【雷达通信】合成孔径雷达(SAR)的点目标仿真matlab源码

  • SAR原理简介

用一个小天线作为单个辐射单元,将此单元沿一直线不断移动,在不同位置上接收同一地物的回波信号并进行相关解调压缩处理。一个小天线通过“运动”方式就合成一个等效“大天线”,这样可以得到较高的方位向分辨率,同时方位向分辨率与距离无关,这样SAR就可以安装在卫星平台上而可以获取较高分辨率的SAR图像。

                                       图1 SAR成像原理示意图

1、几个参重要参数

为了更好的理解SAR和SAR图像,需要知道几个重要的参数。

  • 分辨率

SAR图像分辨率包括距离向分辨率(Range Resolution)和方位向分辨率(Azimuth Resolution)。

                                                                      图2 距离向和方位向示意图

  • 距离向分辨率(Range Resolution)

垂直飞行方向上的分辨率,也就是侧视方向上的分辨率。距离向分辨率与雷达系统发射的脉冲信号相关,与脉冲持续时间成正比:

Res( r) = c*τ/2

其中c为光速,τ为脉冲持续时间。

  • 方位向分辨率(Azimuth Resolution)

沿飞行方向上的分辨率,也称沿迹分辨率。如下为推算过程:

• 真实波束宽度: β= λ/ D

• 真实分辨率:ΔL = β*R = Ls (合成孔径长度)

• 合成波束宽度βs = λ /(2* Ls) = D / (2* R)

• 合成分辨率ΔLs = βs* R = D / 2

其中λ为波长,D为雷达孔径,R为天线与物体的距离。

   从这个公式中可以看到,SAR系统使用小尺寸的天线也能得到高方位向分辨率,而且与斜距离无关(就是与遥感平台高度无关)。

                                                                     图3 方位向分辨率示意图

  • 极化方式

雷达发射的能量脉冲的电场矢量,可以在垂直或水平面内被偏振。无论哪个波长,雷达信号可以传送水平(H)或者垂直(V)电场矢量。接收水平(H)或者垂直(V)或者两者的返回信号。雷达遥感系统常用四种极化方式———HH、VV、HV、VH。前两者为同向极化,后两者为异向(交叉)极化。

极化是微波的一个突出特点,极化方式不同返回的图像信息也不同。返回同极化(HH或者VV)信号的基本物理过程类似准镜面反射,比如,平静的水面显示黑色。交叉极化(HV或者VH)一般返回的信号较弱,常受不同反射源影响,如粗糙表面等。

                                                                                图4 HV极化示意图

  • 入射角(Incidence Angle)

入射角也叫视角,是雷达波束与垂直表面直线之间的夹角(如下图中的θ)。微波与表面的相互作用是非常复杂的,不同的角度区域会产生不同的反射。低入射角通常返回较强的信号,随着入射角增加,返回信号逐渐减弱。

根据雷达距离地表高度的情况,入射角会随着近距离到远距离的改变而改变,依次影响成像几何。
 

                                                                       图5 SAR入射角示意图

2、SAR拍摄模式

SAR主要有三种拍摄模式:Stripmap,ScanSAR和 Spotlight。

当然最新的SAR系统拥有更多的拍摄模式,比如RADARSAT-2还用于超精细、高入射角等拍摄模式

  • 条带模式-Stripmap

当运行Stripmap 模式时,雷达天线可以灵活的调整,改变入射角以获取不同的成像宽幅。

最新的SAR系统都具有这种成像模式,包括RADARSAT-1/2, ENVISAT ASAR, ALOS PALSAR,TerraSAR-X-1, COSMOSkyMed和RISAT-1。

  • 扫描模式-ScanSAR

扫描模式是共享多个独立sub-swaths的操作时间,最后获取一个完整的图像覆盖区域。它能解决Stripmap模式较小的刈幅。

  • 聚束模式-Spotlight

当执行聚束模式采集数据时,传感器控制天线不停向成像区域发射微波束。

它与条带模式主要区别为:

  1. 在使用相同物理天线时,聚束模式提供更好的方位分辨率;
  2. 在可能成像的以一个区域内,聚束模式在单通道上的提供更多的视角;
  3. 聚束模式可以更有效的获取多个小区域。
    1.                                                                          图8聚束模式
%%================================================================
%%Filename: stripmapSAR.m
%%Help file: stripmapSAR.doc
%%Project: Stripmap SAR Simulation using point targets and Reconstrction 
%%             with Range-Doppler Algorithm
%%Author: Zhihua He ,National University of Defence Tecnology ,2005/3
%%E-mail: [email protected]
%%================================================================
clear;clc;close all;
%%================================================================
%%Parameter--constant
C=3e8;                            %propagation speed
%%Parameter--radar characteristics
Fc=1e9;                          %carrier frequency 1GHz
lambda=C/Fc;                 %wavelength 
%%Parameter--target area
Xmin=0;                          %target area in azimuth is within[Xmin,Xmax]
Xmax=50;                  
Yc=10000;                      %center of imaged area
Y0=500;                          %target area in range is within[Yc-Y0,Yc+Y0]
                                       %imaged width 2*Y0
%%Parameter--orbital information
V=100;                            %SAR velosity 100 m/s
H=5000;                          %height 5000 m
R0=sqrt(Yc^2+H^2);
%%Parameter--antenna
D=4;                                %antenna length in azimuth direction
Lsar=lambda*R0/D;         %SAR integration length
Tsar=Lsar/V;                   %SAR integration time
%%Parameter--slow-time domain
Ka=-2*V^2/lambda/R0;    %doppler frequency modulation rate
Ba=abs(Ka*Tsar);           %doppler frequency modulation bandwidth
PRF=Ba;                         %pulse repitition frequency
PRT=1/PRF;                   %pulse repitition time
ds=PRT;                         %sample spacing in slow-time domain
Nslow=ceil((Xmax-Xmin+Lsar)/V/ds); %sample number in slow-time domain
Nslow=2^nextpow2(Nslow);              %for fft
sn=linspace((Xmin-Lsar/2)/V,(Xmax+Lsar/2)/V,Nslow);%discrete time array in slow-time domain
PRT=(Xmax-Xmin+Lsar)/V/Nslow;    %refresh
PRF=1/PRT;
ds=PRT;
%%Parameter--fast-time domain
Tr=5e-6;                         %pulse duration 10us
Br=30e6;                        %chirp frequency modulation bandwidth 30MHz
Kr=Br/Tr;                        %chirp slope
Fsr=3*Br;                        %sampling frequency in fast-time domain
dt=1/Fsr;                         %sample spacing in fast-time domain
Rmin=sqrt((Yc-Y0)^2+H^2);

Refa=exp(j*pi*Ka*ta.^2).*(abs(ta)

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