作者:影刀RPA
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一句话让你明白这个技术是什么,一种模拟电脑鼠标键盘操作且可以代替人进行重复性、规则化电脑端操作的技术,展开想象会发现能够应用在公司各个部门各个业务线,简单整理如下:
感觉还是很迷糊?
钉钉跟客户发不同的消息内容(0编码4分钟完成)
影刀RPA的视频
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我们以一个影刀RPA的视频来让你直观认识RPA,一种通过“搭积木”的方式完成开发,并且以完全模拟人电脑/手机端操作行为的技术。
手机自动化
影刀RPA的视频
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要深度理解,还要去了解RPA的演变史,才能了解更深入,其实从RPA进化史来看,我们可以分为传统RPA阶段和新型RPA阶段。
在RPA技术成为资本的宠儿之后,涌现了很多RPA产品,然而谁用谁知道、谁买谁知道,因此,市场才是真正的验证者,在这个技术真正走向客户之后,传统的RPA产品就发现了各种各样的问题,总结下来可以分为三种:
1、稳定性受开发环境的限制,时常需要维护
RPA是部署在软件之上的技术,因此其稳定性收到所自动化的这个环境的稳定性而定,尤其是遇到软件大版本更新亦或者是前端界面改动(经常遇到的就是网页界面发生变化),这个技术就失灵了,“惊慌失措”的客户不得不去找当时跟其实施的实施商进行维护,一来一回,客户体验受损,实施商利益亦受损;
2、所谓的简单易学其实也是有很高门槛的
很多RPA产品提出可视化开发的功能,但是真正在用可视化开发的人会知道,要完成一个业务流程的自动化,经常会涉及到一些复杂的情况,即便是通过拖拉拽,依旧离不开使用代码去实现配置,尤其是遇到某些前端的控件录制不到的时候,不得不使用代码的方式去实现一些高阶功能,例如录不到网页最右侧的滚动条或者软件里某些藏得很深的按钮,亦或是要提取某段数据里的关键数据,如提取某段文字里客户的电话号码、邮件等关键信息,不得不使用正则表达式去提取,这些高阶功能由于本身产品的设计缺乏业务思维,在设计很多功能的时候缺乏从用户视角考虑实际的业务环境,从而给业务人员学习增加了很多学习成本,大众依旧很难学会这样的技能。
因此,即便是打出可视化低门槛这样的口号,真正学会的人依旧很少。
3、并非能够自动化一切
在讲这个前,你需要去理解一款软件是到底怎么开发出来的,软件绝大部分是在WINDOWS系统的.NET环境下开发出来的,这也是市面上所有RPA只支持Windows环境下自动化的原因,大部分软件为了快速开发出来,都是用的.NET环境的标准框架开发出来的,然而一些有实力的开发者,都是自定义开发的,有着独立设计的框架和自渲染的界面,另外一部分软件通过JAVA或者QT开发出来,例如大家常用的钉钉、微信。因此RPA技术要去自动化这些软件,往往会碰到一些难题,例如无法录制到那些自定义开发,有着独立设计框架和自渲染界面的软件的控件,又如无法准确录制到远程桌面或者FLASH,因为这些都是以图像的形式存在,只能通过图像识别技术来进行初步识别,但图像识别的准确率却并非那么完美。
这些难点,即便是你未从事RPA行业,也能感知这些困难点如果无法很好解决,作为比Python、宏、AutoIT、WebDriver更简单的自动技术,RPA想引领自动化时代的潮流也是很有难度的。
变得真正易用、稳定性极强、功能强大适应任何操作环境,这样的技术才是真正让企业满意的,而影刀则集成了所有这些能力。
具体的可以看这篇文章
刷新认知,真正走向大众认知的易用性极强RPA产品——影刀RPA
有人说,RPA会取代人的工作,让人失业从而造成一些不必要的恐慌,这些可能或多或少都会造成扩大RPA市场的阻力,不过任何技术的革命永远都是创造大量职业和去掉大量职业,这种对于RPA技术的恐慌或许未来会慢慢变成信任,最后会成为赖以生存的本领。
为什么这样说,因为历史都是这样演进的,不多说,截图说明了一切
最后,其实以包容的心态看待新型技术才能促使人类进步,走向高效高价值
编辑于 07-28
作者:实在智能
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刚出现:
RPA一词出现在2000年。
