25个超有用的Python代码段

1在两个变量之间交换值

在其他语言中,要在两个变量间交换值而不是用第三个变量,我们要么使用算术运算符,要么使用位异或(Bitwise XOR)。在 Python 中,它就简单多了,如下所示。

a = 5b = 10                   a,b = b,aprint(a) # 10print(b) # 5

2检查给定的数字是否为偶数

如果给定的数字为偶数,则如下函数返回 Ture,否则返回 False。​​​​​​​

def is_even(num):    return num % 2 == 0
is_even(10) # True

3将多行字符串拆分为行列表

以下函数可用于将多行字符串拆分为行列表。​​​​​​​

def split_lines(s):    return s.split('\n')split_lines('50\n python\n snippets') # ['50', ' python', ' snippets']

4查找对象使用的内存

标准库的 sys 模块提供了 getsizeof() 函数。该函数接受一个对象,调用对象的 sizeof() 方法,并返回结果,这样做能使对象可检查。​​​​​​​

import sysprint(sys.getsizeof(5)) # 28print(sys.getsizeof("Python")) # 55

5反转字符串

Python 字符串库不像其他 Python 容器(如 list) 那样支持内置的reverse()。反转字符串有很多方法,其中最简单的方法是使用切片运算符(slicing operator)。​​​​​​​

language = "python"reversed_language = language[::-1]print(reversed_language) # nohtyp

6打印字符串 n 次

在不使用循环的情况下,要打印一个字符串 n 次是非常容易的,如下所示。​​​​​​​

def repeat(string, n):    return (string * n)
repeat('python', 3) # pythonpythonpython

7检查字符串是否为回文

以下函数用于检查字符串是否为回文。​​​​​​​

def palindrome(string):    return string == string[::-1]
palindrome('python') # False

8将字符串列表合并为单个字符串

下面的代码段将字符串列表组合成单个字符串。​​​​​​​

strings = ['50', 'python', 'snippets']print(','.join(strings)) # 50,python,snippets

9查找列表的第一个元素

此函数返回所传递列表的第一个元素。​​​​​​​

def head(list):  return list[0]
print(head([1, 2, 3, 4, 5])) # 1

10查找存在于两个列表中任一列表存在的元素

此函数返回两个列表中任一列表中的每个元素。​​​​​​​

def union(a,b):    return list(set(a + b))union([1, 2, 3, 4, 5], [6, 2, 8, 1, 4]) # [1,2,3,4,5,6,8]

11查找给定列表中的所有唯一元素

此函数返回给定列表中存在的唯一元素。​​​​​​​

def unique_elements(numbers):    return list(set(numbers))
unique_elements([1, 2, 3, 2, 4]) # [1, 2, 3, 4]

12求一组数字的平均值

此函数返回列表中两个或多个数字的平均值。​​​​​​​

def average(*args):  return sum(args, 0.0) / len(args)
average(5, 8, 2) # 5.0

13检查列表是否包含所有唯一值

此函数检查列表中的所有元素是否都是唯一的。​​​​​​​

def unique(list):    if len(list)==len(set(list)):        print("All elements are unique")    else:        print("List has duplicates")
unique([1,2,3,4,5]) # All elements are unique

14跟踪列表中元素的频率

Python 计数器跟踪容器中每个元素的频率。Counter() 返回一个以元素为键、以其出现频率为值的字典。​​​​​​​

from collections import Counterlist = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 2, 3]count = Counter(list)print(count) # {2: 3, 3: 3, 1: 1, 4: 1}

15查找列表中最常用的元素

此函数返回列表中出现频率最高的元素。​​​​​​​

def most_frequent(list):    return max(set(list), key = list.count)
numbers = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 1, 3]most_frequent(numbers) # 3

16将角度转换为弧度

下面的函数用于将角度转换为弧度。​​​​​​​

import mathdef degrees_to_radians(deg):    return (deg * math.pi) / 180.0 
degrees_to_radians(90) # 1.5707963267948966

17计算执行一段代码所需的时间

以下代码段用于计算执行一段代码所需的时间。​​​​​​​

import timestart_time = time.time()a,b = 5,10c = a+bend_time = time.time()time_taken = (end_time- start_time)*(10**6)print("Time taken in micro_seconds:", time_taken) # Time taken in micro_seconds: 39.577484130859375

18查找数字列表的最大公约数

此函数计算数字列表中的最大公约数。​​​​​​​

from functools import reduceimport mathdef gcd(numbers):    return reduce(math.gcd, numbers)gcd([24,108,90]) # 6

19查找字符串中的唯一字符

此代码段可用于查找字符串中的所有唯一字符。​​​​​​​

string = "abcbcabdb"   unique = set(string)new_string = ''.join(unique)print(new_string) # abcd

20使用 lambda 函数

Lambda 是一个匿名函数,它只能保存一个表达式。​​​​​​​

x = lambda a, b, c : a + b + cprint(x(5, 10, 20)) # 35

21使用映射函数

此函数在将给定函数应用于给定迭代的每个项(列表、元组等)之后,返回一个结果列表。

def multiply(n):     return n * n 
list = (1, 2, 3) result = map(multiply, list) print(list(result)) # {1, 4, 9}

22使用筛选函数

此函数在通过一个函数过滤给定的序列,测试序列中的每个元素是否为真。​​​​​​​

arr = [1, 2, 3, 4, 5]arr = list(filter(lambda x : x%2 == 0, arr))print (arr) # [2, 4]

23使用列表解析

列表解析(list comprehensions)为我们提供了一种基于某些迭代创建列表的简单方法。在创建过程中,可以将来自可迭代的元素有条件地包含到新列表中,并根据需要进行转换。

 

numbers = [1, 2, 3]squares = [number**2 for number in numbers]print(squares) # [1, 4, 9]

24使用切片运算符

切片(Slicing)用于从给定序列中提取连续的元素序列或子序列。下面的函数用于连接两个切片运算的结果。首先,我们将列表从索引 d 切片到末尾,然后从开头切片到索引 d

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def rotate(arr, d):    return arr[d:] + arr[:d]
if __name__ == '__main__':    arr = [1, 2, 3, 4, 5]    arr = rotate(arr, 2)    print (arr) # [3, 4, 5, 1, 2]

25使用函数链式调用

最后的代码段用于从一行调用多个函数并计算结果。

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def add(a, b):    return a + bdef subtract(a, b):    return a - ba, b = 5, 10print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 15

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