Python四六级考试，快来测试一下自己的编程水平吧
文章目录
- 1 选择题（每题2分，共20分）
- 2 简答题（每题3分，共30分）
- 3 应用题（每题5分，共50分）
-
- 3.1 庞大的牛群
- 3.2 古堡之门
- 3.3 二维列表转置
- 3.4 用print函数画圆
- 3.5 约瑟夫环
- 3.6 扑克牌中的顺子
- 3.7 青蛙上台阶
- 3.8 24点游戏
- 3.9 背包问题
- 3.10 空间直线相交问题
- 参考答案
-
- 1 选择题
- 2 简答题
- 3 应用题
- 3.1 庞大的牛群
- 3.2 古堡之门
- 3.3 二维列表转置
- 3.4 用print函数画圆
- 3.5 约瑟夫环
- 3.6 扑克牌中的顺子
- 3.7 青蛙上台阶
- 3.8 24点游戏
- 3.9 背包问题
- 3.10 空间直线相交问题
不要当真，这只是一套模仿英语四六考试的Python编程能力自测题，完全基于Python基础语法和标准模块，仅最后一题，用到了NumPy模块。参考答案附于文末，读者可自行核对。如果得分超过60分，相当于英语四级水平；得分超过80分，相当于英语六级水平。
1 选择题（每题2分，共20分）
1.1 关于C、C++、C#、Python和Java等编程语言的发展史，下面哪一种说法是错误的？
- A C是其中最早古老的
- B C#是其中最年轻的
- C C++比Java的历史更久
- D Java比Python的历史更久
1.2 以下四人中谁被称为“Python之父”？
- A 詹姆斯·高斯林（James Gosling）
- B 林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）
- C 吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）
- D 廖雪峰
1.3 列表a=[1,2,3,4,5]，print(a[::-2])的输出为（）。
- A [1,2,3]
- B [4,5]
- C [5,3,1]
- D 显示异常信息
1.4 列表a=[1,2,3,4,5]，执行a[2:4]=[9]后，print(a)的输出为（）。
- A [1,2,9,9,5]
- B [1,2,9,5]
- C [1,2,[9],5]
- D 显示异常信息
1.5 字典d={'name':'xufive'}，下面哪一种写法是错误的？
- A d[‘name’]
- B d.name
- C d.get(‘name’)
- D d.get(‘age’)
1.6 元组a=(1,2)，b=(3,4)，下面哪一种写法是错误的？
- A a[0] = b[1]
- B a[0] == b[1]
- C a+b
- D (*a, *b)
1.7 字符串s='xyz'，下面哪一种写法是错误的？
- A list(s)
- B set(s)
- C tuple(s)
- D dict(s)
1.8 应用三元表达式的语句中，下面哪一种写法是错误的？
- A [i if i%2 else i*2 for i in range(5)]
- B [i if i%2 for i in range(5)]
- C [i for i in range(5) if i%2]
- D x = 3 if 3*7==21 else 4
1.9 执行下面的语句，返回结果是（）。
[True, 5, 0, False, None, '0', '', 'False'].count(False)
- A 1
- B 2
- C 3
- D 4
1.10 执行下面的语句，返回结果是（）。
''.join(map(lambda s:s*2, 'abc'))
- A ‘abcabc’
- B [‘aa’, ‘bb’, ‘cc’]
- C [‘abc’, ‘abc’]
- D ‘aabbcc’
2 简答题（每题3分，共30分）
2.1 计算十六进制数ab和二进制数1100的和，以十进制形式显示结果。
2.2 生成从A到Z的字符串。
2.3 从键盘输入变量名和变量值（以等号分隔），并创建该变量。
2.4 返回给定字符串中出现频次最高的字符。
2.5 如果一个整数的平方的右侧还是这个整数，则该整数被称为同构数。判断一个整数是否是同构数。
2.6 列表内，若某个元素的索引号等于这个元素本身，则称该元素为幸运数。找出给定列表内的幸运数。
2.7 判断一个数是否为2的整数次幂。
2.8 运行如下代码，请写出输出结果。。
3 and 4 * 5 or 6
2.9 运行如下代码，请写出输出结果。
z = zip('xyz', (1,2,3))
for i in range(2):
for k, v in z:
print('%s=%d'%(k,v))
2.10 运行如下代码，请写出最后一行输出。
import threading
import time
def func():
