Python库之图像和视频音频处理
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图像处理和视频处理主要适用于基于图像的操作、处理、分析和挖掘，如人脸识别、图像识别、目标跟踪、图像理解等。
1. PIL/Pillow
类型：第三方库
描述：PIL是一个常用的图像读取、处理和分析的库，提供了多种数据处理、变换的操作方法和属性。PIL仅支持到2.7版本且已经很久没有更新，一群志愿者基于PIL发布了新的分支Pillow。Pillow同时支持Python2和Python3并且加入很多新的功能
推荐度：★★
2. OpenCV
类型：第三方库
描述：OpenCV是一个强大的图像和视频工作库。它提供了多种程序接口，支持跨平台（包括移动端）应用。OpenCV的设计效率很高，它以优化的C / C ++编写，库可以利用多核处理。除了对图像进行基本处理外，还支持图像数据建模，并预制了多种图像识别引擎，如人脸识别
推荐度：★★★
3. scikit-image
类型：第三方库
描述：scikit-image（也称skimage）是一个图像处理库，支持颜色模式转换、滤镜、绘图、图像处理、特征检测等多种功能
推荐度：★★
4. imageop
类型：Python标准库
描述：Python自带的函数，对图像基本操作，包括裁剪、缩放、模式转换
推荐度：★
5. colorsys
类型：Python标准库
描述：Python自带的函数，实现不同图像色彩模式的转换
推荐度：★
6. imghdr
类型：Python标准库
描述：Python自带的函数，返回图像文件的类型
推荐度：★
音频处理
音频处理主要适用于基于声音的处理、分析和建模，主要应用于语音识别、语音合成、语义理解等。
7. TimeSide
类型：第三方库
描述：TimeSide是一个能够进行音频分析、成像、转码、流媒体和标签处理的Python框架，可以对任何音频或视频内容非常大的数据集进行复杂的处理
推荐度：★★★
8. audiolazy
类型：第三方库
描述：audiolazy是一个用于实时声音数据流处理的库，支持实时数据应用处理、无限数据序列表示、数据流表示等
推荐度：★★
9. pydub
类型：第三方库
描述：pydub支持多种格式声音文件，可进行多种信号处理（例如压缩、均衡、归一化）、信号生成（例如正弦、方波、锯齿等）、音效注册、静音处理等
推荐度：★★★
10. audioop
类型：Python标准库
描述：Python自带的函数，可实现对声音片段的一些常用操作
推荐度：★★
11. tinytag
类型：第三方库
描述：tinytag用于读取多种声音文件的元数据，涵盖MP3、OGG、OPUS、MP4、M4A、FLAC、WMA、Wave等格式
推荐度：★★
12. aifc
类型：Python标准库
描述：Python自带的函数，读写AIFF和AIFC文件
推荐度：★
13. sunau
类型：Python标准库
描述：Python自带的函数，读写Sun AU文件
推荐度：★
14. wave
类型：Python标准库
描述：Python自带的函数，读写WAV文件
推荐度：★★
15. chunk
类型：Python标准库
描述：Python自带的函数，读取EA IFF 85块格式的文件
推荐度：★
16. sndhdr
类型：Python标准库
描述：Python自带的函数，返回声音文件的类型
推荐度：★
17. ossaudiodev
类型：Python标准库
描述：该模块支持访问OSS（开放声音系统）音频接口
推荐度：★★★