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萌の鱼
leetcode算法c++数据结构
题目如下数据范围观察数据范围n方复杂度的算法铁定不行了。但是我们可以另辟蹊径:若一个数组长度为n且这个数组的数都是正常的(例如n=3[1,2,3])这样即返回答案最大为n+1若出现不正常数(例如n=3[1,2,5][1,1,2])那么显然答案应该是3是小于n+1的所以我们不妨这样推断如果这个数组正常那么每个数必然能刚好对应一个位置就像上面的正常数组1在02在13在2即出现nums[i]==i+1。
- 微信小程序开发中的数据缓存和离线存储
大黄鸭duck.
微信小程序缓存notepad++
微信小程序开发中的数据缓存和离线存储是非常重要的功能,可以提高小程序的性能和用户体验。在本文中,我将详细介绍微信小程序中的数据缓存和离线存储,并提供代码案例进行演示。首先,我们来了解一下微信小程序中的数据缓存和离线存储的概念。数据缓存可以将数据暂时存储在客户端的内存中,以减少网络请求的次数,提高数据的加载速度。而离线存储则是将数据存储在客户端的本地存储空间中,使得用户在无网络连接时仍然可以使用小程
- 深入解析 Vue 3 编译宏:揭开 `<script setup>` 的魔法面纱
斯~内克
vue知识点前端vue.js前端javascript
一、编译宏的本质与设计哲学1.1什么是编译宏在Vue3的CompositionAPI生态中,编译宏(CompilerMacros)是一组特殊的语法结构,它们在代码编译阶段被Vue编译器处理,最终转换为标准的JavaScript代码。这些宏函数是Vue3语法糖的核心组成部分,主要包含:defineProps:声明组件propsdefineEmits:定义自定义事件defineExpose:暴露组件公
- 深入解析内容分发网络(CDN):现代互联网的加速引擎
斯~内克
网络网络
一、CDN的核心价值与演进历程1.1互联网流量爆发的时代挑战全球互联网流量以每年30%的速度增长,视频流量占比超过80%。传统中心化服务器架构面临三大瓶颈:地理延迟:纽约到悉尼的理论延迟约160ms带宽成本:视频流量导致带宽开支增加300%单点故障:集中式架构的可用性难以突破99.9%1.2CDN的技术演进路线代际时间范围核心技术典型带宽节点密度第一代1998-2005静态缓存+DNS轮询100M
- Java之I/O流(最详细的I/O流总结)
熊凯瑞
Javajava开发语言intellij-idea
I/O流I/O流1、定义2、分类2.1字节流和字符流2.2输入流和输出流2.3节点流和处理流3、结构4、字节流4.1定义4.2说明4.3字节流概述4.4InputStream的常用方法4.5OutputStream的常用方法5、字节流读写文件5.1说明5.2注意5.3字节输入流——相关代码5.4字节输出流——相关代码6、文件的拷贝6.1需求6.2分析6.3注意6.4快捷键6.5相关代码7、字节流的
- 深入探讨 Vue 3 响应式 API:为什么 ref/reactive 需要类型匹配?
