第930期机器学习日报(2017-04-05)

机器学习日报 2017-04-05

  • 利用Python SpaCy库,让自然语言处理变得简单易行 @ArnetMiner
  • R语言资源大列表:包、框架与软件等 @爱可可-爱生活
  • 机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法 @ChatbotsChina
  • 微软发布深度学习工具包CNTK 2.0正式版 @机器之心synced
  • 深度学习科学研究概览 @爱可可-爱生活

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全部22 算法9 自然语言处理7 深度学习7 经验总结4 资源3 入门2 知识工程2 应用2 公告板1

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今日焦点 (5)

ArnetMiner 网页版 2017-04-05 23:40

经验总结 自然语言处理 Python 博客

【分享】《Natural Language Processing Made Easy – using SpaCy (​in Python)》 http://t.cn/R63ZV5s 利用Python SpaCy库,让自然语言处理变得简单易行。来源:analyticsvidhya.com 作者:Shivam Bansal ​

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爱可可-爱生活 网页版 2017-04-05 21:44

入门 资源 R语言 代码

【R语言资源大列表:包、框架与软件等】’Awesome R – A curated list of awesome R packages, frameworks and software.’ by qinwf GitHub: http://t.cn/RAYVrId ​

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ChatbotsChina 网页版 2017-04-05 11:37

算法 统计

【机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法】 作者的分享主要包括三个部分: 第一部分:基本理论、模型和算法 贝叶斯方法基础 正则化贝叶斯推理和案例 第二部分:可扩展的贝叶斯方法 在线学习 分布式MCMC 第三部分:深度生成模型 http://t.cn/R60QJIz ​

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机器之心synced 网页版 2017-04-05 11:11

深度学习

微软发布深度学习工具包CNTK 2.0正式版 http://t.cn/R6mqmG2 ​
爱可可-爱生活 网页版 2017-04-05 07:14

深度学习 资源 书籍

【深度学习科学研究概览】《A look at deep learning for science | O’Reilly Media》by Prabhat http://t.cn/R6nr0Cc pdf: http://t.cn/R6nr0CM ​

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最新动态

2017-04-05 (16)

王威廉 网页版 2017-04-05 23:32

经验总结 自然语言处理 博客

自然语言处理顶级会议#ACL2017#录取论文: http://t.cn/R6mgtuQ ​
网路冷眼 网页版 2017-04-05 22:26

深度学习 算法 资源 课程 神经网络

【深度神经网络发展历程全回顾:如何加速DNN运算?】近日一篇名为《Efficient Processing of Deep Neural Networks: A Tutorial and Survey》的论文横空出世,这篇来自MIT的论文详细介绍了DNN高效运算的最新进展,提供了DNN的综述,以及加速DNN计算的方法。 http://t.cn/R6mLwQr ​
SegmentFault 网页版 2017-04-05 21:10

视觉 Python

珍品[doge]【这10个Python项目超有趣】分享自 @SegmentFault,文章作者:实验楼,传送门: http://t.cn/R6u969D 内容梗概: – Python 图片转字符画 – 使用 Python 生成分形图片 – Python3 色情图片识别 – Python解决租房问题 – Python3 实现火车票查询工具 – Python3 & OpenCV 视频转字符动画 – Python …全文: http://m.weibo.cn/2036070420/4093281421853286 ​

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范淼_CSLT_THU 网页版 2017-04-05 20:31

深度学习 算法 神经网络

最近对深度学习的常用技术做一个相对系统一致的总结,考虑只用MNIST数据集完整并且尽量标准地复现TensorFlow下的常用模型,包括:Linear Classifier; Multi-layer Neural Network, CNN, RNN(LSTM_CELL), BIRNN(LSTM_CELL), AutoEncoder;另外还着重对比了DROPOUT, BATCH_NORMALIZATION等常用技术对上述…全文: http://m.weibo.cn/2687929943/4093271657816223 ​
文因互联 网页版 2017-04-05 20:24

知识工程 Tim Berners-Lee 鲍捷 语义网

Web之父Tim Berners-Lee刚刚获得了图灵奖。Tim团队的前成员鲍捷用万字长文和您一起回顾Web的上半场,展望Web的下半场。在Tim的Web设想里,有哪些已经实现了,Web 的未来是什么?他一直在推动的语义网要解决什么问题? http://t.cn/R6uJraK ​

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perldaily 网页版 2017-04-05 20:02