for i in range(5):
print(i)
time.sleep(1)
threading.Thread(target=func).start()
time.sleep(3)
print('程序结束')
3 应用题（每题5分，共50分）
3.1 庞大的牛群
假定你现在养了一头母牛，它每年元旦都生一头小母牛。每头小母牛从四周岁开始，每年元旦也生一头小母牛。不考虑牛的寿命和生育年限，过了n个元旦之后，你总共拥有多少头牛？
3.2 古堡之门
福尔摩斯到某古堡探险，看到门上写着一个奇怪的算式：
ABCDE × G = EDCBA
他对华生说：“ABCDE应该代表不同的数字，G也代表某个数字！”
华生：“我猜也是！”
于是，两人沉默了好久，还是没有算出合适的结果来。
请利用计算机的优势，找到破解的答案。
3.3 二维列表转置
严格讲，Python的列表并没有维度的概念。这里说的二维列表是指类似下面这样的列表。
[ [1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9] ]
请实现二维列表的转置（行列互换，首行变首列，尾行变尾列，如下所示）。
[ [1, 4, 7],
[2, 5, 8],
[3, 6, 9] ]
3.4 用print函数画圆
使用print()函数打印星号，形成一个近似的圆。考虑到在文本显示模式下字符的宽高不相等，以及字符水平间距和行间距不相等等因素，可以在水平方向重复字符以保持合适的看高比例。
3.5 约瑟夫环
从1开始的n个连续整数顺时针组成n个元素的环形队列，从元素1开始沿顺时针方向计数，将第m个元素剔除队列，紧接着从下一个元素重新开始计数，将第m个元素剔除队列……直至队列剩余一个元素，并返回该元素的值。
3.6 扑克牌中的顺子
从扑克牌中随机抽5张牌，判断是不是顺子，即这5张牌是不是连续的。2～10为数字本身，A为1，J为11，Q为12，K为13，大小王用0表示，可代表任意数字。
3.7 青蛙上台阶
青蛙每次至少可以跳上一层台阶，最多可以跳上两个台阶，计算青蛙跳上N层台阶总共有多少种方式。
3.8 24点游戏
几乎每个人都玩过24点游戏，规则也很简单：任意给出4个数字（视难度不同，一般是10以内或13以内的数字，允许重复），每个数字只能且必须使用1次，利用加减乘除四则运算，使得计算结果为24。例如，4个数字分别为5，5，5，1，则有(5-1/5)*5 = 24。请用代码解决24点问题，若有解，则打印解，若无解，则打印无解。
3.9 背包问题
在一款英雄对战游戏中，玩家拥有m件装备和n位英雄，他可以给每一位英雄分配0件或多件装备，而不同的英雄拥有不同数目的装备时将获得不同的攻击力。玩家如何分配这m件装备，可以使得n个英雄获得的攻击力的和最大？以玩家拥有5件装备和3位英雄为例，列表p共有3行6列，对应着3位英雄分别拥有从0到5件装备时的攻击力。
3.10 空间直线相交问题
ABCD是欧氏空间中不重合的四个点，判断过点AB的直线和过点CD的直线是否相交。
参考答案
1 选择题
BCCBBADBBD
2 简答题
2.1 计算十六进制数ab和二进制数1100的和，以十进制形式显示结果。
- 参考答案1
>>> 0xab + 0b1100
183
- 参考答案2
>>> int('0xab', base=16) + int('0b1100', base=2)
183
2.2 生成从A到Z的字符串。
- 参考答案
>>> ''.join([chr(ord('A')+i) for i in range(26)])
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
2.3 从键盘输入变量名和变量值（以等号分隔），并创建该变量。
- 参考答案
>>> cmd = input('请变量名和变量值（以等号分隔）：')
请变量名和变量值（以等号分隔）：x=5
>>> exec(cmd)
>>> x
5
2.4 返回给定字符串中出现频次最高的字符。
- 参考答案
>>> s = 'erwerflkfjsfldkfberwefrasdafsasfdadfasd'
>>> max(set(s), key=s.count)
'f'
2.5 如果一个整数的平方的右侧还是这个整数，则该整数被称为同构数。判断一个整数是否是同构数。
- 参考答案
def is_isomo(n):
return str(n*n)[-len(str(n)):] == str(n)
>>> is_isomo(5)
True
这段代码中两次使用str(n)，效率一定会打折，追求完美的同学肯定无法接受。下面的代码使用了海象符号（Py3.8及更高版本支持），可以完美地解决这个问题。
def is_isomo(n):
return str(n*n)[-len((s:=str(n))):] == s
>>> is_isomo(6)
True