此时的RPA已经比之前的“类RPA”有所不同,“取其精华,去其槽粕,推陈出新,革故鼎新”可以很好地总结这一阶段的发展情况。
它已经能将人工智能技术和自动化技术有效结合,其中应用最多的还是OCR技术,这让RPA软件不再依赖于代码进行屏幕抓取,而是允许用户以可视化的方式来使用拖放功能,建立流程管理工作流,并且将重复劳动自动化。这种方式降低了用户的使用门槛,无需专业编码知识即可迅速获取数据与搭建流程,也是RPA的价值所在。
出现后:
随着RPA开始通过简单的操作系统解决更复杂的任务,并且操作容易上手,越来越多的行业大规模投入使用。例如:BPO(Business process outsourcing ,业务流程外包)。
BPO将RPA视为提升效率和生产力的关键驱动因素。两者相辅相成,借助RPA,BPO以更低成本效益、更快响应能力的优势快速实现办公自动化。同时,RPA也得以在外包领域落地。
接着在2010年后,随着“互联网+”和“智能+”提上发展日程,RPA这项技术在各行各业实现了快速增长,特别是在保险、医疗保健、银行、新零售等行业。
RPA的实施大幅降低了人力成本,提高了生产力,同时减少了错误。
目前实在智能专注于做AI+RPA,结合人工智能技术能力打造各类数字员工,软件机器人,这也是RPA之后的发展方向。
发布于 03-26
作者:云扩科技
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RPA机器人流程自动化(Robotic process automation):能够代替或者协助人类在计算机、RPA手机等数字化设备中完成重复性工作与任务。
只要预先设计好使用规则,RPA 就可以模拟人工,进行复制、粘贴、点击、输入等操作,协助人类完成大量“规则较为固定、重复性较高、附加值较低”的工作。
RPA技术具有非侵入性和灵活配置两大特点:
企业在进行RPA部署时,不需要改变其现有的信息系统,从而可以避开遗留系统冰山;RPA技术具有非常强的灵活配置性,可以非常贴近企业自己的业务,实现无缝结合。这两个特点可以让RPA技术在企业内部从小到大地实现落地。
软件机器人可以帮助企业或者员工完成重复单调的流程性工作,减少人工失误,提高运营效率,降低运营成本。RPA是企业开启数字化转型的钥匙:
适用于所有在数字化设备中完成的具有高重复性、强规则性的流程与工作任务。
这些任务均可以通过软件机器人进行自动化,大大提高人的工作效率,降低企业成本。
RPA机器人应用案例
云扩RPA平台(Encoo Automate)是云扩科技自主研发的企业级RPA(机器人流程自动化)平台,旨在为企业客户提供简单易用、安全稳定的智能自动化解决方案。云扩RPA平台一共有三个核心组件,分别是云扩RPA编辑器(Encoo Studio)、云扩RPA机器人(Encoo Robot)、云扩RPA控制台(Encoo Console),三个组件相互配合,帮助企业快速实现业务流程的自动化。
点击下方链接,查看更多RPA资讯:
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编辑于 04-08
作者:艺赛旗RPA
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2000年,高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员,但今天,只剩下两名交易员“留守空房”。荷兰的ING银行宣布了一个可以让他们在未来省下近9亿欧元的“数码转换”计划,而计划的主要内容就是用机器代替人工。无独有偶,德国商业银行也宣布,到 2020年他们将会将银行中 80%的工作都进行数码化、自动化转换。近两年,国际四大会计师事务所各自推出了财务机器人来替代人力从事大量耗时、重复、简单的事务性工作,并成功开始在国内金融行业进行商业化落地。在金融行业中,用科技技术手段取代效率低下的人工操作是未来趋势之一。
一、“人口红利”的消失
随着中国经济的飞速发展,“人口红利”也正在不断消失,在过去几十年中,我们已经看到了各种智能化、自动化技术的进步对各行各业产生的巨大影响。但在现代金融行业中,仍然有许多重复、简单、繁琐的事务性流程工作需要大量的人工来完成,工作效率低下,并且需要大量的人工成本。
如何有效的优化流程作业,提高工作效率,让金融企业从这些繁琐重复的流程工作中解放?并全面降低成本?
