[目录] 邓志豪的大数据探索文章目录
理论篇
大数据理论篇 No.1-浅谈Flink中的数据传输
大数据理论篇 No.2-聊聊Flink流计算中的Timestamp和Watermark
大数据理论篇 No.3-看看Flink如何实现端到端的Exactly-once语义
大数据理论篇 No.4-聊聊Flink的状态管理
大数据理论篇 No.5-聊聊Flink中的Checkpoint和Savepoint
大数据理论篇 No.6-理解一下HDFS数据读写流程
大数据理论篇 No.7-从NameNode聊起，介绍一下HDFS元数据的Checkpoint
大数据理论篇 No.8-聊聊Flink中TaskManager默认的G1垃圾回收器
实操篇
大数据实操篇 No.1-Zookeeper集群搭建
大数据实操篇 No.2-Hadoop集群搭建
大数据实操篇 No.3-Hadoop HA高可用集群搭建
大数据实操篇 No.4-Flume集群搭建
大数据实操篇 No.5-Hive 高可用方式集群部署
大数据实操篇 No.6-Sqoop 部署及使用
大数据实操篇 No.7-Azkaban HA高可用集群部署
大数据实操篇 No.8-记一次业务简单的高可用离线计算/批计算
大数据实操篇 No.9-Flink Standalone模式部署及使用
大数据实操篇 No.10-Flink Standalone集群HA高可用部署
大数据实操篇 No.11-Flink on Yarn集群HA高可用部署及使用
大数据实操篇 No.12-Kafka集群部署及使用
大数据实操篇 No.13-Flink开发环境搭建及使用
大数据实操篇 No.14-记一次Flink端到端的完整流计算案例（Table API/SQL）
大数据实操篇 No.15-Elasticsearch集群高可用部署（含Elasticsearch head+Kibana）
大数据实操篇 No.16-记一次完整的Flink流计算案例（DataStream API）
源码篇
Azkaban源码编译（windows环境下编译）
Flink源码编译（Windows环境下编译）
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