行人属性数据集pa100k_澎思科技荣登「2019 AI 最佳掘金案例年度榜单」，视频结构化技术助力AI产业化落地...

人工智能风雨六十年，与其说技术升级促成了今天的浪潮，不如说当前的人工智能，终于站在离商业最近的位置。 12 月 17 日，雷锋网正式揭晓「2019 AI最佳掘金案例年度榜单」，澎思视频结构化技术荣获AI+安防领域“最佳视频结构化技术突破奖”。面对巨大的智能视图蓝海市场，澎思科技致力于打造澎思智能视图大脑，持续推进AI技术落地。

入围「AI最佳掘金案例年度榜单」，引领AI行业发展风向标

「AI最佳掘金案例年度榜单」在 2017 年正式发起，致力于寻找各行业解决能力强的最佳产品和解决方案，是全国首个人工智能商业案例榜单评选活动。历经三年，“AI最佳掘金案例年度榜单”已经成为AI行业发展的风向标。 2019 年“AI最佳掘金案例年度榜单”继续从商业维度出发，以解决方案、产品指标、商务合作、企业与事业部自身情况等为评选标准，通过多轮筛选、评审选出极具商业价值的企业和最佳应用，并以此推动人工智能的商业化进程。

今年以来，澎思科技在AI技术研发和商业化落地方面发展迅速。本次，澎思科技凭借国际前沿的视频结构化算法研发实力，在数百家企业中脱颖而出，强势入围「2019 AI最佳掘金案例年度榜单」榜单。

澎思视频结构化技术，全视频要素算法能力业界第一

视频结构化是将视频内容中的重要信息进行结构化提取的技术，也是澎思的核心技术。它能有效分析视频中出现的车辆、人体、人脸的特征，建立数据基础，实现海量视频的智能分析。澎思视频结构化技术，可实现对人脸和人体进行高达 27 大项、 128 小项的属性识别解析;对机动车辆进行高达22 种车型、 27 种号牌、 5500 余种车款的属性识别解析，非机动车结构化属性共3 大项、 18 小项，在行人结构化和车辆结构化上均达到业界第一。今年 9 月，澎思科技在行人属性PA-100K、RAP、PETA三个数据集获业内最好成绩，刷新了世界纪录。

澎思科技不断在视频结构化技术中取得突破，目前已完成在泛安防场景下的全视频要素算法能力的布局。其中，澎思智能视图全结构化解析平台是澎思视频结构化技术应用案例之一。澎思智能视图全结构化解析平台，整合了人脸、人体、Reid、车辆、行为等全方位的结构化能力，利用“幻影”、“幻点”，“幻盒”的云+雾的全算力，打造了全息、全时空、全场景、全目标等新一代视图解析中心，并且通过数据应用实现精确目标、社会场景、时空回顾、态势感知的立体防控要求，突破人、车、物、手机多种单一限制。

打造澎思智能视图大脑，助力城市数字化转型

在巨大的智能视图蓝海市场中，AI安防的技术演进阶段从人脸为主的1. 0 时代向全场景解析的2. 0 时代跨越，AI算法将从人脸往车辆、行人ReID、行为、场景等视频全要素解析横向扩展。

基于视频图像全场景全要素算法能力，澎思科技整合AIoT、5G、大数据、云计算等全链条技术，打造澎思智能视图大脑，助力城市数字化转型。澎思智能视图大脑集成了澎思全自研、全栈的计算机视觉技术，涵盖人脸识别、车辆识别、姿态识别、语音识别、自动控制、视频结构化等算法集合，技术储备来自以全球计算机视觉与深度学习领域顶级科学家申省梅为核心的澎思北京和新加坡研究院团队，涵盖计算机视觉全栈技术，累计赢得 33 项计算机视觉顶级竞赛冠军，展开面向场景的AI技术研发和创新。

澎思科技作为第二阶段的人工智能公司，拥有全场景智能视图大脑核心能力，将始终坚持“行业+AI”策略，深耕平安城市、智慧社区、智慧园区、智能交通、智能制造等领域，以技术和产品为驱动，注重用户需求和应用落地，提供算法、软硬一体的AI全栈解决方案，致力于成为全球领先的视觉AIoT平台，推动AI产业化落地进程。