- Datawhale零基础入门金融风控Task1 赛题理解
一缕阳光lyz
python
Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。赛题以金融风控中的个人信贷为背景,要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能,以此判断是否通过此项贷款,这是一个典型的分类问题。通过这道赛题来引导大家了解金融风控中的一些业务背景,解决实际问题,帮助竞赛新人进行自我练习、自我提高。项目地址:http
- 零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析
一缕阳光lyz
数据分析数据挖掘
Task2数据分析此部分为零基础入门金融风控的Task2数据分析部分,带你来了解数据,熟悉数据,为后续的特征工程做准备,欢迎大家后续多多交流。赛题:零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的:1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况(缺失值,异常值),对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。3.为特征工
- 梯度提升树系列9——GBDT在多任务学习中的应用
theskylife
数据挖掘学习数据挖掘机器学习python人工智能
目录写在开头1.多任务学习的基础知识1.1多任务学习的概念和优势1.1.1概念1.1.2优势1.2GBDT在多任务学习中的角色1.2.1GBDT的基本原理1.2.2GBDT在多任务学习中的应用2.实际应用案例和最佳实践2.1如何设计多任务学习模型2.2成功案例分享2.2.1推荐系统2.2.2金融风控2.2.3自然语言处理(NLP)3.挑战与解决方案3.1面临的技术挑战和解决策略3.1.1挑战1:任
- 基于Neo4j图数据库实现系统架构可视化
文景大大
一、图数据库简介图数据库是NoSQL领域中的一种,在处理相关联的大数据方面比关系型数据库天然具有优势,近年来在知识图谱、金融风控、社交关系等场景中发挥了重要的角色功能。同时,图数据库在AI领域,天然适合诸如记忆提取、关联推理、归纳探索等场景,成为了人工智能领域不可缺少的部分。Neo4J是比较通用和常见的图数据库,具有社区版和企业版之分,普通学习使用免费的社区版即可。Neo4J还提供了一个Web访问
- 金融信贷风控业务详解
RobinCode
风控系统金融java
前言Hi,大家好。今天我要根据以往的工作经验做一个全新的业务——金融风控、信贷风控等风控场景。带大家以全新的角度了解风控,包括风控信贷业务讲解、风控决策树、风控决策流、特征工程、三方数据对比和风控系统搭建等一系列知识。早期的信贷风控做法客户申请:客户需要填写详尽的信贷申请表,提供个人信息、财务状况、工作情况等。信誉评估:银行或信贷机构的工作人员会检查客户的信用历史,包括信用报告、历史债务和还款纪录
- 解释性AI(XAI)技术和方法
李建军
软件使用人工智能
可解释模型的实际应用:医疗诊断:在医疗领域中,决策树或规则集可用于构建简单的疾病诊断系统,如基于患者的症状、年龄和病史数据建立决策流程图,每一步骤都对应一个明确的医学判断标准。金融风控:逻辑回归模型应用于信贷审批时,系数权重揭示了哪些客户特征对违约概率的影响最大。例如,高负债与低收入的组合可能具有很高的风险权重,从而影响最终的贷款决策。局部解释工具的使用:LIME的应用:对于复杂的机器学习分类器预
- 查大数据检测到风险等级太高是怎么回事?
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大数据信用报告大数据查询平台
随着金融风控越来越多元化,大数据作为新兴的技术被运用到贷前风控中去了,不少人也了解过自己的大数据,但是由于相关知识不足,看不懂报告,在常见的问题中,大数据检测到风险等级太高是怎么回事呢?小易大数据小编为大家详细介绍讲讲。大数据风险等级高的原因主要有以下几点:一、申贷次数多,频率高在大数据报告中,对风险的划分中,多头借贷风险是有非常重要的分量。如果检测大数据发现风险等级高,多头风险一定是要先查明的,
- 产品经理应该懂的人工智能知识
敲代码的小小酥
人工智能产品经理人工智能
一、人工智能产品“三要素”算法、数据、计算能力是人工智能产品的三要素。二、人工智能产品的应用人工智能普遍应用的产品或服务可分为三大类:第一类是语音和文字处理,例如人工智能写新闻稿、机器人客服等;第二类是图像和视觉,例如自动驾驶、医疗影像诊断、机器人分拣、人脸识别等;第三类是大数据分析和预测,例如交互搜索引擎、智能推荐引擎、金融风控,健康风险管理系统等。三、机器学习处理过程(1)原始数据采集原始数据
- 大数据信用报告在线查询平台哪个好?