斯~内克
vue知识点前端学习vue.js前端javascript
一、Vue3响应式系统基础在Vue3的CompositionAPI中,ref和reactive是构建响应式数据的核心工具。它们的定位差异源于JavaScript语言特性:ref设计初衷:处理基础类型(primitivetypes)的响应式包装reactive设计初衷:处理引用类型(referencetypes)的深度响应代理技术实现差异:ref通过对象包装({value:...})+reactiv
- 【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测,具体私聊),可直接运行。matlab代码,2023b及其以上。1.运行
智能算法及其模型预测
支持向量机分类回归
【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测,具体私聊),可直接运行。matlab代码,2023b及其以上。1.运行环境要求MATLAB版本为2023b,多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。2.程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。3.多边形面积PA
- Ozon Tech Challenge 2020 (Div.1 + Div.2, Rated) C. Kuroni and Impossible Calculation(鸽巢原理+数学)
为什么他们cf写的这么快
数学
题目链接思路:首先我们都明白一个式子就是如果(a-b)%m0,那么我们是不是都知道a%mb%m,又因为如果n>m的话%m的取值就在【0,999】内,也就是肯定会存在两个数是重合的(这就是鸽巢原理),那么n大于m的时候%m不就是0了,剩下的暴力就行了。#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintmaxn=2e5+1;constllinf=1
- 十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用
IT时代周刊
2019年5月大数据程序员编程语言hadoop
其中主要工作环节包括:♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据,是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取
- 基于微信小程序的毕业设计——花店管理系统(附源码+论文)
picking_bananas
微信小程序课程设计小程序毕业设计
关键词:微信小程序;花店管理;花室管理;毕业;我们专注于软件开发工程领域,熟练掌握多种开发技术,包括基于SpringBoot、Vue.js、SSM框架的应用开发,以及针对AndroidAPP和微信小程序的开发。(具体流程参见文章最后段落)一、引言随着移动互联网的普及和微信小程序的崛起,越来越多的传统行业开始利用小程序进行数字化转型。花店作为一个具有浪漫和文化意义的行业,通过微信小程序可以更好地满足
- 基于微信小程序的设计—挂号管理系统设计(附论文+源码)
picking_bananas
微信小程序小程序毕业设计课程设计
关键词:微信小程序;挂号管理;名医推荐;毕业;论文;我们专注于软件开发工程领域,熟练掌握多种开发技术,包括基于SpringBoot、Vue.js、SSM框架的应用开发,以及针对AndroidAPP和微信小程序的开发。(具体流程参见文章最后段落)一、引言随着移动设备的普及和微信小程序技术的发展,医疗服务的移动化已成为趋势。挂号是医疗服务中一个关键环节,对于患者来说,方便、快捷的挂号方式是他们所期待的
- 基于微信小程序的毕业设计——社区宠物管理系统(附源码+论文)
picking_bananas
微信小程序课程设计宠物小程序
关键词:SpringBoot;宠物管理;宠物医院;宠物店管理;毕业;我们专注于软件开发工程领域,熟练掌握多种开发技术,包括基于SpringBoot、Vue.js、SSM框架的应用开发,以及针对AndroidAPP和微信小程序的开发。(具体流程参见文章最后段落)摘要随着移动互联网的普及,微信小程序因其便捷性受到了广大用户的青睐。本文旨在探讨如何利用微信小程序设计一个社区宠物管理系统,以提升社区居民对
- 从2D到3D:电商技术的飞跃,开启沉浸式购物之旅
mirrornan
3D行业资讯3d3D可视化vr3d数字化电商
在数字化浪潮的推动下,电商行业正经历着前所未有的变革。从传统的2D图片展示到如今的3D立体呈现,技术的革新不仅重塑了消费者的购物体验,更为电商营销开辟了全新的可能性。接下来将深入探讨电商融合3D技术的最新趋势,揭示这一变革背后的驱动力,以及它如何助力品牌实现差异化营销,开启电商行业的新篇章。一、3D技术在电商中的应用1、3D商品展示:借助3D建模技术,商家可以创建高度逼真的产品模型,消费者可以72
- 微信小程序开发中的本地存储与数据持久化
master_chenchengg
微信小程序知识点微信小程序小程序移动端微信
