蹦跶的小羊羔
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NMS（Non-maximum suppression）非极大抑制

一、NMS作用

NMS的作用：去掉detection任务重复的检测框。

简单的说，就是不是局部最大值的检测框都去掉。

可以被理解是局部最大搜索，这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一是邻域的维数，二是邻域的大小(《Efficient Non-Maximum Suppression》)

NMS（Non-maximum suppression）非极大抑制_第1张图片

二、NMS的原理

RPN为每个框计算出一个score，score越大，则证明框越接近期待值。

如果目标分别有多个选择框，要去掉多余的选择框，分别在局部选出最大框，然后去掉和这个框IOU＜0.7的框。

基本算法流程(抑制的过程是一个迭代-遍历-消除的过程)：

  1. 将所有框的得分排序，选中最高分及其对应的框；
  2. 遍历其余的框，如果和当前最高分框的重叠面积(IOU)大于一定的阈值，将框删除；

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