天池布匹疵点智能识别【热身赛一】

天池布匹疵点智能识别【热身赛一】

Task–1

1.下载Baseline获取基础分数

Baseline中存在部分问题，导致无法运行

1. 缺乏对应yolov5权重，记得自行下载

2. 需对对应train.py和process_data_yolo.py文件进行修改，具体可见赵佬博客

2.配置Docker环境（采用Docker Desktop）

出现问题如下：

1. SwitchDaemono原因：未安装WSL2
   解决方法：根据提示将系统更新至1909版本及以上，在Store中安装Linux内核，这里我个人安装的是Ubuntu 20.04 LTS

2. 启动安装的Ubuntu时提示 ：参考的对象类型不支持尝试的操作原因：代理软件与WSL2端口冲突
   解决方法：

   1. 下载 NoLsp.exe
   2. 以管理员的身份启动PowerShell，输入 your_path\NoLsp.exe C:\windows\system32\wsl.exe，再次启动Ubuntu即可。

3. build docker时提示 repository name must be lowercase
   原因：registry.cn-xxx路径中存在大写字母，改为小写即可

4. Push 镜像时提示requested access to the resource is denied
   原因：

   1. 需要重新登录一次docker账号，docker login，提示成功即可
   2. 核查你的Push地址与阿里云的公共地址是否一致，不一致也会导致Push错误

5. Dockerfile需重新配置，添加阿里源，否则apt-get会非常慢，build后需验证import cv2能否正常运行，个人dockerfile配置如下：

RUN pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple
RUN pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple
RUN pip install scipy -i https://pypi.douban.com/simple
RUN sed -i s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list
RUN apt-get clean
RUN apt-get update 
RUN apt install -y libgl1-mesa-glx 
RUN apt-get install -y libglib2.0-0

3. Baseline运行结果如下