微信小程序开发中的本地存储与数据持久化本地存储的重要性:提升微信小程序性能的秘密武器入门指南:如何使用微信小程序的本地存储API实战演练:实现数据持久化的最佳实践优化体验:本地缓存与数据同步策略安全第一:保护敏感数据的技巧跨端一致:确保本地存储在不同设备上的表现未来趋势:探索新兴存储技术在小程序中的应用在移动互联网时代,用户期望应用能够在离线状态下依然保持功能的完整性。对于微信小程序而言,本地存储
- (九)axios的使用
李木子wb
Javascript高级ajaxjavascript
1、axios的基本使用1.1、简介在Web开发的演进历程中,数据请求方式的变革至关重要。回溯早期,旧浏览器在向服务器请求数据时,存在严重弊端。由于返回的是整个页面数据,每次请求都会导致页面强制刷新,这不仅极大地影响了用户体验,还造成了网络资源的极大浪费。毕竟,多数情况下我们仅仅需要更新页面的部分内容,因此,异步网络请求技术应运而生,Ajax便是其中的典型代表。Ajax(AsynchronousJ
- codeforces 1600 分题目泛刷
Exiled_Code
算法c++
本文为codeforces1600分,顺序以过题人数为排序关键字的题目题解目前已更新前50题Problem-431C-K-tree标签:类似背包dp思路:f[i][0/1]走到某一点时,表示总得分为i时,是否满足要求的路径这一种分值可以从k种路线走过来,所以二重循环枚举1num=a0+∑i=1n−1ai∗26inum=a_0+\sum_{i=1}^{n-1}a_i*26^inum=a0+∑i=1n
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@心都
机器学习算法人工智能
复本信度(Parallel-FormsReliability)深度详解教程专为小白打造,零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度,也被称为“平行测验信度”,其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本,对同一批受测者进行多次测量,然后对测量结果的一致性程度展开评估。从本质上讲,它是衡量测验稳定性的重要指标,能够有效减少因题目重复出现而致使受测者产生练习或记忆效应,进而影响测验结果真实
- 阻抗和电阻
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阻抗(Impedance)和电阻(Resistance)都涉及电流在电路中的流动,但它们之间有一些重要的区别和联系。下面我为你详细解释:1.定义上的区别:电阻:电阻是电路中阻碍电流流动的一个物理量,通常用来表示。它仅与电路中的导体材料、长度、横截面积以及温度有关,单位是欧姆(Ω)。电阻只存在于直流电路或交流电路中纯电阻元件(如电阻器)中,且电流和电压是同相的,即没有相位差。阻抗:阻抗是交流电路中对
- 记一次pytorch训练loss异常的问题
lyyiangang
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记一次pytorch训练loss异常的问题问题描述使用mmdetection框架训练时,某项loss出现异常大的值,比如1781232349724294.000。这个问题只在多卡训练时才会出现。解决方法在确认target和predction没有问题后,发现是在dataset中的数据处理出现了问题。在dataset中的__getitem__函数中,对数据进行了处理,但是在处理时,将数据转换为了num
- ms-swift 3.x和2.x中参数不一致的暗坑
Jumbo星
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虽然ms-swift3.x发布也有一段时间官方文档也对使用上参数的变动做了一些说明ReleaseNote3.0—swift3.2.0.dev0文档但是这个说明基本上都是说某些参数的命名发生了变化对于一些参数命名没变但默认值/使用方式的变化暂时还没给出说明/统计文档我这边基于工作中遇到的一些坑,整理了部分,希望大家在使用的时候留意。注意,在这个文档里官方已给出的参数差异我在这不做赘述分析,只展示我个
- iOS音视频:OpenGL常用术语介绍
【零声教育】音视频开发进阶
音视频开发编程程序员ios音视频xcodeC++c++
1、前言【iOS音视频】是个系列,里面会记录一些博主在iOS音视频方面的学习笔记、踩到的坑,以便温故而知新。此系列文章包括但不限于:iOS音视频:OpenGL常用术语介绍...本文是这个系列的第1篇文章,主要目的是帮助大家快速了解OpenGL,下面进入正文。2、OpenGL简介2.1OpenGL是什么OpenGL(OpenGraphicsLibrary,译为开放图形库或开放式图形库):是用于渲染2
- 一文搞懂!不同笔记本 SSH 远程连接服务器全攻略
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在如今数字化办公和开发的大环境下,使用SSH远程连接服务器是很多技术人员必备技能。无论是MacBook、Windows笔记本还是Linux系统的笔记本,掌握SSH远程连接,都能极大提升工作效率。本文将详细介绍不同笔记本使用SSH远程连接服务器的用处、优点以及实用技巧,特别是在数据传输方面。一、SSH远程连接服务器的用处(一)远程管理与操作无需直接在服务器物理终端上操作,通过SSH可以在世界任何角落
