- 2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 E 题 交通流量管控 详细思路+matlab代码+python代码+论文范例
2024年数学建模国赛
备战2024数学建模国赛2024数学建模(不代写论文请勿盲目订阅)数学建模2024数学建模国赛2024数学建模国赛E题2024高教社杯
持续更新中,2024年所有数学建模比赛思路代码都会发布到专栏内,只需要订阅一次。5号6号半价,会结合历年优秀论文、人工智能深度学习算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖,想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生,容易获得省奖!随着城市化进程的加快、机动车的快速普及,以及人们活动范围的不断扩大,城市道路交通拥堵问题日渐严重,即使在一些非中心城市,道路交通拥堵问
- 2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 D 题 反潜航空深弹命中概率问题 详细思路+matlab代码+python代码+论文范例
2024年数学建模国赛
备战2024数学建模国赛2024数学建模(持续更新耐心等待)数学建模数学建模国赛2024数学建模国赛2024年高教社杯D题matlabpython
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- AI人工智能深度学习算法:卷积神经网络的原理与应用
AI大模型应用之禅
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能深度学习算法:卷积神经网络的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器,例如学习、解决问题和决策。近年来,人工智能取得了显著的进展,这在很大程度上归功于深度学习的崛起,深度学习是一种强大的机器学习形式,它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式
- 人工智能深度学习入门指南
白猫a~
编程深度学习人工智能
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,深度学习作为其重要分支,已经成为许多领域的研究热点。深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式,使得机器能够处理和分析海量的数据,从而实现更高级别的智能。本文将为你提供一份深度学习入门指南,帮助你快速掌握深度学习的基本知识和应用技能。1.了解深度学习基本概念在开始深度学习之前,你需要了解一些基本概念,如神经网络、激活函数、损失函数、反向传播等。这些概念是深度学习的基
- 人工智能深度学习发展历程-纪年录
犟小孩
技术文档计算机视觉
前言为了理解模型之间的改进关系、明确深度学习的发展目标、提高自身对模型的深度理解、贯彻爱与和平的理念。总之,我做了如下表格。时间重大突破模型改进详细信息1847SGD随机梯度下降1995SVM支持向量机1982RNN循环神经网络,序列模型1986反向传播1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001随机森林2010ReLUrelu激活函数,解决梯度消失2012Dro
- 【NLP冲吖~】〇、NLP(自然语言处理、大纲)
漂泊老猫
自然语言处理NLP自然语言处理人工智能
0、自然语言处理自然语言处理是一门用于理解人类语言、情感和思想的技术,是人工智能深度学习领域的一项重要分支,去年爆火的GPT就是该分支的一个重要落地的应用。随着计算机算力的不断提升,自然语言处理技术近年来发展迅速,有代表模型BERT和GPT等;应用场景有chatbot、知识图谱、情感分析等。自然语言是与机器语言相对的一个概念,它是指人类在一定条件下自然形成和使用的口头或书面的语言,如汉语、英语、法
- 深度学习十年感悟,从入门到放弃
Ada's
Latex科研码上生活反思觉悟深度学习人工智能
写这篇在此主要是对自己对未来的思考和探索,绝没有指导和影响大家意思,我要准备放弃深度学习算法应用和研究去从事下一代操作系统和模拟信号处理芯片方面工作,主要是为自己以后事业机器人领域做点储备。14年左右从Octave及Matlab数学建模开始入门人工智能深度学习领域。当时情况是13年底我请教前辈后,在思考我们专业的未来是交通调度那么就是通信调度,最厉害的行业内也就是统计分析之类的很多体力性加上初步的
- 【ArcGIS Pro微课1000例】0046:深度学习--汽车检测
刘一哥GIS
《ArcGISarcgis深度学习汽车ArcGISpro人工智能
本实验讲述ArcGISPro中人工智能深度学习应用之–汽车检测。文章目录一、学习效果二、工具介绍三、案例实现四、注意事项一、学习效果采用深度学习工具,可以很快速精准的识别汽车。案例一:案例二:下面讲解GIS软件实现流程。二、工具介绍该案例演示的是ArcGISPro中深度学习工具中的【使用深度学习检测对象】,应用的模型是汽车检测模型CarDetection_USA.dlpk,大家可以从配套的实验数据
