Haproxy应用分析理论

Haproxy应用分析

  • 一、常见的Web集群调度器
  • 二、Haproxy应用分析
    • 2.1 LVS
    • 2.2 Haproxy
  • 三、Haproxy调度算法原理
    • 3.1 RR(Round Robin)
    • 3.2 LC(Least Connections)
    • 3.3 SH(Source Hashing)

一、常见的Web集群调度器

  • 目前常见的Web集群调度器分为软件和硬件:

    • 软件通常使用开源的LVS、Haproxy、Nginx
    • 硬件一般使用比较多的是F5,也有很多人使用国内的一些产品,如梭子鱼、绿盟等

二、Haproxy应用分析

2.1 LVS

  • 在企业应用中抗负载能力很强,但存在不足

  • LVS不支持正则处理,不能实现动静分离

  • 对于大型网站,LVS的实施配置复杂,维护成本相对较高

2.2 Haproxy

  • 是一款可提供高可用性、负载均衡、及基于TCP和HTTP应用的代理的软件
    适用于负载大的Web站点
  • 运行在硬件上可支持数以万计的并发连接的连接请求

三、Haproxy调度算法原理

  • Haproxy支持多种调度算法,最常用的有三种

3.1 RR(Round Robin)

  • RR算法是最简单最常用的一种算法,即轮询调度
    举例:
    A、B、C为三个节点服务器
    第一个用户访问会被指派到节点A
    第二个用户访问会被指派到节点B
    第三个用户访问会被指派到节点C
    第四个用户访问继续指派到节点A,轮询分配访问请求实现负载均衡效果
    (即按照顺序分配到各个节点服务器)

3.2 LC(Least Connections)

  • 最小连接数算法,根据后端的节点连接数大小动态分配前端请求
    举例:
    三个节点服务器A、B、C,各节点的连接数分别为 4、5、6
    第一个用户连接请求,会被指派到 A上,此时A节点连接数变为5
    第二个用户请求会继续分配到A上,连接数变为A:6、B:5、C:6;此时再有新的请求会分配给B,即每次将新的请求指派给连接数最小的客户端
    但在实际情况下节点A、B、C的连接数会动态释放,很难会出现连接数相同的情况
    此算法相比较rr算法有很大改进,是目前用到比较多的一种算法

3.3 SH(Source Hashing)

  • 基于来源访问调度算法,用于一些有Session会话记录在服务器端的场景,可以基于来源的IP、Cookie等做集群调度
    举例:
    有三个节点A、B、C,第一个用户第一次访问被指派到了A ,第二个用户第一次访问被指派到了B
    而当第一个用户第二次访问时会被继续指派到A,第二个用户第二次访问时依旧会被指派到B,只要不重启负载均衡调度器,第一个用户访问都会被指派到A,第二个用户访问都会被指派到B,实现集群的调度
    此调度算法好处是实现会话保持,但某些IP访问量非常大时会引起负载不均衡,部分节点访问量超大,影响业务使用

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