在Ubuntu下安装TensorFlow-gpu版本

     以前写过在Window7下面安装Tensorflow遇到过的一些问题，今天就来记录一下在Ubuntu安装TensorFlow方法，简直不能太简单~~~

     安装方法和Window上基本一样，CPU版本的不说了，太简单，主要来介绍下GPU版本的。

     第一步：从 清华大学镜像源 下载对应版本的Anaconda 安装包，下载下来是一个  Anaconda3-5.1.0-MacOSX-x86_64.sh 这样一个文件，在端口输入 

bash  Anaconda3-5.1.0-MacOSX-x86_64.sh

     一直到安装完成就可以。

    第二部：安装显卡所对应的驱动程序，如果安装了NVIDIA的显卡，可以直接更新为它的专有驱动：

    第三步：更换镜像源，在Anaconda文件中打开端口，将conda的镜像源更换为清华大学的镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

    第四步：创建一个TensorFlow的虚拟环境，然后直接安装就可以：

conda create -n tensorflow python=3.5

source activate tensorflow

conda install tensorflow-gpu

   第五步：安装spyder编译环境：

conda install spyder

   第六步：验证

python

import tensorflow

如果这一步不出错的话就大功告成！