合并检测蓝桥杯——python

题目如下：
新冠疫情由新冠病毒引起，最近在 A 国蔓延，为了尽快控制疫情，A 国准 备给大量民众进病毒核酸检测。

然而，用于检测的试剂盒紧缺。

为了解决这一困难，科学家想了一个办法：合并检测。

即将从多个人（k 个）采集的标本放到同一个试剂盒中进行检测。

如果结果为阴性，则说明这 k 个人都是阴性，用一个试剂盒完成了 k 个人的检测。

如果结果为阳性，则说明 至少有一个人为阳性，需要将这 k 个人的样本全部重新独立检测（从理论上看， 如果检测前 k-1 个人都是阴性可以推断出第 k 个人是阳性，但是在实际操作中 不会利用此推断，而是将 k 个人独立检测），加上最开始的合并检测，一共使用 了 k + 1 个试剂盒完成了 k 个人的检测。

A 国估计被测的民众的感染率大概是 1%，呈均匀分布。

请问 k 取多少能 最节省试剂盒？

【答案提交】

这是一道结果填空题，你只需要算出结果后提交即可。

本题的结果为一个 整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。
下面先假设这个城市的人数是people,随机给一个整数，然后进行穷举法,就是将这些人按照1个人分组,2个人分组，3个人分组,然后看看那个分组的使用的试剂count最少
将最少的记录下来，其中people % i == 0就是判断将人分成i个人组,是否能分成people/i组
，如果不能就要分成people/i +1组，分组后的试剂的使用量是:people/i就是每一组一个试剂，(int)(people * 0.01* i)最坏的情况,就是每一个感染病毒的人都分在不同的组，每一组都要重新进行检测,就需要(int)(people * 0.01 * i)这么多的试剂

n = 10000
min = float('inf')
count = 0
res = 0
for i in range(1, n):
    if n % i == 0:
        count = n/i+int(n*0.01*i)
    else:
        count = n/i + int(n*0.01*i)+1
    if count < min:
        min = count
        res = i
print(res)

答案：10