2.6 列表内，若某个元素的索引号等于这个元素本身，则称该元素为幸运数。找出给定列表内的幸运数。
- 参考答案
写成下面这样，看起来没有问题，但若存在重复元素，则可能导致结果错误。
>>> def find_lucky(arr):
return list(filter(lambda x:x==arr.index(x), arr))
>>> find_lucky([1, 1, 2, 5])
[2]
这样写才是正确的。
>>> def find_lucky(arr):
return [item[1] for item in filter(lambda x:x[0]==x[1], enumerate(arr))]
>>> find_lucky([1, 1, 2, 5])
[1, 2]
2.7 判断一个数是否为2的整数次幂。
- 参考答案
2的整数次幂，写成二进制一定是高位为1其余为0。利用这个特征，很容易判断一个数是否是2的整数次幂。
>>> def check_pow(num):
return num > 0 and num & num-1 == 0
>>> check_pow(256)
True
2.8 运行如下代码，请写出输出结果。。
3 and 4 * 5 or 6
- 参考答案
20
2.9 运行如下代码，请写出输出结果。
z = zip('xyz', (1,2,3))
for i in range(2):
for k, v in z:
print('%s=%d'%(k,v))
- 参考答案
x=1
y=2
z=3
2.10 运行如下代码，请写出最后一行输出。
import threading
import time
def func():
for i in range(5):
print(i)
time.sleep(1)
threading.Thread(target=func).start()
time.sleep(3)
print('程序结束')
- 参考答案
4
3 应用题
3.1 庞大的牛群
假定你现在养了一头母牛，它每年元旦都生一头小母牛。每头小母牛从四周岁开始，每年元旦也生一头小母牛。不考虑牛的寿命和生育年限，过了n个元旦之后，你总共拥有多少头牛？
- 参考答案1（5分）
从第5个元旦开始，每年新增的小牛数量是4年前的母牛总数，因此过了n个元旦之后牛的数量，等于4年前的牛的数量，加上上一个年的牛的数量。
>>> def cows(n):
if n < 4:
return n+1
return cows(n-1) + cows(n-4)
>>> cows(5)
7
>>> cows(10)
36
>>> cows(20)
907
- 参考答案2（5分）
递归虽然简洁，但未必是最佳选择。本题的四级参考答案是一个非线性递归，复杂度为递归深度的平方，效率很低。其实，同样的思路，不用递归实现的话，速度就会快很多，只是代码没有递归那么优雅。
>>> def cows(n):
if n < 4:
return n+1
result = [1,2,3,4]
for i in range(4, n+1):
result.append(result[0]+result[-1])
result = result[1:]
return result[-1]
>>> cows(5)
7
>>> cows(10)
36
>>> cows(20)
907
3.2 古堡之门
福尔摩斯到某古堡探险，看到门上写着一个奇怪的算式：
ABCDE × G = EDCBA
他对华生说：“ABCDE应该代表不同的数字，G也代表某个数字！”
华生：“我猜也是！”
于是，两人沉默了好久，还是没有算出合适的结果来。
请利用计算机的优势，找到破解的答案。
- 参考答案1（3分）
中规中矩的写法，代码结构存在改进空间。
>>> def cbble():
for i in range(10000, 100000):
a, quotient = divmod(i, 10000)
b, quotient = divmod(quotient, 1000)
c, quotient = divmod(quotient, 100)
d, e = divmod(quotient, 10)
parts =set([a,b,c,d,e])
if len(parts) == 5:
for j in range(1, 10):
k = 10000*e + 1000*d + 100*c + 10*b +a
if j not in parts and i*j == k:
print('%d x %d = %d'%(i, j, k))
break
>>> cbble()
21978 x 4 = 87912
- 参考答案2（5分）
追求结构的优美甚于追求更高的效率，尽管不是最佳选择，但对于此问题却是合适的。
>>> def cbble():
for i in range(10000, 100000):
a,b,c,d,e = map(int, str(i))
