tf2: nn和cnn实现评论分类

本帖是前一帖的补充：

1. 使用大数据，了解怎么处理数据不能一次全部加载到内存的情况。如果你内存充足，当我没说
2. 训练好的模型的保存和使用
3. 使用的模型没变，还是简单的feedforward神经网络（update：添加CNN模型）
4. 如果你要运行本帖代码，推荐使用GPU版本或强大的VPS，我使用小笔记本差点等吐血

在正文开始之前，我画了一个机器学习模型的基本开发流程图：

使用的数据集

使用的数据集：http://help.sentiment140.com/for-students/ (情绪分析)

数据集包含1百60万条推特，包含消极、中性和积极tweet。不知道有没有现成的微博数据集。

数据格式：移除表情符号的CSV文件，字段如下：

• 0 – the polarity of the tweet (0 = negative, 2 = neutral, 4 = positive)
• 1 – the id of the tweet (2087)
• 2 – the date of the tweet (Sat May 16 23:58:44 UTC 2009)
• 3 – the query (lyx). If there is no query, then this value is NO_QUERY.
• 4 – the user that tweeted (robotickilldozr)
• 5 – th