思考探索,如何才能高效访问我的这个DataTable?

需求

一切都是空的,除了Money,只有需求才是最真的,你懂的。

最近接到个略显棘手的需求,思索再三,想出两种方法,可觉得都不太好,这里与大家讨论一下。

需求如下:

用户需要在现有的某个grid中添加新的一列: Des。现有grid的所有数据DataTable:OraDt都来自一个oracle数据库,而新加的Des值却来自别的四个sqlserver数据库中的某一个。四个SqlServer数据库CHNDB,JPNDB,USDB,CANDB的结构相同,只是数据不同。

根据两个变量:geo和desID可以从前面sql DB中中得到Des的值。geo确定从哪个sql数据库中获取,desID用来得到des的值。 geo和desID就在OraDt中存着,如何才能高效的获取des的值?

geo与sqlserver db对应关系如下:

Geo值 Sqlserver DB
CHN  CHNDB
 JPN  JPNDB
 US  USDB
 CAN  CANDB

解决思路

  1. 从Oracle数据库的某表中查询数据,得到DataTab:OraDt;
  2. OraDt中添加新列: DataColumn("Des", typeof(string));
  3. 遍历OraDt的每一个datarow,取得不同的geo和desID的值;
  4. 根据geo和desID的值确定Sqlserver DB并获得des的值;
  5. 更新OraDt中新列row["Des]的值

解决方案伪代码

  • 这种方法思路比较简单,老老实实遍历OraDt的每一个datarow,取得不同的geo和desID的值,然后从对应的sqlser数据库中获取des的值:
  //得到oracle datatable,添加row[des],遍历datatable,获取des的值,更新des

        protected void ProcessDataTable()

        {

           //添加新列

            _ds.Tables[0].Columns.Add(new DataColumn("Des", typeof(string)));

            string desID = string.Empty;

            string geo = string.Empty;



            //遍历OraDt

            foreach (DataRow row in _ds.Tables[0].Rows)

            {

                if (row["desID"] != DBNull.Value)

                    desID = row["desID"].ToString();



                if (!string.IsNullOrEmpty(desID) )

                {

                   //得到geo

                    switch (row["countryId"].ToString())

                        {

                            case Country.US:

                                geo = "US";

                                break;

                            case Country.China:

                                geo = "CHA";

                                break;

                            case Country.Canada:

                                geo = " CAN";

                                break;

                            case Country.Jpan:

                                geo = "JPN";

                                break;

                        }

                    //得到添加des

                    row["Des"]= GetExemptionDes(geo, desID);

                    }

                else row["Des"] = string.Empty;

                }

            }

 GetExemptionDes的代码:

        private string GetExemptionDes(string geo, string desid)

        {

            string description = string.Empty;

            string query = "select des from taxDes where desid="+desid;

            //确定哪个DB获取数据

            Database DbGEO = DbGEOFactory.CreateDatabase(geo);

            System.Data.Common.DbCommand sqlCmd = DbGEO.GetSqlStringCommand(query);

            //获得des值

            using (IDataReader dr = DbGEO.ExecuteReader(sqlCmd))

            {

                while (dr.Read())

                {

                    if (dr["des"] != null)

                        description = dr["des"].ToString();

                }

                dr.Close();

            }

            return description;

        } 

性能探究:

这种想法思路简单,问题也显而易见,虽然通常情况下OraDt只有十几个row,可极个别时候OraDt的row能达到上千个,这时候,上面的方法要连续访问 Sqlserver DB上千次,显然严重影响了性能。有某有其他的好方法呢?

第二方案,或者其他更好的解决方法?

由于geo最多只有四个,所以我们可以把相同geo下的desID拼接起来,最后一块访问sqlserver db,这样最多只需要访问四次,思路:

      前三步与上面方法一样,

     4.根据geo把desid拼接于一个string变量中

     5.最后一起访问sqlserver db

     6.获得des值,

     7.OraDt更新des

第二方法缺憾:

大量datatable的操作实际上也影响了代码的效率,而且OraDt的数据量通常只有几十行,用这种方法处理普通的OraDt时候显然太过繁琐。

可是现在看来似乎只有这两种方法来解决这个问题了,难道真的就由这么个性能问题存在于我们的代码中么?哪位如果有什么新的解决思路,可以一起分享一下,一起进步。

第一种方法和第二种到底用哪一种好呢?

