25个超有用的Python代码段
1在两个变量之间交换值
在其他语言中，要在两个变量间交换值而不是用第三个变量，我们要么使用算术运算符，要么使用位异或（Bitwise XOR）。在 Python 中，它就简单多了，如下所示。
a = 5b = 10a,b = b,aprint(a) # 10print(b) # 5
2检查给定的数字是否为偶数
如果给定的数字为偶数，则如下函数返回 Ture，否则返回 False。
def is_even(num):return num % 2 == 0is_even(10) # True
3将多行字符串拆分为行列表
以下函数可用于将多行字符串拆分为行列表。
def split_lines(s):return s.split('\n')split_lines('50\n python\n snippets') # ['50', ' python', ' snippets']
4查找对象使用的内存
标准库的 sys 模块提供了 getsizeof() 函数。该函数接受一个对象，调用对象的 sizeof() 方法，并返回结果，这样做能使对象可检查。
import sysprint(sys.getsizeof(5)) # 28print(sys.getsizeof("Python")) # 55
5反转字符串
Python 字符串库不像其他 Python 容器（如 list) 那样支持内置的reverse()。反转字符串有很多方法，其中最简单的方法是使用切片运算符（slicing operator）。
language = "python"reversed_language = language[::-1]print(reversed_language) # nohtyp
6打印字符串 n 次
在不使用循环的情况下，要打印一个字符串 n 次是非常容易的，如下所示。
def repeat(string, n):return (string * n)repeat('python', 3) # pythonpythonpython
7检查字符串是否为回文
以下函数用于检查字符串是否为回文。
def palindrome(string):return string == string[::-1]palindrome('python') # False
8将字符串列表合并为单个字符串
下面的代码段将字符串列表组合成单个字符串。
strings = ['50', 'python', 'snippets']print(','.join(strings)) # 50,python,snippets
9查找列表的第一个元素
此函数返回所传递列表的第一个元素。
def head(list):return list[0]print(head([1, 2, 3, 4, 5])) # 1
10查找存在于两个列表中任一列表存在的元素
此函数返回两个列表中任一列表中的每个元素。
def union(a,b):return list(set(a + b))union([1, 2, 3, 4, 5], [6, 2, 8, 1, 4]) # [1,2,3,4,5,6,8]
11查找给定列表中的所有唯一元素
此函数返回给定列表中存在的唯一元素。
def unique_elements(numbers):return list(set(numbers))unique_elements([1, 2, 3, 2, 4]) # [1, 2, 3, 4]
12求一组数字的平均值
此函数返回列表中两个或多个数字的平均值。
def average(*args):return sum(args, 0.0) / len(args)average(5, 8, 2) # 5.0
13检查列表是否包含所有唯一值
此函数检查列表中的所有元素是否都是唯一的。
def unique(list):if len(list)==len(set(list)):print("All elements are unique")else:print("List has duplicates")unique([1,2,3,4,5]) # All elements are unique
14跟踪列表中元素的频率
Python 计数器跟踪容器中每个元素的频率。Counter() 返回一个以元素为键、以其出现频率为值的字典。
from collections import Counterlist = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 2, 3]count = Counter(list)print(count) # {2: 3, 3: 3, 1: 1, 4: 1}
15查找列表中最常用的元素
此函数返回列表中出现频率最高的元素。
def most_frequent(list):return max(set(list), key = list.count)numbers = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 1, 3]most_frequent(numbers) # 3
16将角度转换为弧度
下面的函数用于将角度转换为弧度。
import mathdef degrees_to_radians(deg):return (deg * math.pi) / 180.0degrees_to_radians(90) # 1.5707963267948966
17计算执行一段代码所需的时间
以下代码段用于计算执行一段代码所需的时间。
import timestart_time = time.time()a,b = 5,10c = a+bend_time = time.time()time_taken = (end_time- start_time)*(10**6)print("Time taken in micro_seconds:", time_taken) # Time taken in micro_seconds: 39.577484130859375
18查找数字列表的最大公约数
此函数计算数字列表中的最大公约数。
from functools import reduceimport mathdef gcd(numbers):return reduce(math.gcd, numbers)gcd([24,108,90]) # 6
19查找字符串中的唯一字符
此代码段可用于查找字符串中的所有唯一字符。
string = "abcbcabdb"unique = set(string)new_string = ''.join(unique)print(new_string) # abcd
20使用 lambda 函数
Lambda 是一个匿名函数，它只能保存一个表达式。
x = lambda a, b, c : a + b + cprint(x(5, 10, 20)) # 35
21使用映射函数
此函数在将给定函数应用于给定迭代的每个项（列表、元组等）之后，返回一个结果列表。
def multiply(n):return n * nlist = (1, 2, 3)result = map(multiply, list)print(list(result)) # {1, 4, 9}
22使用筛选函数
此函数在通过一个函数过滤给定的序列，测试序列中的每个元素是否为真。
arr = [1, 2, 3, 4, 5]arr = list(filter(lambda x : x%2 == 0, arr))print (arr) # [2, 4]
23使用列表解析
列表解析（list comprehensions）为我们提供了一种基于某些迭代创建列表的简单方法。在创建过程中，可以将来自可迭代的元素有条件地包含到新列表中，并根据需要进行转换。
numbers = [1, 2, 3]squares = [number**2 for number in numbers]print(squares) # [1, 4, 9]
24使用切片运算符
切片（Slicing）用于从给定序列中提取连续的元素序列或子序列。下面的函数用于连接两个切片运算的结果。首先，我们将列表从索引 d 切片到末尾，然后从开头切片到索引 d。
def rotate(arr, d):return arr[d:] + arr[:d]if __name__ == '__main__':arr = [1, 2, 3, 4, 5]arr = rotate(arr, 2)print (arr) # [3, 4, 5, 1, 2]
25使用函数链式调用
最后的代码段用于从一行调用多个函数并计算结果。
def add(a, b):return a + bdef subtract(a, b):return a - ba, b = 5, 10print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 15