python读入表格，画出图形，设置横坐标，并保存。【保姆级】

每次实验数据复制到Excel，再从Excel复制到python画图，心好累，所以就搞了一个直接python读取excel并画图的程序，python初学者，希望能帮助大家，代码千万条，改进第一条…
上excel表格（如果是按列记录数据，可以复制以后再转置粘贴到新的sheet中）

图一：红框：文件名字，蓝框：子表格名字，黄框：第一行为自变量x，第二行到第五行是因变量
图二：第二个子表格的数据
在读取的时候安装matplotlib用来画图
安装xlrd来读取excel表格

import matplotlib.pyplot as plt
from xlrd import open_workbook
marker=['x','v','^','<','>','o','*','+']#设置marker的形状
#color = []#设置线条的颜色，不设置则随机分配不同颜色
#line =[]#设置线条的形状
wb = open_workbook('name of excel.xlsx')

for s in wb.sheets():#按sheet读取excel
    print('Sheet:', s.name)
    values=[]
    for row in range(s.nrows):#按行读sheet
        values.append([])
        for col in range(s.ncols):
          values[row].append(s.cell(row, col).value)
    for i in range(1,len(values)):
      plt.plot(values[0][1:], values[i][1:],label=values[i][0],marker=marker[i], linewidth=1)
    # plt.title(u"title")#可设置图片显示的标题
    plt.legend()

    plt.xlabel(values[0][0])#x轴的名字plt.xlabel(字符串)此处为黄框中自变量的名字
    plt.ylabel(s.name)#y轴的名字
    plt.xticks(values[0][1:])#改变横坐标显示为自变量行的数据
    # plt.yticks([1000, 3000, 4000, 5000, 7000], ['really bad', 'bad', 'normal', 'good', 'really good'])

    plt.savefig(str(s.name)+'.png')#保存为sheet名的png格式的图片
    plt.show()
    print('over!')

最终文件夹下的图片
文件名称name of sheet.png

文件名：sheet2.png
附加画图中的color，marker，linestyle：
color（c） ：
蓝色： ‘b’ (blue)
绿色： ‘g’ (green)
红色： ‘r’ (red)
蓝绿色(墨绿色)： ‘c’ (cyan)
红紫色(洋红)： ‘m’ (magenta)
黄色： ‘y’ (yellow)
黑色： ‘k’ (black)
白色： ‘w’ (white)
更多颜色参考各种颜色传输门

marker：
‘.’ point marker点
‘,’ pixel marker像素
‘o’ circle marker圆形
‘v’ （小写V） triangle_down marker下三角
‘^’ triangle_up marker上三角
‘<’ triangle_left marker左三角
‘>’ triangle_right marker右三角
‘1’ tri_down marker瘦的箭头向下
‘2’ tri_up marker向上
‘3’ tri_left marker向左
‘4’ tri_right marker向右
‘s’ square marker 方形
‘p’ pentagon marker五角形
‘*’ star marker星花形
‘h’ hexagon1 marker六角形
‘H’ hexagon2 marker旋转六角形
‘+’ plus marker加号
‘x’ x marker叉形
‘D’ diamond marker菱形
‘d’ thin_diamond marker瘦菱形
‘|’ vline marker垂直线
‘_’ hline marker水平线

线型（linestyle 简写为 ls）：
实线： ‘-’
虚线： ‘–’
虚线点： ‘-.’
点线： ‘:’
点： ‘.’
如果觉得你的图还要更美观，复杂那可以去啃啃seaborn…