2401_82630523
大数据信用报告大数据查询平台大数据报告
随着大数据技术在金融风控的运用,大数据信用越来越被人熟知,由于线下没有查询大数据信用的地方,想要查询大数据信用报告只有在线上查询,那大数据信用报告在线查询平台哪个好呢?本文贷你一起去了解市面上比较好的三个平台。大数据信用报告在线查询平台:一、贝融助手:推荐指数★★☆优势:一站式服务:贝融助手提供一站式大数据查询服务,包括个人大数据报告、小微企业大数据信用报告、家政报告等等。劣势:需要下载APP比较
- AIGC时代:大模型ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径
AI周红伟
chatgptAIGC机器学习深度学习人工智能
大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任猪八戒大数据科学家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景2023年,以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人,AIGC不断刷爆网络,其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼。学术界和产业界也都形成共识:AIGC绝非昙花一现,其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。就内容生产而言,AIGC作为新的生产力引擎,让我们从过去的PGC
- 深掘开源安全需求,破解开源治理难题
开源网安
开源安全产品面面观安全开源开源软件软件成分分析sca
当下,中国金融科技行业在数字支付、数字信贷、金融风控等领域取得了很多创新成果,大幅提升了金融数字化和智能化水平,已经在金融科技的全球竞争中走在前列。在此进程中,开源技术发挥了不可或缺的重要作用,根据我国金融行业开源技术应用社区调研结果显示,金融机构中超过90%的企业引入了开源软件,近四成金融机构使用超过1000个开源软件。开源技术的广泛应用,不仅加速了数字产品的研发周期,降低了创新成本,还以社区协
- 机器学习算法决策树
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
机器学习算法决策树
决策树的介绍决策树是一种常见的分类模型,在金融风控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分,这种思想是人类处理问题时的本能方法。例如在婚恋市场中,女方通常会先询问男方是否有房产,如果有房产再了解是否有车产,如果有车产再看是否有稳定工作……最后得出是否要深入了解的判断。决策树的主要优点:具有很好的解释性,模型可以生成可以理解的规则。可以发现特征的重要程度
- 探索智能巡检机器人深度学习的奥秘
超维机器人
机器人深度学习人工智能
机器人深度学习(RobotDeepLearning)是指利用深度学习技术,使机器人能够从大量数据中学习和提取特征,进而实现自主感知、决策和行动的能力。通过深度学习算法,机器人可以从传感器获取的数据中自动学习模式和规律,不断优化自身的行为和性能,从而更加智能地应对各种复杂环境和任务。机器学习技术已经成为人工智能领域的关键组成部分,在图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、金融风控、医疗诊断等各个
- 金融风控Task2-数据分析
sunflowers11
天池
目的EDA(ExploratoryDataAnalysis)价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况(缺失值,异常值),对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。为特征工程做准备内容介绍数据总体了解:读取数据集并了解数据集大小,原始特征维度;通过info熟悉数据类型;粗略查看数据集中各特征基本统计量;缺失值和唯一值:查看数据缺失
- 规则引擎的行业概况
define_us
java云计算开发语言
主要应用规则引擎使用于规则复杂度中等(状态语义的规则少)。如果状态语义非常复杂,那么对用户而言,使用规则引擎的成本就会和使用代码类似规则数量多规则变化频繁的场景。最典型的场景就是金融风控&其他风控领域。风控:规则数据比较多,而且牵扯到用户核心敏感数据,会涉及外部数据采集,当天实时数据累计等,不能进行T+1的预计算。特别是金融风控领域。社交网站过滤等。比如UGC。每天大量的新增规则和配置。营销:相对
- Task2 数据分析 (1)
__y__
Task2数据分析此部分为零基础入门金融风控的Task2数据分析部分,带你来了解数据,熟悉数据,为后续的特征工程做准备,欢迎大家后续多多交流。赛题:零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的:1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况(缺失值,异常值),对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。3.为特征工