现将第二方案的详细代码列示如下,由于写的匆忙,还未来的及调试,有什么问题或者哪里可以改进,希望大家多多指正。

可以看到这种方法繁琐操纵OraDt,尤其是在方法UpdateOraDT中,由于某种原因不能使用Linq 来连接datatable,三个foreach 嵌套起来简直不堪入目。处理普通的OraDt时候明显会带来性能问题:

protected  void ProcessDataTable()

        {

            _ds.Tables[0].Columns.Add(new DataColumn("ExemptionDes", typeof(string)));



            string desID = string.Empty;

            string geo = string.Empty;



            //建造一个锯齿数组,[0]:geo,[1]: 该geo是否需要被访问,默认0表示不需要,[3]用来拼接desID

            string[][] geoExistArray = new string[4][] { 

                              new string[] { "NA", "0","" },

                              new string[] { "LA", "0","" },

                              new string[] { "EMEA", "0","" },

                              new string[] { "AP", "0","" },

            };

            //遍历datatable

            foreach (DataRow row in _ds.Tables[0].Rows)

            {

                if (row["desID"] != DBNull.Value)

                {

                    xmtn_ID = row["desID"].ToString();

                }



                //如果desID为空,直接将des设置为0

                //不为空,则遍历datatable,取des值

                if (!string.IsNullOrEmpty(desID))

                {

                    switch (row["countryId"].ToString()) {

                        case Country.US:

                            geo = "US";

                            geoExistArray[0][0] = "1";

                            geoExistArray[0][2] = geoExistArray[0][2] + desID+ ",";

                            break;

                        case Country.China:

                            geo = "CHN";

                            geoExistArray[1][0] = "1";

                            geoExistArray[1][2] = geoExistArray[1][2] + desID+ ",";

                            break;

                        case Country.Canada:

                            geo = "CAN";

                            geoExistArray[2][0] = "1";

                            geoExistArray[2][2] = geoExistArray[2][2] + desID+ ",";

                            break;

                        case Country.Jpan:

                            geo = "JPN";

                            geoExistArray[3][0] = "1";

                            geoExistArray[3][2] = geoExistArray[3][2] + desID+ ",";

                            break;

                    }

                }

                else row["Des"] = string.Empty;

            }



            //移除每个拼出的desID字符串中的最后一个逗号

            foreach (var array in geoExistArray)

            {

                if (array[3].Length > 0)

                    array[3].Remove(array[3].Length - 1, 1);

            }

            //获取des值并更新OraDT

            UpdateOraDT(_ds.Tables[0], geoExistArray);

        }

UpdateOraDT代码:

        private DataTable UpdateOraDT(DataTable dt, string[][] geoExistArray)

        {

            DataTable ExemDesDT;

            foreach (var GeoArrary in geoExistArray)

            {

                //得出一个需要被访问的sql db下的所有des,存于ExemDesDT 

                if (GeoArrary[1] == "1")

                {

                    ExemDesDT = GetExemptionDesSQL(GeoArrary[0], GeoArrary[2]);

                    if (ExemDesDT != null)

                        //遍历ExemDesDT,如果ExemDesDT中的id_exemption等于OraDt中的desID ,则获取des

                        foreach (DataRow pyrow in ExemDesDT.Rows)

                        {

                            foreach (DataRow phxrow in dt.Rows)

                            {

                                if (pyrow["id_exemption"] == phxrow["desID"])

                                    phxrow["ExemptionDes"] = pyrow["description"].ToString());

                            }

                        }

                }

            }

            return dt;

        }

  

GetExemptionDesSQL方法:
       private DataTable GetExemptionDesSQL(string geo, string desidList)

        {

            DataTable ExemDesDT = new DataTable();

            string query = " select des from taxDes where desid in (" + desidList+")";

            Database DbGEO = DbGEOFactory.CreateDatabase(geo);

            System.Data.Common.DbCommand sqlCmd = DbPyramid.GetSqlStringCommand(query);

            ExemDesDT = DbGEO.ExecuteDataSet(sqlCmd).Tables[0];

            return ExemDesDT;

        }

 

 

 

 

 

 

 

 

你可能感兴趣的:(Datatable)