parts =set([a,b,c,d,e])
if len(parts) == 5:
k = 10000*e + 1000*d + 100*c + 10*b +a
for j in range(1, 10):
if j not in parts and i*j == k:
return('%d x %d = %d'%(i, j, k))
return '此题无解！'
>>> cbble()
'21978 x 4 = 87912'
3.3 二维列表转置
严格讲，Python的列表并没有维度的概念。这里说的二维列表是指类似下面这样的列表。
[ [1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9] ]
请实现二维列表的转置（行列互换，首行变首列，尾行变尾列，如下所示）。
[ [1, 4, 7],
[2, 5, 8],
[3, 6, 9] ]
- 参考答案1（3分）
不考虑检查列表是否满足转置的条件（列表每个元素都是长度相等的列表），初级程序员根据第一直觉写出来的代码几乎都是这样的。
>>> def transpose(arr):
result = list()
for j in range(len(arr[0])):
result.append(list())
for i in range(len(arr)):
result[j].append(arr[i][j])
return result
>>> transpose([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
- 参考答案2（5分）
作为中高级程序员必然掌握使用一颗星（*）和两颗星（**）的魔法，内置函数用起来更是得心应手。
>>> def transpose(arr):
return list(zip(*arr))
>>> transpose([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
3.4 用print函数画圆
使用print()函数打印星号，形成一个近似的圆。考虑到在文本显示模式下字符的宽高不相等，以及字符水平间距和行间距不相等等因素，可以在水平方向重复字符以保持合适的看高比例。
- 参考答案（5分）
优秀的程序员数学至少要及格才行。画圆，得先计算出圆上个点的位置。通常要借助于参数方程，比如，令角度变量theta从0°变到360°，对应每个theta，圆上点坐标为：
x = R * cos(theta)
y = R * sin(theta)
理解了这个思路，下面的代码就很容易看懂了。三角函数来自Python的标准模块math，该模块还包括度和弧度互转等很多数学函数。代码中的
>>> import math
>>> def print_circle(r, k): # r为半径，k为宽高比矫正系数
theta = range(0,360,5)
x = [round(r*math.cos(math.radians(i))+r) for i in theta]
y = [round(r*math.sin(math.radians(i))+r) for i in theta]
dots = set(zip(x,y))
for i in range(2*r+1):
for j in range(2*r+1):
if (i,j) in dots:
print('*'*k, sep='', end='')
else:
print(' '*k, sep='', end='')
print()
>>> print_circle(5, 3)
***************
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***************
3.5 约瑟夫环
从1开始的n个连续整数顺时针组成n个元素的环形队列，从元素1开始沿顺时针方向计数，将第m个元素剔除队列，紧接着从下一个元素重新开始计数，将第m个元素剔除队列……直至队列剩余一个元素，并返回该元素的值。
- 参考答案（5分）
>>> def joseph(n, m):
queue, start = list(range(1, n+1)), 0
while len(queue) > 1:
start = (m+start-1)%len(queue)
queue.pop(start)
return queue[0]
3.6 扑克牌中的顺子
从扑克牌中随机抽5张牌，判断是不是顺子，即这5张牌是不是连续的。2～10为数字本身，A为1，J为11，Q为12，K为13，大小王用0表示，可代表任意数字。
- 参考答案（5分）
本题有两个环节：
- 从扑克牌中随机抽5张牌
随机取牌，可以使用Python的内置模块random中的sample()方法，该方法可以随机地从指定列表中提取出多个不同的元素。 - 判断是不是顺子
