- Python中的多线程实现与GIL(全局解释器锁)的影响
清水白石008
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Python中的多线程实现与GIL(全局解释器锁)的影响在Python编程中,多线程是一种常见的并发编程技术,它允许程序同时执行多个任务。然而,Python的全局解释器锁(GIL)对多线程的性能和并发性有着显著的影响。本文将深入探讨如何在Python中实现多线程,并详细解释GIL的影响,以及如何在实际编程中应对其带来的挑战。一、引言Python的多线程编程允许我们在一个进程中同时执行多个线程,从而
- python GIL 全局解释器锁
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GIL的历史由来:python中的GIL详解-可可的私房菜-博客园(cnblogs.com)总结:Python的多线程在多核CPU上,只对于IO密集型计算产生正面效果;而当有至少有一个CPU密集型线程存在,那么多线程效率会由于GIL而大幅下降。个人理解:GIL只是CPython的产物(参考:python解释器)GIL:创建python时只考虑到单核,为了解决多线程数据的完整性和同步状态的一把全局排
- python中如何判断一个键是否在一个字典中,如果在打印输出在,用代码示例?
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问题描述:python中如何判断一个键是否在一个字典中,如果在打印输出在,用代码示例?问题解答:在Python中,你可以使用in关键字来判断一个键是否存在于字典中。这个操作会返回一个布尔值,如果键存在于字典中则为True,否则为False。my_dict={'a':1,'b':2,'c':3}#判断键'a'是否在字典中if'a'inmy_dict:print("'a'存在于字典中")else:pr
- Python GIL 全局解释器锁 详解
实相无相
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PythonGIL详解在Python的多线程编程中,一个常被提及的概念是全局解释器锁(GIL,GlobalInterpreterLock)。它是Python解释器设计中的一个重要特性,对多线程应用的性能和行为产生了深远影响。在这篇文章中,我们将深入探讨GIL的工作原理、影响、以及如何在Python编程中应对这一限制。什么是GIL?GIL是Python解释器的一种锁机制,主要用于保护对Python对
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Python中的ORM(Object-RelationalMapping)框架,其中最著名和广泛使用的两个是SQLAlchemy和DjangoORM。1.SQLAlchemySQLAlchemy是Python中功能最强大的SQL工具库之一,它不仅提供了ORM功能,还提供了核心的数据库SQL工具。它允许你用Python类来表示数据库表,并且可以使用Python代码而不是直接写SQL查询语句来操作数据
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首先见代码:#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8#@File:__init__.py.py#@Author:LeonChu#@Time:2019-03-1515:45classField(object):def__init__(self,name,column_type):self.name=nameself.column_type=column_typedef
- python orm框架有哪些
hakesashou
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ORM概念ORM(ObjectRalationalMapping,对象关系映射)用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL的关系模型数据库结构中去。这样,我们在具体的操作实体对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作实体对象的属性和方法。ORM技术是在对象和关系之间提供了一条桥梁,前台的对象型数据和数据库中的关系型的数据通过这个桥梁来相互转化。Python中常用的ORMSQLO
- python:如何播放 .spx 声音文件
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FFmpeg可以将.spx文件转码成.wav文件,基于pyaudio和wave实现播放.wav声音文件。whereffmpegD:\FFmpeg\64\ffmpeg.exepipinstallpyaudiopipinstallwave编写play_spx.py如下#-*-coding:utf-8-*-"""播放*.spx音频文件"""importosimportsysimporttimefromt
- 在Python中使用“判断字典键是否存在的方法“进行键的查找
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在Python编程中,经常需要在字典中查找某个特定的键是否存在。字典是Python中常用的数据结构之一,它由一系列键-值对组成,每个键都是唯一的。为了判断一个键是否存在于字典中,我们可以使用in关键字或has_key()方法。下面将介绍如何使用in关键字和has_key()方法来判断键是否存在,并提供相应的源代码示例。使用in关键字判断键是否存在在Python中,使用in关键字可以判断一个键是否存
- 商品价格跟踪爬虫:监控多个电商网站的商品价格波动
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1.引言在当前的电商环境中,商品价格变化快速且频繁。对于消费者而言,能够实时跟踪商品价格的波动是一项非常实用的功能。而对于商家来说,了解竞争对手的价格走势也是一种重要的商业策略。因此,开发一个商品价格跟踪爬虫,能够帮助我们及时掌握价格动态。本文将详细介绍如何使用Python实现一个高效的商品价格跟踪爬虫,并对多个电商网站进行价格监控。2.爬虫概述爬虫的作用是模拟浏览器向目标网站发送请求,获取商品页
- Python字典的键是否可以相同?
