亚马逊aws 服务器删除_亚马逊 re:Invent 第二现场！新服务亮点解析
2020 年 12 月 1 日，全球云计算产业一年一度的盛会——亚马逊 re:Invent 2020 终于拉开大幕。作为云计算行业的领导者，AWS 举办的 re:Invent 峰会迄今已走过了 9 年历程。每年的亚马逊 re:Invent 都会发布一系列引领未来的创新技术和服务，并邀请全球各个行业、各种规模的客户及 AWS 合作伙伴分享最新商业创新实践，因而成为了云计算行业的风向标，吸引着全世界开发者与用户的广泛关注和参与。
亚马逊 re:Invent 2020 峰会以”巅峰科技，重塑未来”为主题，并首次以线上形式举办，长达三周的会议内容全部对公众免费开放。在大会第一天，AWS 首席执行官 Andy Jassy 照例发表了开幕主题演讲，向世界分享了 AWS 对客户、产品和服务的见解，并发布了数十项创新云服务和功能，令与会者惊叹不已。
AWS 资深开发者布道王宇博老师，深入解读本届 re:Invent 峰会发布的新服务，希望能帮助关注云计算产业的技术人员更好地了解 AWS 如何通过创新服务来赋能组织与开发者。
本文总结自大咖说王宇博老师分享内容，有删改。
1 云计算：如何利用创新赋能组织与开发者作为 IT 行业从业 15 年的老兵，王宇博老师在机器视觉、模式识别等领域有着丰富的科研和工作经历。加入 AWS 的 5 年多来，王老师见证了云计算产业的飞速发展，目睹了一个又一个行业在云计算的助力下实现了突破和转型。
20 多年前，机器学习的算法实现是一项难度非常大的工作。但近年来不断发展的云计算技术大大降低了机器学习领域的门槛。云端提供的算力、数据存储和机器学习托管平台使得更多企业和开发者能够基于云平台的机器学习能力，快速开发和部署应用。不只是机器学习，很多云端衍生服务的目标都是帮助开发者快速迭代、快速实践。以 AWS 为首的云厂商做出了大量贡献，通过云计算技术为组织与开发者解决了现实存在的许多问题。正因如此，云计算才能获得越来越多开发者的认可，成为企业应用的核心驱动力。
本届 re:Invent 峰会的开幕演讲上，AWS CEO Andy Jassy 还为云计算时代的企业提出了“重塑创新文化”的八条建议：
- 领导要有创造和重塑意识；
- 顺应趋势，不可逆行；
- 招募渴望创造的人才；
- 实实在在解决客户问题；
- 速度至上；
- 别把问题复杂化；
- 使用功能最强、最丰富的技术平台；
- 自上而下，制定激进的目标。
在王老师看来，“使用功能更强大、更丰富的技术平台”是当下企业快速转型的必要路径。如今，AWS 已提供了超过 175 种全功能的服务，能够帮助开发者解决各种领域的难题与挑战，并通过云平台快速实现高水准的业务应用，从而在这个充满不确定性的时代取得满意的成就。
2 AWS 全新服务亮点解析 Amazon EC2 Mac 实例Amazon EC2 一直都是 AWS 的核心产品，可以帮助开发者将几乎所有的工作负载迁移到云端。目前 AWS 已提供了 400 多种 EC2 实例，而本届峰会上新发布的 Mac 实例响应了苹果平台的开发者呼声，使开发者可以在云端运行 macOS 的各类应用负载，为他们提供了更多便利。
基于高频 Xeon 处理器的 M5zn 实例全新的 M5zn 实例搭载了高主频的最新一代 Intel Xeon 处理器，可以提供最高水准的单线程性能，特别适合 EDA 等负载类型。
基于 Graviton 2 的 C6gn 实例Graviton 2 是 AWS 基于 ARM 指令集开发的高水平处理器，提供了良好的可扩展性与功耗表现。AWS 在云端提供了 C6、M6、R6 等多款实例供客户选择，而本届峰会上又发布了提供高达 100Gbps 网络连接能力的 C6gn 实例，其性价比相比 x86 同类实例高出了 40%。
新一代机器学习基础设施在 2019 年，AWS 上线了基于自研 Inferentia 机器学习推理芯片的 EC2 实例，提供了高性价比的推理能力。本届峰会上，AWS 又发力训练领域，发布了基于 Intel Habana Gaudi 训练芯片的全新实例。更具突破性的创新则是 AWS 自研的 Trainium 训练芯片，其可以利用与 Inferentia 相同的 SDK 来构建和实现训练负载，并具备比标准 GPU 实例高出 30% 的吞吐量、降低 45% 的单次推理成本。
AWS 存储服务存储服务是 AWS 的另一大核心服务类别。本届峰会上，AWS 发布了四项创新存储服务：Amazon EBS io2 Block Express 存储卷、Amazon EBS gp3 存储卷、Amazon S3 Intelligent-Tiering automatic data archiving 和 Amazon S3 Replication (multi-destination)。
在四项服务中，王老师重点介绍了第一项：Amazon EBS io2 Block Express 存储卷。这款服务提高了极高的 IOPS 性能和吞吐量：单个 io2 存储卷可配置高达 256,000 IOPS、4,000MB/s 吞吐量和 64TB 的单卷容量，这样的指标可以便于企业将更多存储需求迁移至云端。将来这款服务还会推出快照存储等企业关注的特性，让开发者可以在云端享受便利，开发创新业务。
AWS 数据分析服务在海量数据时代，数据分析工具的重要性日益凸显。本届峰会在数据分析领域新发布的两项服务就特别值得开发者关注：
Amazon QuickSight Q 是 Amazon QuickSight 数据分析工具的进化，使开发者和业务人员可以使用自然语言与报表端交互，操作报表查询等功能，令整个工作流程更加自然和人性化。