将5张牌换成对应数字，剔除0后排序。若是顺子的话，前后元素之差均为1。若不是1，同时超过1的总和大于0的个数，则不是顺子，否则为顺子。
>>> import random
>>> import numpy as np
>>> def get_five():
poker = list(range(1,14))*4 + [0,0] # 生成54张扑克牌
return random.sample(poker, 5)
>>> def is_straight(five):
no_zero = list(filter(lambda x:x>0, five)) # 剔除0
if len(no_zero) > len(set(no_zero)): # 如有重复
return False # 则不是顺子
no_zero.sort() # 非零元素排序
no_zero = np.array(no_zero) # 转为numpy数组
diff = np.diff(no_zero) # diff为相邻元素的差组成的数组
if np.sum(diff - 1) > 5-no_zero.size: # 若diff各元素减1后的和大于0的个数
return False # 则不是顺子
else:
return True
>>> def test(n): # 测试函数
for i in range(n):
five = get_five()
if is_straight(five):
print(five)
>>> test(100) # 测试100次
[12, 10, 11, 0, 8]
[5, 1, 0, 3, 2]
[10, 6, 0, 7, 9]
3.7 青蛙上台阶
青蛙每次至少可以跳上一层台阶，最多可以跳上两个台阶，计算青蛙跳上N层台阶总共有多少种方式。
- 参考答案1（5分）
跳一层只有一种方法，跳两层则有两种方法。要跳到K层，可以先跳到K-1层后再跳一次迈上一层，也可以先跳到K-2层后再一步跳上两层。显然，跳到K层的方法数量等于跳到K-1层的方法数量加上跳到K-2层的方法数量。基于这个推理，很容易写出递归代码。
>>> def climb(n):
if n == 1:
return 1
elif n == 2:
return 2
else:
return climb(n-1) + climb(n-2)
>>> climb(10)
89
- 参考答案2（5分）
递归方法虽然简洁，但会受递归深度限制，无法计算超过递归深度的数值。其实，不使用递归，代码写起来也很简答。
>>> def climb(n):
if n == 1:
return 1
elif n == 2:
return 2
c1, c2 = 1, 2
for i in range(2,n):
c1, c2 = c2, c1+c2
return c2
>>> climb(10)
89
3.8 24点游戏
几乎每个人都玩过24点游戏，规则也很简单：任意给出4个数字（视难度不同，一般是10以内或13以内的数字，允许重复），每个数字只能且必须使用1次，利用加减乘除四则运算，使得计算结果为24。例如，4个数字分别为5，5，5，1，则有(5-1/5)*5 = 24。请用代码解决24点问题，若有解，则打印解，若无解，则打印无解。
- 参考答案（5分）
不考虑计算顺序的话，4个数字使用4种运算符连接的话，共有443424=1536种组合。若考虑使用括号改变计算顺序，则前述每一种组合又可分为11种情况。遍历全部153611=16896种组合，即可解决问题。另外，书写代码时如果使用内置的排列函数（permutations）和笛卡尔积函数（product），会使代码更简练。
>>> from itertools import permutations, product
>>> def game24(n1,n2,n3,n4):
for a,b,c,d in permutations((n1,n2,n3,n4),4):
for o1,o2,o3 in product(['+','-','*','/'], repeat=3): # 笛卡尔积的另一种写法
cases = list()
cases.append('%d%s%d%s%d%s%d'%(a,o1,b,o2,c,o3,d))
cases.append('(%d%s%d)%s%d%s%d'%(a,o1,b,o2,c,o3,d))
cases.append('%d%s%d%s(%d%s%d)'%(a,o1,b,o2,c,o3,d))
cases.append('%d%s(%d%s%d)%s%d'%(a,o1,b,o2,c,o3,d))
cases.append('(%d%s%d)%s(%d%s%d)'%(a,o1,b,o2,c,o3,d))
cases.append('(%d%s%d%s%d)%s%d'%(a,o1,b,o2,c,o3,d))
cases.append('((%d%s%d)%s%d)%s%d'%(a,o1,b,o2,c,o3,d))
