2021.2.1-2.8 人工智能行业每周技术动态
上周一的周报，大白刚刚写过，要早睡，以及坚持锻炼的事情。
周三，娱乐圈就爆出，赵英俊由于常年熬夜，肝癌去世的消息。
非常惋惜，之前特别火的，《大王叫我来巡山》、以及最近抗癌系列的《送你一朵小红花》电影主题曲，都是他的代表作。
所以，再次提醒大家，一定一定要早点休息，减少熬夜的时间。
因为很多事情，晚上早点休息，早上早点起来，效率更高。
当然，很多人都是躺在床上，刷刷抖音，打打游戏，很快就到一两点。
第二天起来没精神，各种懊恼后悔，但等到晚上，还是周而复返。
因此这里想起，上周和同事一起回家，在路上，探讨的一个问题：人和人的差别到底是什么？为什么有的人可以赚到钱？有的人赚不到钱？
大白曾经也很焦躁，特别看到身边的很多朋友，事业做的风生水起，相信大家也会有这种感觉。
但是当接触的事、了解的人越多，现在反而看得更加平淡。
没有谁可以随随便便成功，你觉得的别人成功的表象，背后往往是日以继夜的尝试、摸索。
但对待不同事情，不同的人看法都会不同，真正的差别，是：学习和思考问题的深度。
比如我们身边例子，一般普通人赚钱，主要通过两种方式：依靠自己的能力、依靠他人的能力。
（1）依靠自己的能力
因为每个人所处的行业，城市，岗位都不相同，我们不和其他人进行对比，只是横向的和身边的人做比较。
依靠自己的能力，即你要比别人更加努力，花费更多的时间和精力，来提升自己。
那么我们先计算一下，如果每天比别人多学习一个半小时。
一年365天，从不间断，从20岁一直学到40岁，你比别人多出来的时间是多少？
（1.5×365×20）/（24×365）＝1.25
即如果纯粹从时间的积累上，和身边的人相比，多1.25年。
当然，实际情况下，并不一定会从不间断，每天学习1.5小时。
如果你不是选择了一个更好的平台或者机遇，我们到底能比别人优秀多少？
所以，这个世界的真相是，大部分人是无法通过努力实现财富自由的。
因此，必须重视学习和思考问题的深度。
每天的1.5个小时，用在哪里？精力和时间怎么分配？这很关键。
是通过主业进行延伸？还是尝试其他的发展？
我们需要通过技能来获取财富，可是当我们的技能，达到一定程度之后，应该花更多的时间，去学习如何正确的做决策。
（2）依靠他人的能力
俗话说，女怕嫁错郎，男怕入错行。
刚毕业有两家企业，一家是电信公司，一家是腾讯，你会选择哪一家呢？
很显然，很多人会选择腾讯，因为腾讯的收益更高。
但是你领的是工资，工资是什么？
工资是这家公司利润的一部分，但如果当初投资了这家公司。
市盈率是65倍，即纯利润的65倍。
当然，因为腾讯的招聘门槛，很多人可能并没有办法成为它的员工。
但是并不影响依靠它的能力，为我们创造利润价值，而且它还没有办法拒绝你。
不过也认识一些腾讯的大佬，每个月从收入中拿出一部分资金，定投自己公司，从思想和行动上，早早的实现了新的飞跃。
因此，本质还是回到上面，如何通过学习，做出正确的决策？
我们常常说，一个人的财富取决于４个方面，出身、能力、选择、和机遇。
出身和机遇，我们没有办法把握，所以我们要把握能力和选择。
但是，机遇难道真的没办法做选择吗？
有些机遇是一定的，比如说，未来我们的国运，未来主要的发展方向，未来人口的城市流向。
在正确的年龄，正确的时间段，做出正确的决策，是我们每个人学习的目标。
后天，就是除夕了，在新的一年里，愿你所想之事，皆能实现！所念之人，皆在身边！新年快乐！
之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。
后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。
大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。
整理汇总：江大白
内容周期：2021.2.1-2.8
同步公众号：江大白
目录
- 1 整理涉及公众号名单
- 2 行业精华文章汇总
-
- 2.1 基础知识方面
-
- 2.1.1 深度学习相关
- 2.1.2 模型加速＆剪枝&蒸馏
- 2.2 研究方向方面
-
- 2.2.1 目标检测
- 2.2.2 视频分析
- 2.2.3 人脸识别
- 3 行业&拓展阅读动态汇总
-
- 3.1 行业动态
- 3.2 拓展阅读
1 整理涉及公众号名单
（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
（17）AI科技评论
（18）机器学习算法与Python精研
（19）AIZOO
（20）微软研究员AI头条
（21）VALSE
（22）AI算法修炼营
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
2 行业精华文章汇总
2.1 基础知识方面
2.1.1 深度学习相关
（1）Numpy编写BP传播过程全解
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AFbBVsGVv6kxtxXokRZO0A
（2）Transformer为何能闯入CV界秒杀CNN？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hujm2Zo-jxQfWWGBDOzaPg
2.1.2 模型加速＆剪枝&蒸馏
（1）浅谈深度学习模型量化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pYVbhNqkN4CTTxRVH6LqfA
（2）基于TensorRT量化部署RepVGG模型
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9GPQrvxvxtlYYGPVIg3J0Q
2.2 研究方向方面
2.2.1 目标检测
（1）重读 CenterNet，一个在Github有5.2K星标的目标检测算法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4-JvqQE6KG7GZj_LPVEARQ
（2）对稀有飞机数据集进行多属性物体检测：使用YOLOv5的实验过程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sZDkQ9ZrN9Qht4c8c9oC2Q
（3）项目实践 | 行人跟踪与摔倒检测报警(文末获取完整源码)
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/I_xMfaJ6Ask37P_HrA2iTg
（4）目标检测比赛思路、tricks集锦、资料汇总
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wO5jo20AFd66bko3aGFUpg
（5）【综述专栏】目标检测之Neck选择
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3lTd5h4bqS1-_YP6BlC0BQ
2.2.2 视频分析
（1）MMAction2: 新一代视频理解工具箱
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Q2LepSg8wzcrQ8smbugxcA
2.2.3 人脸识别
（1）2020年13篇人脸算法综述，全部安排
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mxti3BSB6yhnQS0vRV1EYQ
3 行业&拓展阅读动态汇总
3.1 行业动态
（1）炸裂！英伟达A100深度学习性能实测：训练速度可达V100的3.5倍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3pRxVGco-0ZTWUHVVZiKWg
（2）1.9万亿参数量，快手落地业界首个万亿参数推荐精排模型
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QH88rxEvMaCGU-r7x1EYtQ
（3）360度无死角、近距离看「CNN」训练，是种什么体验？网友：美得不真实
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XPT93ZVsDE2YyoI6Rm4d5A
3.2 拓展阅读
（1）2021算法阿里&腾讯&快手上岸！菜鸟小硕校招经验分享
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rynFCRgBnNury2X2ZG6-PQ
（2）专访清华AIR院长张亚勤：AI在疫情中很重要，但却很「表面」
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/weWQyRDzhxS1AQ9Ckol42A
（3）你的照片到底被多少面部识别系统「偷偷」用过？是时候用这款工具查一查了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/292kqqZFB3Su5JyhzKQCVw
（4）龙泉寺贤超法师：用 AI 为古籍经书识别、断句、翻译
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Xok-s0yvpgf9Wfo5zn_MUw
（5）方飞：AI 可以向善，博弈论+机器学习可以用于防止犯罪
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UJ8IFhfGZI46anwQecEdxg