RPA(Robotic Process Automation)机器人流程自动化软件从很大程度上回答了这个问题。
二、以金融行业痛点分析
为方便大家理解金融业流程类工作中的痛点,本文以举例的方式和大家进行探讨。
1、银行业中的流程自动化需求例举
公司客户收款及记账业务:对于商业银行来说,为公司客户提供“收款清点及记账”是一项传统的业务。该业务操作的环节包含“收款”、“清点”、“记账”一系列动作,这其中的很多操作都是重复,并不需要人工决策。但面对业务需求,我们的操作员必须手工一项一项的完成,效率其实并不高,与此同时,在我们的操作员非常认真的前提下,仍然存在约2‰的错误率。
信用卡中心——汽车分期客户收集业务:对于银行信用卡中心来说,及时收集并处理客户通过信用卡购买汽车等大宗商品的信息,对业务拓展和提升客户服务质量非常重要。一般来说该业务分为以下流程:登录工单系统、可办业务查询、认领紧急度靠前的工单、筛选待处理工单、工单分类处理(催单数为0的工单进行关键词提取判断;催单数非0工单转入指定团队处理)、统计本批次处理工单、邮件分发给分行。该项业务需要人工进行大量信息查询检索,效率不高的同时,客户需求很难快速满足。
2、证券业中的流程自动化需求例举
数据月报业务: 因公司运营管理要求,公司每月需对其它券商的财务情况进行分析。每月初,员工需要到相应网站上查询同行券商披露的上月财务报告,并下载报告(PDF格式),并从报告中摘取上月末的收入、净利润、净资产数据,并按照既定的格式进行汇总整理(Excel格式),最终制成报表。有时,有些数据更新的比较晚,需要员工进行“值守”,并且需要逐个从PDF文档中摘取所需数据,最终制作成所需报表。这些手工操作,有时难免产生数据偏差。
交易清算打印业务:工作日上午9点之前,公司员工需抵达公司,并登录交易系统(包括集中交易、贵金属、融资融券、期权等子系统),按营业部的纬度,查询并打印10多张报表,而这些打印工作涉及全国几百家营业部。每个工作日,营业部的员工们,都需要排除交通、天气等因素,很早抵达营业部,非常辛苦。
3、保险业中的业务流程自动化需求
客服坐席智能辅助需求:保险公司寿险呼叫中心,由于保单类型多而繁杂。人工坐席在接听电话后,都需进行判断来进行后续操作,经常有遗漏提醒和操作失误等问题,导致后续带来更大的工作量。
业务办理智能辅助需求: 保险业务流程办理操作相对复杂,且险种及相关业务的关联性又比较强,规则较多,导致业务办理时,多数情况都需要人为的进行判断,因此业务操作效率不高,并且无法完整真实的还原录音、录像等操作行为,满足审计合规需求。
三、RPA助力金融业实现业务流程自动化
1、RPA原理简析
传统软件更多是对于整个工作整体进行设计,例如数据库操作、报表操作、数据计算等,这些软件还是需要“人”去操作。人工仍然需要应对软件中大量的事务性流程工作,工作效率其实并不高。 而RPA相对于传统软件来说,最大的区别是“代替人”操作,RPA的核心能力是通过自动化、智能化技术来“替代人”进行重复性、低价值、无需人工决策等固定性流程化操作,从而有效提升工作效率,减少错误。
2、框架为支撑,提供能力+
以艺赛旗iS-RPA为例,RPA分为设计器(Designer)、控制器(Center)、机器人(Robot)三个框架。
iS-RPA设计器,主要负责工作流程设计;
iS-RPA控制器,主要负责将工作任务分配及工作过程的控制管理;
iS-RPA机器人是执行工作的终端程序。这其中,iS-RPA设计器,操作简单,界面友好,并支持拖拽设计,即使非IT人员也能快速的完成配置;同时支持Python语言,更方便专业人士使用。
3、强大的UI识别支持
