零基础学Python-爬虫-3、利用CSS选择器爬取整篇网络小说

本套课程正式进入Python爬虫阶段,具体章节根据实际发布决定,可点击【python爬虫】分类专栏进行倒序观看:

【重点提示:请勿爬取有害他人或国家利益的内容,此课程虽可爬取互联网任意内容,但无任何收益,只为大家学习分享。】

开发环境:【Win10】

开发工具:【Visual Studio 2019】

Python版本:【3.7】

1、重新创建一个空项目【T3】:

零基础学Python-爬虫-3、利用CSS选择器爬取整篇网络小说_第1张图片

2、需要用的模块【requests】【scrapy.selector】

from requests import get
from scrapy.selector import Selector

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3、获取访问路径:爬取网站:【http://www.zongheng.com/】

零基础学Python-爬虫-3、利用CSS选择器爬取整篇网络小说_第3张图片

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进入目录页面:

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【审查元素找到对应元素位置】·【目录地址:http://book.zongheng.com/showchapter/1079911.html】

零基础学Python-爬虫-3、利用CSS选择器爬取整篇网络小说_第6张图片

4、CSS选择器【scrapy.selector】

css选择器介绍

  • 在css中选择器是一种模式,用于选择需要添加样式的元素,css对html页面中的元素实现一对一,一对多或者多对一的控制,都需要用到css选择器,html页面中的元素就是通过css选择器进行控制的;

css选择器的基本语法

  • 类选择器:元素的class属性,比如class="box"表示选取class为box的元素;
  • ID选择器:元素的id属性,比如id="box"表示选取id为box的元素;
  • 元素选择器:直接选择文档元素,比如p表示选择所有的p元素,div表示选择所有的div元素;
  • 属性选择器:选择具有某个属性的元素,如*[title]表示选择所有包含title属性的元素、a[href]表示选择所有带有href属性的a元素等;
  • 后代选择器:选择包含元素后代的元素,如li a表示选取所有li 下所有a元素;
  • 子元素选择器:选择作为某元素子元素的元素,如h1 > strong表示选择父元素为h1 的所有 strong 元素;
  • 相邻兄弟选择器:选择紧接在另一元素后的元素,且二者有相同父元素,如h1 + p表示选择紧接在 h1 元素之后的所有p元素;

scrapy 中的css使用方法

以a元素来举例说明

  • response.css('a'):返回的是selector对象;
  • response.css('a').extract():返回的是a标签对象;
  • response.css('a::text').extract_first():返回的是第一个a标签中文本的值;
  • response.css('a::attr(href)').extract_first():返回的是第一个a标签中href属性的值;
  • response.css('a[href*=image]::attr(href)').extract():返回所有a标签中href属性包含image的值;
  • response.css('a[href*=image] img::attr(src)').extract():返回所有a标签下image标签的src属性;

5、根据目录地址获取所有章节页面信息

5.1、获取a标签:

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 5.2、获取所有章节访问路径:

from requests import get
from scrapy.selector import Selector

html=get("http://book.zongheng.com/showchapter/1079911.html").content.decode("utf-8")
sel=Selector(text=html)
result=sel.css("ul li a::attr(href)").extract()
for x in result:
    print(x)

零基础学Python-爬虫-3、利用CSS选择器爬取整篇网络小说_第8张图片

加上判断:

from requests import get
from scrapy.selector import Selector

html=get("http://book.zongheng.com/showchapter/1079911.html").content.decode("utf-8")
sel=Selector(text=html)
result=sel.css("ul li a::attr(href)").extract()
for x in result:
    if "1079911" in x:
        print(x)

 零基础学Python-爬虫-3、利用CSS选择器爬取整篇网络小说_第9张图片

6、获取每个章节网址返回的信息(为了防止被封,测试中每次只访问2个)

from requests import get
from scrapy.selector import Selector

html=get("http://book.zongheng.com/showchapter/1079911.html").content.decode("utf-8")
sel=Selector(text=html)
result=sel.css("ul li a::attr(href)").extract()
#由于防止被封ID,故而测试的时候只访问前两个
count=3
for x in result:
    if "1079911" in x:
        count -= 1
        if count==0:
            break
        html=get(x).content.decode("utf-8")
        sel=Selector(text=html)
        title=sel.css("div.title_txtbox::text").extract()[0]
        print(title)
        info=sel.css("div.content p::text").extract()
        for j in info:
            print(j)

零基础学Python-爬虫-3、利用CSS选择器爬取整篇网络小说_第10张图片

7、存储获取的信息为【txt文件】·测试过程还是2次循环

由于创建文件不能创建特殊符号,所以将【:】替换成了【_】

from requests import get
from scrapy.selector import Selector

html=get("http://book.zongheng.com/showchapter/1079911.html").content.decode("utf-8")
sel=Selector(text=html)
result=sel.css("ul li a::attr(href)").extract()
#由于防止被封ID,故而测试的时候只访问前两个
count=3

for x in result:
    if "1079911" in x:
        count -= 1
        if count==0:
            break
        html=get(x).content.decode("utf-8")
        sel=Selector(text=html)
        title=sel.css("div.title_txtbox::text").extract()[0]
        title=title.replace(":","_")
        info=sel.css("div.content p::text").extract()
        strInfo=""
        for j in info:
            strInfo+=j
        file=open(str.format("{0}{1}",title,".txt"),"w",encoding="utf-8")
        file.write(strInfo)
        file.close()

零基础学Python-爬虫-3、利用CSS选择器爬取整篇网络小说_第11张图片

8、最终执行:(为了防止被封,故而每次访问间隔1~3s,加上time控制)

from requests import get
from scrapy.selector import Selector
import time
import random
html=get("http://book.zongheng.com/showchapter/1079911.html").content.decode("utf-8")
sel=Selector(text=html)
result=sel.css("ul li a::attr(href)").extract()

for x in result:
    if "1079911" in x:
        html=get(x).content.decode("utf-8")
        sel=Selector(text=html)
        title=sel.css("div.title_txtbox::text").extract()[0]
        title=title.replace(":","_")
        info=sel.css("div.content p::text").extract()
        strInfo=""
        for j in info:
            strInfo+=j
        file=open(str.format("{0}{1}",title,".txt"),"w",encoding="utf-8")
        file.write(strInfo)
        file.close()
        #每次操作完休息1~3s
        timeStop=random.randint(1,4)
        time.sleep(timeStop)
        print("完成",title)

等了好久。。。如下如:

零基础学Python-爬虫-3、利用CSS选择器爬取整篇网络小说_第12张图片

零基础学Python-爬虫-3、利用CSS选择器爬取整篇网络小说_第13张图片

9、总结:

a)、CSS选择器的用法千变万化,只有多用才能熟能生巧。

b)、个人建议自己多找几个网站,多试试各种各样的CSS选择器截取需要的信息。

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