AWS Glue Elastic Views 是 AWS Glue 云端托管 ETL 工具的拓展，能够从多个数据源创建虚拟表或物化视图，从而打通数据孤岛、形成统一的数据视角。
本届峰会上，新发布的 Amazon ECS Anywhere 和 Amazon EKS Anywhere 吸引了客户的浓厚兴趣。它们属于混合云服务类型，便于企业开发者将容器负载部署在本地数据中心环境中，同时能利用 AWS 提供的一系列开发工具进行混合云开发与部署。
为了帮助客户更好地利用混合云架构的能力，AWS 也做出了很多努力：首先是一系列针对性的快速培训，旨在使客户迅速了解 AWS 的对应服务体系；其次是架构师、技术客户经理、专业服务团队的协同支持，帮助学习、实践和部署混合云应用；最后就是包括 re:Invent 在内的众多市场活动，为开发者提供前沿知识和技术的学习机会。
另一款备受瞩目的全新工具名为 AWS Proton，旨在简化容器和无服务器应用的开发和部署。王老师提到，容器和无服务器应用通常由不同的团队进行开发和运维，且具备独立的技术架构，需要一系列定期的更新维护等。随着容器和无服务器技术的不断发展，开发和运维团队之间需要统一协调基础架构的配置、代码的部署和运维监控，这样的工作也变得越来越复杂和困难。
在这样的背景下，AWS Proton 应运而生。它可以让中心平台团队建立“堆栈”，其中包含定义和配置微服务所用的 AWS 服务模板、持续集成和持续部署模板的 Proton 模式，用于指定内存分配等参数。此外，微服务部署的全部相关信息都位于这个堆栈内。开发人员能够存储和复用这些堆栈，创建一个部署容器和无服务器应用程序的环境，监控生产中的应用程序，并使用堆栈的最新组件自动更新应用程序。借助 AWS Proton，基础架构团队开发人员能够以一致的方式使用无服务器和容器技术，而不必管理繁琐的应用程序开发流程。
AWS 数据库服务在开幕演讲中，Andy Jassy 提到，目前全球已有超过 35 万个数据库迁移到了 AWS 云端。之所以会有如此惊人的数字，根本原因是越来越多的开发者意识到了云端数据库能够为他们带来的诸多收益，也看到了 AWS 为数据库云端迁移所做的一系列降低门槛与成本的努力。
例如，AWS 提供了数据库迁移服务 Database Migration Service，以及 Schema 转换工具 AWS Schema Conversion Tool。Amazon Aurora 数据库服务提供了相对于商用数据库竞品高出数倍的性能，和十分之一的定价。
本次新发布的 Amazon Aurora Serverless v2 能够让 SQL Server 更方便地迁移到 Amazon Aurora，且能为客户节省高达 90% 的成本。该服务具备强大的实时扩容能力，可以在一秒内扩展到数十万个数据处理事务的能力水平上，且不需要开发者来手动配置。
AWS 机器学习服务 在人工智能领域，AWS 长期以来坚持的理念就是通过云端将 AI 技术落实到每一位开发者手中，方便大家快速构建 AI 应用。在本届峰会上，最受关注的 AWS 机器学习服务 Amazon SageMaker 迎来了一系列功能更新。其中包括能够提升机器学习的数据准备速度的 Amazon SageMaker Data Wrangler，开发者只需将数据指向合适的 AWS 数据存储或第三方存储即可完成数据转换、自动识别数据类型等。
Amazon SageMaker Pipelines 则能帮助开发人员在云端打造机器学习的 CI/CD 流水线。实现机器学习的快速迭代，解决企业实际生产中面临的问题。
王老师介绍，Amazon SageMaker 诞生三年来，已经涵盖了众多行业领域和应用场景。在中国，2020 年上半年已经有北京和宁夏两个区域上线了 Amazon SageMaker，帮助首汽约车、大宇无线、行者 AI、德比软件等企业快速构建了机器学习应用。随着越来越多的企业希望在一线业务中应用机器学习技术，Amazon SageMaker 的应用也将愈加普及。
3 适应变化，展望未来：AWS 与云计算产业的趋势与方向本次大咖说直播的最后，王宇博老师从自身的经验和实践角度，展望了 AWS 与云计算产业的未来趋势与发展方向：
今天，混合云的落地能力在不断增强，云和数据中心整合逐渐成为趋势。为此，AWS 推出了很多新产品和服务来提升企业混合云场景的平台交付能力。
在数据库领域，AWS 会进一步推动数据库降本增效，并帮助更多企业将数据库迁移至云端，享受高性能和低成本的收益。
AWS 在 5G 和工业互联网领域的布局也非常清晰深入。AWS 提供了加速 5G 全程的 Wavelength 服务，以及一系列针对工业互联网的机器学习产品，帮助提升工业互联网全平台的智能运维和监控能力。
最后，AWS 希望通过 Amazon SageMaker 这样的产品加快机器学习全流程的构建速度，并提升 AI 应用的性能、降低投入成本。尤其是机器学习行业正逐渐向着纵深方向发展，越来越多的行业客户开始使用机器学习技术，针对特定需求和应用进行开发；在 Amazon SageMaker 的帮助下，这些客户能够在云端快速开发定制化模型，并结合多种容器进行部署，在业务中更早享受到机器学习技术带来的好处。
更多精彩内容可点击文末【阅读原文】观看直播。
本届亚马逊 re:Invent 峰会将持续三周，InfoQ 大咖说也将全程关注。下一场大咖说直播中，来自亚马逊深度学习平台的工程师吴勇会为大家解读亚马逊 re:Invent 2020 机器学习主题演讲，并分享相关技术见解。
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