- 一文梳理金融风控建模全流程(Python)
风控小兵突击
智能风控python数据分析算法机器学习数据挖掘概率论
▍目录一、简介风控信用评分卡简介Scorecardpy库简介二、目标定义与数据准备目标定义数据准备三、安装scorecardpy包四、数据检查五、数据筛选六、数据划分七、变量分箱卡方分箱手动调整分箱八、建立模型相关性分析多重共线性检验VIFKS和AUC评分映射PSI稳定性指标九、关键指标说明WOE值IV值逻辑回归KS值PSI▍风控信用评分卡简介通过运用数据挖掘算法,信贷风控系统可以像个"预言家"一
- 风控case demo总结
MusicDancing
读书笔记大数据
参考:金融风控项目(数据分析最后阶段精华总结很久!)_风控漏斗-CSDN博客1.信贷常识信贷业务(贷款业务)通过放款收回本金和利息,扣除成本后获得利润。贷款平台预测有信贷需求用户的还款情况,然后将本金借贷给还款概率大的用户;风控则是对用户的信用风险进行管理与规避,对于预测信用较差的人,不向其放款,即便放款,也会是较小的贷款额度和较高的利率。信贷领域有两类风险:信用风险(信用评分系统):借款人的的还
- 贷款违约预测-Task5 模型融合
致Great
Task5模型融合Tip:此部分为零基础入门金融风控的Task5模型融合部分,欢迎大家后续多多交流。赛题:零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约预测项目地址:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl比赛地址:https://tianchi.ali
- 人工智能助力金融风控:科技防范风险新利器
21CN科技
人工智能科技
随着金融行业不断发展,金融风险的管理和防范也变得日益复杂。在这个背景下,人工智能(AI)作为一种强大的技术工具,正逐渐崭露头角,成为金融风控领域的新利器。本文将深入探讨人工智能在金融风控中的应用,以及其在防范各类风险方面的独特优势。人工智能在金融风控的应用场景人工智能技术在金融领域的应用早已超越了简单的数据分析和处理。从风险识别、信用评估到欺诈检测,人工智能通过强大的算法和模型,实现了在大数据背景
- 深度学习常用代码总结(k-means, NMS)
BIT_Legend
深度学习--基本工具深度学习kmeans人工智能python
目录一、k-means算法二、NMS一、k-means算法k-means是一种无监督聚类算法,常用的聚类算法还有DBSCAN。k-means由于其原理简单,可解释强,实现方便,收敛速度快,在数据挖掘、数据分析、异常检测、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用。具体实现步骤为:设定K个类别的中心的初值;计算每个样本到K个中心的距离,按最近距离进行分类;以每个类别中样本的
- 金融风控AI—评分卡模型算法(1)
hexter
一、概述办理过信用卡的朋友知道,开卡需要先申请(筛选好坏用户),可能还会根据你的信用情况会有不同的额度。这就是银行的信用风险计量体系。对于信用卡有4类评分卡:1)申请评分卡(A卡)2)行为评分卡(B卡)3)催收评分卡(C卡)4)欺诈评分卡(F卡)这些评分卡算法一样,只是训练的数据不同,所用的参数也就不同。蚂蚁金服的芝麻信用也是这样的。二、模型开发模型的开发主要包含以下几大部分工作:数据获取、数据预
- Python金融风控模型案例实战大全
python机器学习建模
论文复现python风控模型人工智能python风控模型案例风控
大家好,我是Toby老师,今天介绍《Python金融风控模型案例实战大全》。1.《Python金融风控模型案例实战大全》程覆盖多个核心知识点,包括风控建模全流程知识介绍,信用评分卡,信用评分卡知识包含个人信用评分卡和企业信用评分卡知识;集成树算法xgboost,lightgbm,catboost,神经网络算法,多个异常值检测算法,多个变量筛选算法,数据清洗全流程等,可用于kaggle竞赛或银行模型
- python风控建模实战(分类器模型+回归模型)
python机器学习建模
python风控模型机器学习统计模型算法python数据挖掘
在全球数字经济时代,有一种金融优势,那就是基于消费者大数据的纯信用!我们不妨称之为数据信用,它是一种面向未来的财产权,它是数字货币背后核心的抵押资产,它决定了数字货币时代信用创造的方向、速度和规模。一句话,谁掌握了数据信用,谁就控制了数字货币的发行权!数据信用判断依靠的就是金融风控模型。数据信用判断依靠的就是金融风控模型。更准确的说谁能掌握风控模型知识,谁就掌握了数字货币的发行权!欢迎各位同学学习
- 贷款违约预测-Task2 数据分析
致Great
Task2数据分析此部分为零基础入门金融风控的Task2数据分析部分,带你来了解数据,熟悉数据,为后续的特征工程做准备,欢迎大家后续多多交流。赛题:零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的:1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况(缺失值,异常值),对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。3.为特征工
