数据比较重要

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