- PyTorch深度学习原理与实现
slience_me
机器学习深度学习pytorch人工智能
PyTorch深度学习原理与实现1.引言深度学习发展历程感知机网络(解决线性可分问题,20世纪40年代)BP神经网络(解决线性不可分问题,20世纪80年代)深度神经网络(海量图片分类,2010年左右)常见深度神经网络:CNN、RNN、LSTM、GRU、GAN、DBN、RBM……深度应用领域计算机视觉语音识别自然语言处理人机博弈深度学习、机器学习以及人工智能深度学习VS传统机器学习深度神经网络VS浅
- 亚马逊云AI大语言模型应用下的创新Amazon Transcribe的使用
lqj_本人
推广人工智能语言模型自然语言处理
Transcribe简介语音识别技术,也被称为自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,简称ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别技术已经发展了几十年,直到2009年,Hinton把人工智能深度学习解决方案引入语音识别中,语音识别才取得了巨大突破。AmazonTranscribe是一项自动语音识别(AS
- 第五章:人工智能深度学习教程-人工神经网络(第一节-人工神经网络及其应用)
geeks老师
人工智能深度学习人工智能深度学习神经网络机器学习自然语言处理知识图谱生成对抗网络
当您阅读这篇文章时,您体内的哪个器官正在思考这个问题?当然是大脑啦!但你知道大脑是如何运作的吗?嗯,它有神经元或神经细胞,它们是大脑和神经系统的主要单位。这些神经元接收来自外界的感觉输入并进行处理,然后提供可能作为下一个神经元的输入的输出。这些神经元中的每一个都通过突触以复杂的排列方式与其他神经元相连。现在,您想知道这与人工神经网络有什么关系吗?嗯,人工神经网络是根据人脑中的神经元建模的。让我们详
- 第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第四节-深入理解激活函数)
geeks老师
人工智能深度学习人工智能深度学习神经网络机器学习数据挖掘计算机视觉自然语言处理
什么是激活函数?在人工神经网络中,节点的激活函数定义了该节点或神经元对于给定输入或一组输入的输出。然后将该输出用作下一个节点的输入,依此类推,直到找到原始问题的所需解决方案。它将结果值映射到所需的范围,例如0到1或-1到1等。这取决于激活函数的选择。例如,使用逻辑激活函数会将实数域中的所有输入映射到0到1的范围内。二元分类问题的示例:在二元分类问题中,我们有一个输入x,比如一张图像,我们必须将其分
- 第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第二节-ANN 中激活函数的类型)
geeks老师
人工智能深度学习人工智能深度学习神经网络开发语言机器学习计算机视觉自然语言处理
生物神经网络以人工神经网络的形式建模,其中人工神经元模拟生物神经元的功能。人工神经元如下图所示:人工神经元的结构每个神经元由三个主要部分组成:一组“i”个突触,其权重为wi。信号xi形成具有权重wi的第i个突触的输入。任何权重的值都可以是正值或负值。正权重具有非凡的效果,而负权重对求和点的输出具有抑制作用。输入信号的求和点由相应的突触权重加权。因为它是加权输入信号的线性组合器或加法器,所以求和点的
- 第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第三节-Pytorch 中的激活函数)
geeks老师
人工智能深度学习人工智能深度学习开发语言pytorch机器学习自然语言处理语音识别
在本文中,我们将了解PyTorch激活函数。目录什么是激活函数以及为什么使用它们?Pytorch激活函数的类型ReLU激活函数:Python3LeakyReLU激活函数:Python3S形激活函数:Python3Tanh激活函数:Python3Softmax激活函数:Python3什么是激活函数以及为什么使用它们?激活函数是Pytorch的构建块。在讨论激活函数的类型之前,让我们首先了解人脑中神经
- 第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第一节-激活函数)
geeks老师
人工智能深度学习人工智能深度学习神经网络开发语言自然语言处理计算机视觉机器学习
简单来说,人工神经元计算其输入的“加权和”并添加偏差,如下图所示的净输入。从数学上来说,现在净输入的值可以是从-inf到+inf之间的任何值。神经元并不真正知道如何绑定到值,因此无法决定激发模式。因此激活函数是人工神经网络的重要组成部分。他们基本上决定神经元是否应该被激活。因此它限制了净输入的值。激活函数是一种非线性变换,我们在将输入发送到下一层神经元或将其最终确定为输出之前对输入进行非线性变换。
- 第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第三节-Tensorflow 中的多层感知器学习)
geeks老师
人工智能深度学习人工智能深度学习神经网络
