列表，元组知识详解（列表的基本特性，常用方法，元组个命名元组， is 和 ==的区别，值的引用，深拷贝和浅拷贝）
1： 列表的创建
序列的概念：成员有序排列，通过下标偏移量可以访问到它的每一个成员（有切片和索引）（字符串，列表，元组）
创建列表
li = [ ]
print(li, type(li))
2：列表的基本特性
2-1：连接操作符和重复操作符；
print([1, 2] + [2, 3]) # [1, 2, 2, 3]
print([1, 2] * 3) # [1, 2, 1, 2, 1, 2]
2-2：成员操作符(in, not in) 返回值类型为bool型；
print(1 in [1, 2, 3]) #True
print(1 in ["a", True, [1, 2]]) #True (1 就是 true)
print(1 in ["a", Flase, [1, 2]]) #Flase
2-3： 索引 ；
li = [1, 2, 3, [1, 'b', 3]]
print(li[0]) # 1
print(li[-1]) # [1, 'b', 3]
print(li[-1][0]) # 1
print(li[3][-1]) # 3
2-4：切片；
li = ['172', '25', '254', '100']
print(li[:2]) #['172', '25']
print(li[1:]) #['25', '254', '100']
print(li[::-1]) #['100', '254', '25', '172']
练习：已知[‘172’, ‘25’, ‘254’, ‘100’]，输出：“100-254-25”
法1 ：print('-'.join(li[3:0:-1]))
法2 ：li2 = [li[-1], li[-2], li[-3]]
print("-".join(li2))
法3：print("-".join(li[1:][::-1]))
2-5：for循环；
names = ['斌', '阿斌', '煜煜']
for i in names:
print(f"{i}")
3：列表常用方法详解
3-1.增加
# 1-1). 追加
li = [1, 2, 3]
li.append(4)
print(li) #[1, 2, 3, 4]
# 1-2). 在列表开头添加
li = [1, 2, 3]
li.insert(0, 'cat')
print(li) #['cat', 1, 2, 3]
# 1-2). 在索引2前面添加元素cat
li = [1, 2, 3]
li.insert(2, 'cat')
print(li) #[1, 2, 'cat', 3]
# 1-3). 一次追加多个元素
li = [1, 2, 3] # 添加4， 5， 6
li.extend([4, 5, 6])
print(li) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
3-2:修改
# 2. 修改: 通过索引和切片重新赋值的方式。
li = [1, 2, 3]
li[0] = 'cat'
li[-1] = 'westos'
print(li) #['cat', 2, 'westos']
li = [1, 2, 3]
li[:2] = ['cat', 'westos']
print(li) #['cat', 'westos', 3]
3-3：查看
# 3. 查看: 通过索引和切片查看元素。 查看索引值和出现次数。
li = [1, 2, 3, 1, 1, 3]
print(li.count(1)) # 3 值为1出现的次数
print(li.index(3)) # 2 值为3是第几个索引 （只找第一个出现的）
3-4：删除
# 4. 删除
# 4-1). 根据索引删除
li = [1, 2, 3]
# 将pop方法的结果存储到delete_num变量中。
delete_num = li.pop(-1)
print(li) #[1, 2]
print("删除的元素是:", delete_num)
# 4-2). 根据value值删除
li = [1, 2, 3]
li.remove(1)
print(li) #[2, 3]
# 4-3). 全部清空
li = [1, 2, 3]
li.clear()
print(li) #[]
3-5：其他操作
# 5. 其他操作
li = [18, 6, 99, 56]
li.reverse() # 类似于li[::-1]
print(li) #[56, 99, 6, 18]
# sort排序默认由小到大。 如果想由大到小排序，设置reverse=True
li.sort()
print(li) #[6, 18, 56, 99]
li.sort(reverse=True)
print(li) #[99, 56, 18, 6]
li1 = li.copy()
print(id(li), id(li1)) #内存地址不同，值相同
print(li, li1)
4：元组
# 元组tuple(戴了紧箍咒的列表, 不能修改元素)
# 1. 元组的创建
t1 = () # 空元组
print(t1, type(t1)) #()
5：命名元组
tuple = ("westos", 18, "西安")
print(tuple[0], tuple[1], tuple[2])
# 从collections模块中导入namedtuple工具。
from collections import namedtuple
# 1. 创建命名元组对象User
User = namedtuple('User', ('name', 'age', 'city'))
# 2. 给命名元组传值
user1 = User("westos", 18, "西安")
# 3. 打印命名元组
print(user1)
# 4. 获取命名元组指定的信息
print(user1.name)
print(user1.age)
print(user1.city)
6：is 和 = = 的区别
"""
python语言:
==: 类型和值是否相等
is: 类型和值是否相等， 内存地址是否相等
"""
print(1 == '1') # False
li = [1, 2, 3]
li1 = li.copy()
print(li == li1) # True
# 查看内存地址
print(id(li), id(li1)) 内存地址不同
print(li is li1) # False
7：值的引用，深拷贝和浅拷贝
# 1. 值的引用()（赋值，两个变量指向同一个地址，改变任意一个，另一个都改变）
nums1 = [1, 2, 3]
nums2 = nums1
nums1.append(4)
print(nums2) # 1, 2, 3, 4
# 2. 拷贝：浅拷贝和深拷贝
# 2-1). 浅拷贝
n1 = [1, 2, 3]
n2 = n1.copy() # n1.copy和n1[:]都可以实现拷贝。
print(id(n1), id(n2)) #地址不同
n1.append(4)
print(n2) #[1, 2, 3]
"""
可变数据类型(可增删改的): list
不可变数据类型:数值，str， tuple， namedtuple
"""
n1 = [1, 2, [1, 2]]
n2 = n1.copy()
# n1和n2的内存地址:的确拷贝了(地址不同)
print(id(n1), id(n2))
# n1[-1]和n2[-1]的内存地址:(地址相同 （浅拷贝）)
print(id(n1[-1]), id(n2[-1]))
n1[-1].append(4) # 地址相同，因此更改n1，n2也会变
print(n2) # [1, 2, [1, 2, 4]]
# 2-2). 深拷贝
import copy
m1 = [1, 2, [1, 2]]
m2 = copy.deepcopy(m1)
m1[-1].append(4)
print("m2 is ", m2) # m2 is [1, 2, [1, 2]]
print("m1 is ", m1) # m1 is [1, 2, [1, 2, 4]]
#帮助理解：拷贝：在新的地址中存要拷贝的值，浅拷贝只拷贝了第一层，只有外层列表的地址不同（在列表中还有列表时地址会共用（相同）），深拷贝：每一层都拷贝，因此每一层的地址都不同
如何实现深拷贝？
深拷贝：
如果列表的元素包含可变数据类型，一定要使用深拷贝
import copy
copy.deepcopy()