- 拆东墙补西墙-中国金融风控多头借贷数据分析
python风控模型
论文毕设数据分析数据分析数据挖掘
引言在中国的金融行业中,多头借贷是一个备受关注的话题。多头借贷是指一个借款人同时从多个金融机构借款,这种行为可能会增加借款人的还款压力,也会增加金融机构的风险。因此,对多头借贷的风险进行有效的监控和分析对于金融机构和监管部门来说至关重要。本文将对中国金融风控多头借贷数据进行分析,探讨多头借贷的特点、影响因素以及风险控制策略。定义多头借贷(MultiplatformLoan/multipleborr
- 金融风控项目实战-python 评分卡
python风控模型
论文毕设数据分析python人工智能开发语言
信用风险计量模型可以包括跟个人信用评级,企业信用评级和国家信用评级。人信用评级有一系列评级模型组成,常见是A卡(申请评分卡)、B卡(行为模型)、C卡(催收模型)和F卡(反欺诈模型)。今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程,数据采用kaggle上知名的givemesomecredit数据集。一、建模流程典型的信用评分卡模型如图1-1所示。信用风险评级模型的主要开发流程如下:(1)获取数据,包括申
- 金融风控中英文术语手册(银行_消费金融信贷业务)_version5
python风控模型
论文毕设金融算法
1、风控系统部分1.Blazeblaze是FICO公司产品,用于规则管理,是模型ABC卡开发的前身。信贷公司开始放贷时,数据量少,申请用户少,难以建立模型。因此前期一般会用到专家经验判断好坏客户,然后通过风控决策管理系统进行高效作业,其中blaze就是一款应用多年,效率较高风控决策管理系统。但blaze属于商业产品,一般多应用于大银行,捷信等大型消费金融公司,收费可高于100万RMB每年,如果需要
- 卡方分箱(chi-square)
python风控模型
论文毕设概率论
统计学,风控建模经常遇到卡方分箱算法ChiMerge。卡方分箱在金融信贷风控领域是逻辑回归评分卡的核心,让分箱具有统计学意义(单调性)。卡方分箱在生物医药领域可以比较两种药物或两组病人是否具有显著区别。但很多建模人员搞不清楚卡方分箱原理。先给大家介绍一下经常被提到的卡方分布和卡方检验是什么。欢迎各位同学学习更多相关知识python金融风控评分卡模型和数据分析:https://edu.csdn.ne
- 悦数图数据库 | 图技术在金融风控中的应用选型建议
悦数图数据库
数据库网络
在金融行业中,风控是业务中十分重要的一环。风控包含了非常多的业务类型,囊括了反赌博、反诈骗、反洗钱、反作弊等等,而根据不同的业务类型,又可以细分为更多的业务场景,例如信贷反欺诈场景,在贷款申请、授信、支用等各个环节都会涉及到,对风控的具体要求也不一样。由于整体行业的风险趋势,呈现黑产团体化、交易链条复杂化,图数据库成为越来越多企业进行风险防控的不二选择,如何选择一款图库,也成为了众多客户的痛点。由
- 解线性方程组
qiuwanchi
package gaodai.matrix;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Sc
- 在mysql内部存储代码
annan211
性能mysql存储过程触发器
在mysql内部存储代码
在mysql内部存储代码,既有优点也有缺点,而且有人倡导有人反对。
先看优点:
1 她在服务器内部执行,离数据最近,另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。
2 这是一种代码重用。可以方便的统一业务规则,保证某些行为的一致性,所以也可以提供一定的安全性。
3 可以简化代码的维护和版本更新。
4 可以帮助提升安全,比如提供更细
- Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题
hotsunshine
android
Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具
除了异步之外还有很多封装比如json的处理,cookie的处理
引用
Persistent Cookie Storage with PersistentCookieStore
This library also includes a PersistentCookieStore whi
- java面试题
Array_06
java面试
java面试题
第一,谈谈final, finally, finalize的区别。
final-修饰符(关键字)如果一个类被声明为final,意味着它不能再派生出新的子类,不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的,又被声明为final的。将变量或方法声明为final,可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值,而在以后的引用中只能
- 网站加速
oloz
网站加速
前序:本人菜鸟,此文研究总结来源于互联网上的资料,大牛请勿喷!本人虚心学习,多指教.