在本文中,我们将了解多层感知器的概念及其使用TensorFlow库在Python中的实现。多层感知器多层感知也称为MLP。它是完全连接的密集层,可将任何输入维度转换为所需的维度。多层感知是具有多个层的神经网络。为了创建神经网络,我们将神经元组合在一起,以便某些神经元的输出是其他神经元的输入。神经网络和TensorFlow的简单介绍可以在这里找到:神经网络TensorFlow简介多层感知器有一个输入
- 第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第一节-ANN 和 BNN 的区别)
geeks老师
人工智能深度学习人工智能深度学习神经网络机器学习数据挖掘自然语言处理语言模型
你有没有想过建造大脑之类的东西是什么感觉,这些东西是如何工作的,或者它们的作用是什么?让我们看看节点如何与神经元通信,以及人工神经网络和生物神经网络之间有什么区别。1.人工神经网络:人工神经网络(ANN)是一种基于前馈策略的神经网络。之所以这样称呼,是因为它们不断地通过节点传递信息,直到到达输出节点。这也被称为最简单的神经网络类型。ANN的一些优点:无论数据类型如何(线性或非线性),都能够学习。人
- 合工大《数字媒体技术》课程调研报告-视频伪造
晓宜
媒体音视频人工智能
2022年《数字媒体技术》课程调研报告“视频伪造”技术调研日期:2022.10.01调研报告摘要众所周知,人工智能正迎来第三次发展浪潮,它既给社会发展带来了巨大机遇,同时也带来了诸多风险,人工智能对国家安全的影响已成为世界各国的重要关切和研究议程。作为人工智能深度学习领域的一个分支,Deepfake(深度伪造)技术在近几年迅速兴起,为国家间的政治抹黑、军事欺骗、经济犯罪甚至恐怖主义行动等提供了新工
- 第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第六节-ML深度学习层列表)
geeks老师
人工智能深度学习人工智能深度学习神经网络机器学习自然语言处理集成学习迁移学习
要指定所有层按顺序连接的神经网络的架构,请直接创建层数组。要指定层可以有多个输入或输出的网络架构,请使用LayerGraph对象。使用以下函数创建不同的图层类型。输入层:功能描述图像输入层将图像输入网络应用数据标准化序列输入层将序列数据输入到网络。可学习层:功能描述卷积2d层对输入应用滑动过滤器。它通过沿输入垂直和水平移动滤波器并计算权重和输入的点积,然后添加偏差项来对输入进行卷积。转置Conv2
- 第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第五节-了解多层前馈网络)
geeks老师
人工智能深度学习人工智能深度学习神经网络机器学习数据挖掘自然语言处理目标检测
让我们了解反向传播网络(BPN)中的误差是如何计算的以及权重是如何更新的。考虑下图中的以下网络。反向传播网络(BPN)上图中的网络是一个简单的多层前馈网络或反向传播网络。它包含三层,输入层有两个神经元x1和x2,隐藏层有两个神经元z1和z2,输出层有一个神经元yin。现在让我们写下每个神经元的权重和偏差向量。注:权重是随机取的。输入层:i/p–[x1x2]=[01]这里,由于它是输入层,因此仅存在
- 第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第四节-从头开始的具有前向和反向传播的深度神经网络 – Python)
geeks老师
人工智能深度学习python开发语言AI编程深度学习机器学习人工智能自然语言处理
本文旨在从头开始实现深度神经网络。我们将实现一个深度神经网络,其中包含一个具有四个单元的隐藏层和一个输出层。实施将从头开始,并实施以下步骤。算法:1.可视化输入数据2.确定权重和偏置矩阵的形状3.初始化矩阵、要使用的函数4.前向传播方法的实现5.实施成本计算6.反向传播和优化7.预测和可视化输出模型架构:模型架构如下图所示,其中隐藏层使用双曲正切作为激活函数,而输出层(即分类问题)使用sigmoi
- 第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第二节-ANN 和 BNN 的区别)
geeks老师
人工智能深度学习人工智能深度学习神经网络机器学习自然语言处理生成对抗网络语言模型
在本文中,我们将了解单层感知器及其使用TensorFlow库在Python中的实现。神经网络的工作方式与我们的生物神经元的工作方式相同。生物神经元的结构生物神经元具有三个基本功能接收外部信号。处理信号并增强是否需要发送信息。将信号传递给目标细胞,目标细胞可以是另一个神经元或腺体。同样,神经网络也能发挥作用。机器学习中的神经网络什么是单层感知器?它是最古老且最早引入的神经网络之一。它是由弗兰克·罗森
- 第三章:人工智能深度学习教程-人工智能与机器学习与深度学习之间的区别
geeks老师
人工智能深度学习人工智能深度学习机器学习图搜索算法生成对抗网络视觉检测自动驾驶
人工智能基本上是通过一组规则(算法)将人类智能融入机器的机制。人工智能是两个词的组合:“人工”是指由人类或非自然物体制造的东西,“智能”是指相应地理解或思考的能力。另一个定义可能是“人工智能基本上是训练机器(计算机)模仿人脑及其思维能力的研究”。人工智能侧重于3个主要方面(技能):学习、推理和自我纠正,以获得尽可能最大的效率。机器学习:机器学习基本上是一种研究/过程,它使系统(计算机)能够通过其拥
- 第二章:人工智能深度学习教程-深度学习简介