- Kubernetes 从入门到精通:解锁容器编排的终极指南 [特殊字符]
a小胡哦
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为什么需要Kubernetes?Kubernetes(简称K8s)是容器编排领域的王者,它能帮你:自动扩缩容:流量激增时自动扩展应用实例(HorizontalPodAutoscaler)自愈能力:崩溃的容器秒级重启,节点故障自动迁移(Self-Healing设计)服务发现:动态管理微服务通信(Service机制)存储编排:一键挂载云存储/本地磁盘(PersistentVolumes)跨环境部署:一
- Python 学习之旅:持续学习和扩展(一)单元测试(unittest 模块)
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Python学习python学习单元测试
在Python学习的高级阶段,持续提升代码质量和可靠性是关键。单元测试作为软件开发过程中的重要一环,能够帮助我们发现代码中的潜在问题,确保程序的正确性。Python的unittest模块提供了一套丰富的工具,让我们可以轻松地编写和执行单元测试。接下来,让我们深入了解unittest模块,看看如何通过它来提升代码的质量。一、单元测试的重要性 你可以把单元测试想象成建筑中的质量检测环节。在建造高
- 机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化
喜-喜
人工智能机器学习人工智能
在机器学习的世界里,过拟合与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题,而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。一、过拟合与欠拟合(一)过拟合 定义:过拟合指的是模型在训练数据上表现得非常好,几乎能完美地拟合训练数据中的每一个细节,但在测试数据或新数据上却表现很差,泛化能力极低。简单来说,就是模型过度学习了训练数据中的噪声和细节,而忽略了数据背后的真实
- ollama api 中 api/generate 和 api/chat 的区别
喜-喜
人工智能ollama人工智能
在Ollama中,api/generate和api/chat这两个API端点都与文本生成相关,但它们在功能、使用场景和交互方式等方面存在明显区别:功能特点api/generate它是一个相对基础的文本生成端点,主要用于根据给定的提示信息生成一段连续的文本。这个端点会基于输入的提示,按照模型的语言生成能力输出一段完整的内容,更侧重于单纯的文本生成任务。生成过程不依赖于上下文的历史对话信息,每次请求都
- 基于 MATLAB 的智能海上救援信息采集飞行器系统设计与实现
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matlab开发语言
基于MATLAB的智能海上救援信息采集飞行器系统设计与实现智能海上救援信息采集飞行器系统是一种用于海上救援的无人机系统,能够实时采集海上环境信息(如遇险船只位置、海况、气象数据等),并将数据传输到救援中心,以提高救援效率和成功率。1.系统介绍目标:设计并实现一个智能海上救援信息采集飞行器系统,能够实时采集和传输海上环境信息。核心功能:飞行器路径规划与导航。海上环境信息采集(如GPS位置、海况、气象
- [4/11]C#性能优化-String 操作-每个细节都有示例代码
橙-极纪元JJYCheng
c#c#性能优化开发语言
前言在C#开发中,性能优化是提升系统响应速度和资源利用率的关键环节。当然,同样是所有程序的关键环节。通过遵循下述建议,可以有效地减少不必要的对象创建,从而减轻GC的负担,提高应用程序的整体性能。记住,优化应该是有针对性的,只有在确定了性能瓶颈之后,才应该采取相应的措施。4.String操作4.1.使用StringBuilder做字符串连接String是不变类,使用+操作连接字符串将会导致创建一个新
- VMware安装Kali(虚拟机压缩包)&设置Windbg调试符号
wave_sky
linux运维服务器
下载完成后会得到一个.7z的压缩包:kali-linux-2024.2-vmware-amd64.7z,需要对其进行解压自己找个地方创建一个文件夹(虚拟机目录),将kali-linux-2024.2-vmware-amd64.vmwarevm整个文件夹放进去打开VMware虚拟机:文件->打开,找到kali-linux-2024.2-vmware-amd64.vmwarevm文件夹,选择的文件是.
- 解决pyinstaller打包exe后运行会弹出黑框的问题
wave_sky
服务器
解决方法是在命令末尾输入--noconsole如下pyinstaller-Fmycode.py--noconsole如果打包时想要自己设置图标需要写成pyinstaller--onefile--icon=icon.icoyour_script_name.py两者结合在一起就是pyinstaller--onefile--icon=icon.icoyour_script_name.py--nocons
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号