算法 SVM 集成学习

#devopslinks#一种对日志分析的机器学习方法 http://t.cn/R6uIQ7V 依然是来自logz.io的软文~简单讲了一下可以用SVM和randomforest来做日志分类。 ​
机器学习研究会 网页版 2017-04-05 19:19

算法 矩阵

【推荐】SVD分解入门 http://t.cn/R6uq6We ​
CSDN 网页版 2017-04-05 19:00

经验总结 算法 自然语言处理 博客

【TensorFlow文本摘要生成:基于注意力的序列到序列模型】摘要生成算法主要分为抽取型和概括型两类。本文重点讲概括型摘要生成系统的算法思想和TensorFlow实战,希望帮助读者详细的解析算法的原理, 再结合GitHub上相关的开源项目Textsum讲解工程上的实际应用。作者: @黄文坚Mark http://t.cn/R6ms84V ​

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大数据BigData 网页版 2017-04-05 17:29

应用 自然语言处理 社交网络

NLPIR-ICTCLAS2017分词最新版本发布 http://t.cn/zT87S50与用户交流大会最新内容安排 http://t.cn/RiFnuJS: 1、NLPIR-ICTCLAS2017版本发布,历次最大更新,亿级的语料训练; 2、NLPIR语义云发布; 3、敏感扫描关键技术与应用; 4、情报分析挖掘系统 ; 5、社交网络特定群体发现与分析; 6、英语命名实体…全文: http://m.weibo.cn/2854372157/4093225868618279 ​

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the2 网页版 2017-04-05 16:52

会议活动 经验总结 自然语言处理 博客 会议

#ACL2017# 录取论文列表,包括长文、短文和演示。 ACL 2017 accepted long and short papers as well as software demonstrations http://t.cn/R6mgtuQ ​

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CSDN云计算 网页版 2017-04-05 15:52

深度学习 算法 Python 回归 决策树 唐宇迪

【Python数据分析基础实战课】1.5小时从数据特征分析、pandas库使用,到逻辑回归与决策树算法,以及通过scikit-learn库建立模型,深度学习研究专家唐宇迪老师逐步解析。带你一起解决“泰坦尼克号之灾”挑战,以实践获真知。点击了解详情: http://t.cn/R6mtGZ4 ​
湾区日报BayArea 网页版 2017-04-05 15:33

应用 自然语言处理 机器人

【为何聊天机器人这么火】写得很全面的分析文章。各个角色都有自己的小算盘:Apple以外的公司都在试图突破Apple的平台的垄断,开发者们畏惧原生app高昂的开发成本,用户们需要统一易用的UI且不愿尝试新app | 简评: http://t.cn/R56WrgE 原链: http://t.cn/R56Wrgn #湾区日报# ​
电商经理人联盟 网页版 2017-04-05 14:48

算法

【计算机界“诺贝尔奖”图灵奖公布:万维网发明者获奖】当地时间4月4日,美国计算机协会(简称ACM)宣布,万维网发明者蒂姆·伯纳斯-李获得2016年ACM“图灵奖”。ACM在官网给出的获奖理由是,其发明了万维网(World Wide Web),是世界第一个网页浏览器,以及发明了允许网页扩展的基本协议和算法。…全文: http://m.weibo.cn/2267974004/4093185288967355 ​

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FreeBuf 网页版 2017-04-05 14:29

入门 深度学习 算法 HMM SVM 神经网络 统计

【学点算法搞安全之SVM 】 在企业安全建设专题中,不少同学想深入了解算法这块,所以专门开了本文用于介绍安全领域经常用到的机器学习模型,从入门级别的SVM、贝叶斯等到HMM、神经网络和深度学习(其实深度学习可以认为就是神经网络的加强版)。 http://t.cn/R6mp4a6 ​

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西瓜大丸子汤 网页版 2017-04-05 14:20

深度学习 知识工程 知识库

Web就是互联,就是资源的互联和流通,而不是知识表现。所以说如果我们现在去看知识图谱的话,我们观察的重点不应该是所谓的分布式表示,机器学习,深度学习,也不应该是所谓的逻辑表达,这些都很重要,但这不是这个领域最关键的问题。这个领域最关键的问题是,如何能够让知识在网络上流动起来,如何让…全文: http://m.weibo.cn/1932835417/4093178460229933 ​
FPGA开发圈 网页版 2017-04-05 10:20

Python

【机器学习 scikit-learn 图谱】scikit-learn 是机器学习领域非常热门的一个开源库,基于Python 语言写成。可以免费使用。 http://t.cn/R6mL76l ​

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