以艺赛旗iS-RPA为例,通过控件元素识别的方式进行控件操作,支持识别C/S应用程序、B/S浏览器、JAVA客户端、Excel、邮件客户端等本地化应用程序,全面满足金融业多样化的业务需求。
4、强大的机器人工作回溯能力
和传统人工操作不同, RPA整个业务过程是“机器人”执行,所以整个流程可以完整的保存,全面实现“回溯”,充分满足金融业中的审计合规需求。
以iS-RPA为例,RPA的回溯能力包含:播放和日志时间同步、播放无需客户端、支持暂停和拖放、支持多倍回放、支持定位跳转回放、支持鼠标提升、支持绝对和相对时间、支持文本搜索。 RPA助力金融业快速实现业务流程自动化
结合上文中金融业务实例需求,我们分别节选其中的一个,对RPA业务操作实例说明。
银行业“公司客户收款及记账业务”流程自动化机器人
RPA机器人根据员工操作行为的模拟,能够在清点完毕后初始长表格中自动提取数据,并自动化填入系统。RPA自动实现了各支行记账和分摊报批业务。RPA记账数量日均800笔,极端可达3000笔,是人工的3倍以上,”。
证券业“数据月报”业务自动化机器人
RPA就好像我们值守的“员工”一样,“他”可以在无人看护的情况下代替员工自主进行以上流程工作,RPA在帮助企业提升效率的同时,也大大减少了员工加班次数,使企业员工的满意度大幅提升。
客服坐席智能辅助机器人
客服坐席业务工作流程有:坐席登录系统、打开P7业务系统、检测客户进线、登录投诉系统、查询投诉记录、弹屏集中展现。其中,检测客户进线、登录投诉系统、查询投诉记录、弹屏集中展现四个流程可有RPA实现智能辅助。员工在检测到客户电话接通后,通过RPA自动登录投诉系统,自动查询并提示客户近几个月的投诉记录,并且智能提醒客服,客户所购买的保险产品相关信息,客服可快速给客户回馈,有效的提升了沟通效率,显著提升客户服务质量。
四、RPA强大的回报
1、银行业收益(以一家银行分行为例):其中参数维护处理、E-TAX报送、编报及发送行内存贷款日报表等12个操作可以使用RPA机器人进行替代。以上人工操作年耗时为32,404.63天,共需要88.78个员工;RPA机器人操作年耗时为4,142.07天,共需要8个机器人,同过数据计算和对比, ROI可达1027%。
2、证券业收益(以一家证券商为例):每天工作日,上午9点之前,公司在全国几百家营业部都需完成“交易清算报表”的打印工作。目前该项操作,涉及集中交易、融资融券、期权、贵金属、新意5个系统,以一家营业部为例,操作时间对比如下: 通过设置定时任务,机器人完全可以在凌晨自动完成打印工作。全国近300个营业部,人工操作每天耗时近65个小时,共计需要10个员工;同比,需要5个机器人。同过数据计算和对比,其中ROI达609%,与此同时,RPA也有效的减少了员工加班时间。
“iS-RPA”是艺赛旗自有知识产权的人工智能软件产品, 目前iS-RPA已在包括浦发银行、银联在内的众多银行、知名保险、大型券商等金融机构进行了实际应用,同时还在通信运营商、政府、制造业等行业获得了最佳实践。
在未来,RPA在技术上,会更精准的学习和模拟人的行为操作,让业务流程得到更优化的串联,从而更加高效的为企业解决流程自动化难题。而人工智能技术中的人脸识别、语言交互、图片识别、自动控制等技术也将逐渐融入到RPA中,RPA也将实现更多的智能决策工作。
目前,国际上的RPA技术已经成功并深入的应用于金融、政务、医疗、教育、公共服务等广泛领域,RPA技术也在中国不断发展之中,本文所介绍的RPA在金融领域的应用只是冰山一角。 也期待中国的RPA技术不断发展,不断为金融企业提供更好,更全面的服务。
发布于 08-05
作者:金智维科技
