视频教程-Python数据分析(机器学习)经典案例实战-机器学习

Python数据分析(机器学习)经典案例实战
计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
唐宇迪
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视频教程-Python数据分析(机器学习)经典案例实战-机器学习

学习有效期:永久观看

学习时长:192分钟

学习计划:4天

难度:

 

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

讲师姓名:唐宇迪

高校教师 / 培训机构讲师

讲师介绍:计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。

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使用Python数据分析流行的库Numpy,Pandas,Matplotlib, Scikit-learn结合真实数据集展开可视化特征分析与机器学习建模和评估。每次课程涉及一个完整的案例,基于案例讲解python库的使用以及如何建立机器学习模型,对涉及到的机器学习算法给出通俗易懂的解释,帮助大家掌握经典机器学习算法,并应用在实际的案例中。

 

「课程学习目录」

第1章:使用 Pandas 与 Matplotlib 分析科比职业生涯数据
1.环境配置(数据代码右边符号下载->)
2.Pandas数据读取
3.Pandas数据预处理
4.matplotlib折线图绘制
5.matplotlib常用函数
6.科比数据集分析
7.数据预处理操作
8.使用scikit-learn库建模
9.(原直播,未剪辑,和上面一致的)
第2章:信用卡欺诈检测
第3章:kaggle 案例之泰坦尼克号船员获救预测
第4章:基于 tensorflow 的 mnist 数据集预测
第5章:kaggle 案例之员工离职预测
第6章:鸢尾花数据集主成分分析与基于 NLP 的股票预测

 

7项超值权益,保障学习质量」

  • 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

  • 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑,扫清学习障碍,自学编程不再难。

  • 课程资料+课件

超实用资料,覆盖核心知识,关键编程技能,方便练习巩固。(部分讲师考虑到版权问题,暂未上传附件,敬请谅解)

  • 常用开发实战

企业常见开发实战案例,带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

  • 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看,送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

  • APP+PC随时随地学习

满足不同场景,开发编程语言系统学习需求,不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习?」

  • 想进入互联网技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
  • 掌握开发、编程技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
  • 想进入大厂,但是编程经验不够丰富,没有竞争力,程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课,4天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进,帮助用户轻松掌握

掌握机器学习知识,扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么?」

基于真实数据集,全程代码实战,使用python库快速处理分析,实战机器学习经典算法。

 

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