cases.append('(%d%s(%d%s%d))%s%d'%(a,o1,b,o2,c,o3,d))
cases.append('%d%s(%d%s%d%s%d)'%(a,o1,b,o2,c,o3,d))
cases.append('%d%s((%d%s%d)%s%d)'%(a,o1,b,o2,c,o3,d))
cases.append('%d%s(%d%s(%d%s%d))'%(a,o1,b,o2,c,o3,d))
for expression in cases:
try: # 捕获表达式中分母为0的异常
if eval(expression) == 24:
print('答案：%s = 24'%expression)
return
except:
pass
print('无解！')
>>> game24(5,5,5,1)
答案：5*(5-1/5) = 24
>>> game24(1,3,4,6)
答案：6/(1-3/4) = 24
>>> game24(10,10,4,4)
答案：(10*10-4)/4 = 24
>>> game24(7,7,3,3)
答案：7*(3/7+3) = 24
>>> game24(1,5,7,10)
答案：(1+7/5)*10 = 24
>>> game24(15,25,37,80)
无解！
3.9 背包问题
在一款英雄对战游戏中，玩家拥有m件装备和n位英雄，他可以给每一位英雄分配0件或多件装备，而不同的英雄拥有不同数目的装备时将获得不同的攻击力。玩家如何分配这m件装备，可以使得n个英雄获得的攻击力的和最大？以玩家拥有5件装备和3位英雄为例，列表p共有3行6列，对应着3位英雄分别拥有从0到5件装备时的攻击力。
p = [
[0, 1, 3, 5, 7, 9],
[0, 1, 1, 3, 3, 7],
[0, 3, 4, 5, 6, 7]
]
- 参考答案（5分）
这是一个背包问题的变形。即便不熟悉背包问题，也不难找到解题思路：
- 找出所有可能的装备分配方案
- 计算每一个方案的攻击值
- 选择攻击值最大的分配方案
找出将m件装备分配给n位英雄的所有方案是解决问题的核心。
>>> def bag(m, n, result, series=list()):
if n == 1:
for i in range(m+1):
result.append(series+[i])
#print(result[-1])
else:
for i in range(m+1):
bag(m-i, n-1, result, series+[i])
>>> result = list()
>>> bag(5, 3, result) # 将5件装备分配给3位英雄，共有56种分配方案
>>> p = [
[0,1,3,5,7,9],
[0,1,1,3,3,7],
[0,3,4,5,6,7]
]
>>> v = list()
>>> for item in result: # 计算每一种方案的攻击值
v.append(p[0][item[0]] + p[1][item[1]] + p[2][item[2]])
>>> max(v) # 最大攻击值是10
10
>>> result[v.index(max(v))] # 最佳分配方案
[4, 0, 1] # 第1位英雄持有4件装备，第2位英雄没有装备，第3位英雄持有1件装备。
3.10 空间直线相交问题
ABCD是欧氏空间中不重合的四个点，判断过点AB的直线和过点CD的直线是否相交。
- 参考答案（5分）
假如使用空间解析几何的方式，这个问题对于程序员来说是一个难题。不过，如果你熟悉NumPy，理解点积(np.dot)和叉积(np.cross)的话，解决这个问题就变得非常容易了。
- 计算向量ab和向量cd的叉积，得到一个新的向量orth
- 若向量orth的元素全部为零，则两直线平行，否则向量orth必定同时垂直于向量ab和向量cd
- 直线相交，则向量ac和向量orth的点积为零，否则直线必定不相交
>>> import numpy as np
>>> def is_orthogonal(a, b, c, d):
ab = np.array(a) - np.array(b)
cd = np.array(c) - np.array(d)
ac = np.array(a) - np.array(c)
orth = np.cross(ab,cd)
return orth.any() and np.dot(orth, ac) == 0
>>> a,b,c,d = (0,0,0),(1,0,0),(0,0,0),(0,1,0)
>>> is_orthogonal(a, b, c, d)
True
>>> a,b,c,d = (0,0,0),(1,0,0),(0,0,1),(0,1,1)
>>> is_orthogonal(a, b, c, d)
False