1、减小网页体积的大小,尽量采用div+css模式,尽量避免复杂的页面结构,能简约就简约。
2、采用Gzip对网页进行压缩;
GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建,用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
- 正确书写单例模式
随意而生
java 设计模式 单例
单例模式算是设计模式中最容易理解,也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少,所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理,并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题,但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例,不知道什么是双检锁,那这篇文章可能会帮助到你。
懒汉式,线程不安全
当被问到要实现一个单例模式时,很多人的第一反应是写出如下的代码,包括教科书上也是这样
- 单例模式
香水浓
java
懒汉 调用getInstance方法时实例化
public class Singleton {
private static Singleton instance;
private Singleton() {}
public static synchronized Singleton getInstance() {
if(null == ins
- 安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
AdyZhang
apachehttp server
安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题,结果,特意留出来的80端口就是不能用,烦。
解决方法确保几处:
1、停止IIS启动
2、把端口80改成其它 (譬如90,800,,,什么数字都好)
3、防火墙(关掉试试)
在运行处输入 cmd 回车,转到apa
- 如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频?
aijuans
android
我的android app有这样的需求,在进行照片和视频上传的时候,需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传
但是android原生态的sdk中,只能一个一个的进行选择和上传。
我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题,提供一个多选的功能,可以使checkbox之类的,一次选择多个 处理方法
官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi,只支持API Level
- mysql中查询生日提醒的日期相关的sql
baalwolf
mysql
SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(), dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(
- MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题
BigBird2012
mongodb
问题描述:
MongoDB在非正常情况下关闭时,可能会导致索引文件破坏,造成数据在更新时没有反映到索引上。
解决方案:
使用脚本,重建MongoDB所有表的索引。
var names = db.getCollectionNames();
for( var i in names ){
var name = names[i];
print(name);
- Javascript Promise
bijian1013
JavaScriptPromise
Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式,那么这意味着什么呢,读完下文你就了解了。
一.认识Promises
“Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式,但是理解他们为什么如此伟大不是件简
- [Zookeeper学习笔记九]Zookeeper源代码分析之Zookeeper构造过程
bit1129
zookeeper
Zookeeper重载了几个构造函数,其中构造者可以提供参数最多,可定制性最多的构造函数是
public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolea
- 【Java命令三】jstack
bit1129
jstack
jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump),不同于jmap用于获得memory dump
[hadoop@hadoop sbin]$ jstack
Usage:
jstack [-l] <pid>
(to connect to running process)
jstack -F
- jboss 5.1启停脚本 动静分离部署
ronin47
以前启动jboss,往各种xml配置文件,现只要运行一句脚本即可。start nohup sh /**/run.sh -c servicename -b ip -g clustername -u broatcast jboss.messaging.ServerPeerID=int -Djboss.service.binding.set=p
- UI之如何打磨设计能力?