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解密Python字典的键是否可以相同的疑问,带你深入了解字典的特性。在Python中,字典是一种无序的数据结构,它由键值对组成,其中键是唯一的。这意味着每个键只能在字典中出现一次。当尝试使用相同的键插入或更新字典时,后面的键值对会覆盖前面的。让我们通过源代码来验证这一点:my_dict={'key1':'value1','key2':'value2','key1':
- [python]判断键是否在字典中
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在Python中,检查字典中是否存在某个键可通过以下方法实现:使用in关键字:最常用且直接,检查键是否存在于字典的键集合中。my_dict={'a':1,'b':2}if'a'inmy_dict:print("Key'a'exists.")else:print("Key'a'doesnotexist.")使用get()方法:尝试获取键对应的值,若键不存在则返回默认值(默认为None)。通过返回值是
- Python 魔法学院 - 第32篇:Python ORM框架 ⭐⭐⭐
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- python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤
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题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理.就需要寻找方法提取图像的纹理信息.本文采用LBP的方法提取图像的纹理信息,然后转化成直方图作为图像的特征,然
- 纯Python环境(CPython)的安装与使用
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WhylearnPython?WebandInternetDevelopmentScientificandNumericPythoniswidelyusedinscientificandnumericcomputing:SciPyisacollectionofpackagesformathematics,science,andengineering.Pandasisadataanalysisand
- python中什么意思_#python3type(1)为什么和python核心编程里的不一样?...
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'int'>什么意思
补充一点,type是个对象,type(1)也是个对象在交互环境下输出type(1)或者print(type(1))相当于type.__repr__(int)和type.__str__(int)下面说的“统一”,我想说的是python2里type的输出会有和两种情况,这应该是由于历史原因吧(旧式类和新式类,下面的引用和链接里也有相关的内容),然后python3里没有了旧式类,就达成了统一classF
- c与python-Python与Cpython
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甚至我在理解CPython,JPython,IronPython,PyPy之间的区别时也遇到了相同的问题。因此,在开始解释之前,我愿意清除三件事:Python:这是一门语言,它仅说明/描述如何向解释器(接受您的python代码的程序)传达/表达自己。实施:这完全与解释器的编写方式有关,特别是有关哪种语言以及最终使用的语言。字节码:它是由程序(通常称为虚拟机)而不是"真实”计算机(即硬件处理器)处理
- 【Python 笔记2】os.path.join()
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0.前言os.path.join()函数是Python中处理文件和目录路径的非常重要和常用的方法。它可以自动处理不同操作系统之间在路径分隔符方面的差异,从而使代码更加可移植和易于维护。下面我将详细解释每个用法,并提供示例代码。1.合并路径组件基本用法是将多个路径组件合并成一个完整的路径。这个方法会根据你的操作系统选择正确的路径分隔符。importospath=os.path.join("path"
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理解Python解释器:CPython与IPython的比较及选择指南在选择适合自己需求的Python解释器时,理解CPython和IPython之间的主要差异至关重要。本文将详细解释CPython和IPython的特性、优势和适用场景,以帮助用户做出明智的选择。1.CPython:Python的默认解释器特点官方标准:CPython是Python语言的官方参考实现,由Python软件基金会维护。
- Python 03-变量和数据类型
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文章目录1、Python变量2、数据类型2.1、基本类型:2.2、数据容器或者数据结构2.3、其他类型3、整数类型---classint3.1、进制转换的函数3.2、字面值表示4、小数类型---classfloat4.1、字面值表示4.2、相关的函数5、bool类型---classboolPython03-变量和数据类型1、Python变量变量就是数据的名称,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可
- Python、CPython、Pythonnet、IronPython
