LeetCode：566. 重塑矩阵————简单

题目
566. 重塑矩阵
在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:
输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
输出: 
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:
输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
输出: 
[[1,2],
 [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意：
给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。

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解题思路

• 直接重塑矩阵。
• 这nums本身i列，j行，如果i*j ！= r*c，那么两者包含的元素个数不同，因此无法进行重塑。
• 否则；对于 x∈[0,mn)，第x个元素再nums中对应的下标为(x / n,x % n)，而在新的重塑矩阵中对应的下标为(x / c,x % c)。我们直接进行赋值就行。

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Code

class Solution:
    def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:
        i,j = len(nums[0]),len(nums)
        if i*j != r*c:
            return nums 
        res = [[0] * c for a in range(r)]
        for x in range(i * j):
            res[x // c][x % c] = nums[x // i][x % i]
        return res

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Code