brotherlamp
UIui教程ui自学ui资料ui视频
在越来越拥挤的初创企业世界里,视觉设计的重要性往往可以与杀手级用户体验比肩。在许多情况下,尤其对于 Web 初创企业而言,这两者都是不可或缺的。前不久我们在《右脑革命:别学编程了,学艺术吧》中也曾发出过重视设计的呼吁。如何才能提高初创企业的设计能力呢?以下是 9 位创始人的体会。
1.找到自己的方式
如果你是设计师,要想提高技能可以去设计博客和展示好设计的网站如D-lists或
- 三色旗算法
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
/**
问题:
假设有一条绳子,上面有红、白、蓝三种颜色的旗子,起初绳子上的旗子颜色并没有顺序,
您希望将之分类,并排列为蓝、白、红的顺序,要如何移动次数才会最少,注意您只能在绳
子上进行这个动作,而且一次只能调换两个旗子。
网上的解法大多类似:
在一条绳子上移动,在程式中也就意味只能使用一个阵列,而不使用其它的阵列来
- 警告:No configuration found for the specified action: \'s
chiangfai
configuration
1.index.jsp页面form标签未指定namespace属性。
<!--index.jsp代码-->
<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%>
...
<s:form action="submit" method="post"&g
- redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题
chenchao051
redishash
使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率,我们一般都用hash结构,并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大,很多资料也推荐设置到1000,默认设置为了512,但是这里有个坑
#define ZIPMAP_BIGLEN 254
#define ZIPMAP_END 255
/* Return th
- select into outfile access deny问题
daizj
mysqltxt导出数据到文件
本文转自:http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/
为应用建立了rnd的帐号,专门为他们查询线上数据库用的,当然,只有他们上了生产网络以后才能连上数据库,安全方面我们还是很注意的,呵呵。
授权的语句如下:
grant select on armory.* to rn
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('This example should only be run from a Web Brows
- 美国电影超短200句
dcj3sjt126com
电影
1. I see. 我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too. 我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. Come on. 来吧(赶快)8. Hold on. 等一等。9. I agree。 我同意。10. Not bad. 还不错。11. Not yet. 还没。12. See you. 再见。13. Shut up!
- Java访问远程服务
dyy_gusi
httpclientwebservicegetpost
随着webService的崛起,我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用,但是如果使用webService框架自己的client包,那么必然需要在自己的代码中引入它的包,如果同时调运了多个不同框架的webService,那么就需要同时引入多个不同的clien
- Maven的settings.xml配置
geeksun
settings.xml
settings.xml是Maven的配置文件,下面解释一下其中的配置含义:
settings.xml存在于两个地方:
1.安装的地方:$M2_HOME/conf/settings.xml
2.用户的目录:${user.home}/.m2/settings.xml
前者又被叫做全局配置,后者被称为用户配置。如果两者都存在,它们的内容将被合并,并且用户范围的settings.xml优先。
- ubuntu的init与系统服务设置
hongtoushizi
ubuntu
转载自:
http://iysm.net/?p=178 init
Init是位于/sbin/init的一个程序,它是在linux下,在系统启动过程中,初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后,由内核启动的一个用户级程序,并由此init程序进而完成系统的启动过程。
ubuntu与传统的linux略有不同,使用upstart完成系统的启动,但表面上仍维持init程序的形式。
运行
- 跟我学Nginx+Lua开发目录贴
jinnianshilongnian
nginxlua
使用Nginx+Lua开发近一年的时间,学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构,为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发,利用春节期间总结了一份基本的学习教程,希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。
目录
第一章 安装Nginx+Lua开发环境
第二章 Nginx+Lua开发入门
第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用
第四章 L
- php位运算符注意事项
home198979
位运算PHP&
$a = $b = $c = 0;
$a & $b = 1;
$b | $c = 1
问a,b,c最终为多少?
当看到这题时,我犯了一个低级错误,误 以为位运算符会改变变量的值。所以得出结果是1 1 0
但是位运算符是不会改变变量的值的,例如:
$a=1;$b=2;
$a&$b;
这样a,b的值不会有任何改变
- Linux shell数组建立和使用技巧
pda158
linux
1.数组定义 [chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) [chengmo@centos5 ~]$ echo $a 1 一对括号表示是数组,数组元素用“空格”符号分割开。
2.数组读取与赋值 得到长度: [chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 5 用${#数组名[@或
- hotspot源码(JDK7)
ol_beta
javaHotSpotjvm
源码结构图,方便理解:
├─agent Serviceab
- Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习
vipbooks
oraclesql
基本事务的使用:
从账户一的余额中转100到账户二的余额中去,如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚
select * from account;
-- 创建一张账户表
create table account(
-- 账户ID
id number(3) not null,
-- 账户名称
nam