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最近抽空看点python的东西,原本是打算用来无界面的在部署机器上调试程序。因为部署机器上装VS不现实,装个小巧的Python到是可以。后来发现Python也Shell一样,如此的强大,真的是“人不可以貌相”。现在批处理一些东西,再也不用打开VS编译调试半天了,可以做到边调试边修改,方便!Python是一种脚本语言。通常说的Python是CPython,采用C++实现的运行环境。Pythonnet
- 【基础教程】Python整数类型(int)详解
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整数就是没有小数部分的数字,Python中的整数包括正整数、0和负整数。有些强类型的编程语言会提供多种整数类型,每种类型的长度都不同,能容纳的整数的大小也不同,开发者要根据实际数字的大小选用不同的类型。例如C语言提供了short、int、long、longlong四种类型的整数,它们的长度依次递增,初学者在选择整数类型时往往比较迷惑,有时候还会导致数值溢出。而Python则不同,它的整数不分类型,
- Python中os.path模块的使用详解
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os.path模块是Python标准库中的一个模块,提供了用于处理文件路径和名称的函数。它是处理操作系统相关的路径的理想选择,无论是在Windows、Linux还是其他操作系统上。本文将详细介绍os.path模块的常用函数及其用法,并提供相应的源代码示例。获取文件名和目录名os.path模块提供了一些函数来获取文件路径的各个部分,如目录名、文件名和扩展名等。importospath='/path/
- 深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现 关键点及改进建议
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深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距:网上有很多关于单目测距的文章,主要借鉴的是OpenCV学习笔记(二十一)——简单的单目视觉测距尝试和单目摄像机测距(python+opencv)两篇文章,在这里特别作出说明。工作环境:Ubunt
- Python 图像处理进阶:特征提取与图像分类
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玩转Python玩转AI开发语言python图像处理人工智能
特征提取特征提取是计算机视觉中的一个重要环节,它可以从图像中提取出有助于后续处理的特征,比如用于识别和分类的关键点、纹理等。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。SIFT(尺度不变特征变换)SIFT是一种用于检测图像中的关键点及其描述符的方法。SIFT特征具有尺度不变性和旋转不变性,适用于图像匹配和识别。原理:SIFT通过在不同尺度的空间内寻找极值点来检测关键点,并利用梯度方向的直方
- Python中os.path.join函数的用法示例详解
阿鈞ajunwiwx
谜之操作python人工智能目标检测opencv机器学习
前言仅供个人学习用,如果对各位朋友有参考价值,给个赞或者收藏吧^_^一、os.path.join函数os.path.join函数用于拼接多个路径字符串,生成一个新的路径字符串。用法:os.path.join(path,*paths)二、函数用法个人总结1.处理不同操作系统的路径分隔符。2.从右往左看参数,如果一个参数无‘/’或者‘\’,则按照操作系统用分隔符,如果遇到,则左边参数均会被舍弃。3.从
- ROS发行版
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ROS是一个用于机器人软件开发的灵活框架,它支持多种编程语言,并且其不同的版本(称为“发行版”)提供了不同的特性和兼容性。foxy是ROS2的一个发行版名称。ROS2是ROS的一个新版本,它引入了新的通信机制(如DDS,DataDistributionService)、更好的系统架构和更多的现代编程语言支持(如C++11、Python3等)。foxy是在特定时间点上发布的ROS2的一个版本,它包含
- 券商接口api有哪些类型?不同类型的特点及适用场景如何?
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python炒股自动化量化交易程序化交易券商接口api类型特点适用场景股票量化接口股票API接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- MySQL与Python交互-08
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Mysql数据库mysqlpython数据库
一、数据准备1.创建数据表--创建"京东"数据库createdatabasejing_dongcharset=utf8;--使用"京东"数据库usejing_dong;--创建一个商品goods数据表createtablegoods(idintunsignedprimarykeyauto_incrementnotnull,namevarchar(150)notnull,cate_namevarch
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
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Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
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安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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