python循环绘制折线图，多类时间数据的描述分析

数据描述

多类时间数据的可视化：

代码实现

思想是筛选数据，根据类可视化

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
d=[]
for i in range(len(df1)):
    if df1['2019年'][i]>121156616.1 and df1['2018年'][i]>47789261.9 and df1['2017年'][i]>143963358.5 and df1['2019年'][i]>df1['2018年'][i]>df1['2017年'][i]:
        d.append(i)#筛选行数据，添加索引


linestytle=['-','-.',':','--','steps']#线的风格
plt.figure(figsize = (18,9),dpi = 200)#dpi图片清晰度
for u in d:
    plt.subplot(2,3,d.index(u)+1)#plt.figure()也可以，但是竖排
    x=['2017年','2018年','2019年']
    plt.plot(x,[df1['2017年'][u],df1['2018年'][u],df1['2019年'][u]],linestyle=linestytle[d.index(u)])#调用数据
    plt.xlabel('年份')
    plt.ylabel('股票“'+df1['股票简称'][u]+'”'+'年收益总量')
plt.show()#是展示画图的注意位置缩进

描述分析

上述折线图的横坐标为年份，纵坐标为每支股票的是年收益总量。我们对连续三年收益总量大于平均值，且收益总量增长较高的股票进行筛选，利用编程语言Python进行相关操作的实现，选出五支收益稳定且收益率较高的股票有：星辉娱乐、宝通科技、新宙邦、东方财富,亿纬锂能，这五大股票收益明显更好，选股时可以给予更多关注。