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RPA这项技术自2016年在国际上出现,并于2017年被四大会计师事务所引入中国,目前已经在很多行业有了成功应用,并且因为快捷见效的建设模式得到诸多CIO、CTO的关注。
RPA (Robotic Process Automation, 机器人流程自动化)是在人工智能和自动化技术的基础上,依据预先录制的脚本与现有用户系统进行交互并完成预期任务的技术。
① RPA通过模拟并增强人类与计算机的交互过程,接管了原有工作流程中的人工操作部分,实现全流程的自动化。
② RPA类似外挂系统,无需改造现有系统,部署在客户桌面环境而不是后台服务器,通过控制引擎实现大量重复性、具备规则性的工作流程任务自动处理,因此具有对企业现有系统影响小,基本不编码,实施周期短(一般只有一两周),而且对非技术的业务人员友好等特性。
③ RPA不仅可以模拟人类,而且可以利用各项AI技术,实现一些传统必须人工处置的自动化操作目标。
RPA就是把目前系统建设还没覆盖到的需要手工处理的领域,通过模拟人工操作并自动回放实现自动化全覆盖。
① 网站爬虫:比如从指定网站上爬取外汇指标、中标数据、客户信息;
② 系统内部操作自动化:比如原有系统不支持批量操作,必须人工一条一条处理,就可以通过RPA实现批量审批、批量入账、批量回退等;
③ 邮件、OA工单处理:扫描邮件或OA待办事项列表,根据主题自动收取附件,并根据附件内容自动完成转录到生产系统(比如保函开单),报备到第三方网站(如报备)、附件合并(比如数据调查)等;
④ 跨系统对接:在多个系统之间做流程处理,只能通过人工来做检查比对或数据转换的工作,比如金融行业很大工作的日终清算、网银对账、跨系统报表等等;
⑤ 盯盘盯市:从指定交易系统界面直接爬取数据或定期发起查询,并在满足设定的条件后触发后续自动操作,比如账户余额监控、交易量监控等;
⑥ 外部系统依赖:在业务处理过程中必须从第三方系统/网站获取数据,并且该系统只有客户端没有接口的,比如人行征信检查、发票防伪查询等;
⑦ 外部系统报备:自动登录第三方系统,录入表单数据,完成数据报备的,比如国税局报税、房管局房贷网报备、人行对公户异动报备、中登机构异动报备等;
并且在集合了AI技术以后,还可以在现有的业务系统中快速添加以下的黑科技功能:
① 人脸识别:自动识别开户或交易视频中的人脸,通过和身份证的一致性校验完成身份认证等;
② 文字识别:自动识别企业营业执照、开户申请表完成后续开户系统转录;自动识别发票内容,完成发票自动入账等;
③ 语音语义识别:完成识别语音及语义,完成话术校验、语音驱动等功能。
①RPA对于业务部门的价值体现在:
RPA可以比人类更快、更准确、无差错、7*24小时地执行重复性任务,让企业员工更加集中精力于创造性的高价值工作上。
1.降低人力成本
仅需少数员工,即可完成之前同样的工作;人力成本节省30%;
2.沉淀知识
复杂操作、业务逻辑都沉淀下来,可以有效应对部门知识建设需求,应对人员变动风险;
3.产生创造力
让员工从疲于应付的繁琐、低价值劳动中释放,从事更高价值、具有创造力的工作;
4. 全天候响应
7×24×365,规则如一,安全稳定执行,不知疲倦的“机器人员工”,增强了部门的服务能力;
5. 安全可控
错误率为0%,应对复杂规则的场景比如清算、报表等更加得心应手;
②RPA对于技术部门的价值体现在:
RPA技术可以大大提升企业的自动化程度,弥补原有烟囱式系统建设造成的数据孤岛和系统鸿沟,降低手工搬运数据的工作量,控制人因风险。
RPA本质上是一种编程语言和开发方法论,相比传统的改造后台应用升级模式,更快,更轻便,更准确见效,从而赋予了整个公司按需而变的IT能力,更适应企业未来以“高速响应、快速见效”取胜的竞争环境。