geeks老师
人工智能深度学习人工智能深度学习数据挖掘机器学习神经网络自然语言处理语音识别
深度学习是基于人工神经网络的机器学习的一个分支。它能够学习数据中的复杂模式和关系。在深度学习中,我们不需要显式地对所有内容进行编程。近年来,由于处理能力的进步和大型数据集的可用性,它变得越来越流行。因为它基于人工神经网络(ANN),也称为深度神经网络(DNN)。这些神经网络的灵感来自于人脑生物神经元的结构和功能,它们旨在从大量数据中学习。深度学习是机器学习的一个子领域,涉及使用神经网络来建模和解决
- 人工智能与深度神经网络,人工智能人工神经网络
「已注销」
人工智能dnn机器学习神经网络
人工智能中神经网络训练过程谷歌人工智能写作项目:神经网络伪原创人工智能深度学习的基础知识?在提及人工智能技术的时候,对于深度学习的概念我们就需要了解,只有这样才能更加容易理解人工智能的运行原理,今天,昆明电脑培训就一起来了解一下深度学习的一些基础知识写作猫。首先,什么是学习率?学习率(LearningRate,LR。常用η表示。)是一个超参数,考虑到损失梯度,它控制着我们在多大程度上调整网络的权重
- 第990期机器学习日报(2017-06-04)
ai100_ml
机器学习日报2017-06-04机器学习、深度学习研究者10张速查表@网路冷眼ACL2017杰出论文公布,国内四篇论文入选@机器之心Synced如何解释机器学习模型和结果@wx:全球人工智能深度学习多任务学习综述@wx:全球人工智能亚马逊AI博客:用机器学习自动调优数据库管理系统@网路冷眼@好东西传送门出品,由@AI100运营,过往目录见http://ml.memect.com订阅:关注微信公众号
- 开篇:百花齐放,百家争鸣
静电屏蔽
生死无门,福自己造。2018新春伊始,自媒体的春天也跟随而来。回顾2017年,这是神奇的一年!直播迎来黄金时代,人工智能深度学习充斥人们的视野,虚拟货币席卷全球,区块链爆发,游戏电竞迎来吃鸡时代,国内巨头动作频繁,首富几经易主,共享经济大行其道,还有太多太多。注定过去的一年是划时代的纪元,此前从未见过如此热闹的互联网生活!百度移动端布局以搜索为入口,成效可喜。过去巨头们拼的是平台,硬件,技术,哪知
- 初识人工智能
熊子豪
姓名:熊子豪学号:19011210143转载自https://blog.csdn.net/Harpoon_fly/article/details/84074645【嵌牛导读】我们正处在深度学习的时期,把握住机会在人工智能深度学习还未大量爆发的时期,多了解学习下,让自己跟进时代的步伐,当然未来的强化学习更是最主要的方向,技术更新迭代,你做好准备了么?【嵌牛鼻子】人工智能。【嵌牛提问】什么是人工智能,
- 人工智能深度学习,100天掌握所有人工智能深度学习 –第二章:( 第 1 – 10 天第一节线性代数-线性方程组)
wly476923083
人工智能人工智能深度学习线性代数机器学习深度学习神经网络自然语言处理数据挖掘目标检测
矩阵的迹:设A=[aij]nxn是n阶方阵,则对角元素之和称为矩阵的迹,记为tr(A)。tr(A)=a11+a22+a33+……….+ann矩阵迹的性质:设A和B为任意两个n阶方阵,则tr(kA)=ktr(A)其中k是标量。tr(A+B)=tr(A)+tr(B)tr(AB)=tr(A)-tr(B)tr(AB)=tr(BA)线性方程组的解:线性方程可以有三种可能的解:没有解决方案独特的解决方案无限解
- 人工智能深度学习,100天掌握所有人工智能深度学习 –第一章: 初学者完整指南(持续更新)
wly476923083
人工智能人工智能深度学习决策树算法机器学习深度学习人工智能数据库神经网络
它涉及开发可以自动从数据中学习模式和见解的算法,而无需显式编程。近年来,随着企业发现机器学习在推动创新、改进决策和获得竞争优势方面的潜力,机器学习变得越来越受欢迎。就业行业中的机器学习如果您有兴趣从事机器学习职业,您可能想知道您可以选择的薪水和职业选择。机器学习专业人士的需求量很大,并且可以获得有竞争力的薪水。根据Glassdoor的数据,美国机器学习工程师的平均基本工资约为每年114,000美元
- java的(PO,VO,TO,BO,DAO,POJO)
Cb123456
VOTOBOPOJODAO
转:
http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/archive/2012/02/24/2366110.html
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映
- spring ioc原理(看完后大家可以自己写一个spring)
aijuans
spring
最近,买了本Spring入门书:spring In Action 。大致浏览了下感觉还不错。就是入门了点。Manning的书还是不错的,我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning,但怀着崇敬 的心情和激情通览了一遍。又一次接受了IOC 、DI、AOP等Spring核心概念。 先就IOC和DI谈一点我的看法。IO
- MyEclipse 2014中Customize Persperctive设置无效的解决方法
Kai_Ge
MyEclipse2014
高高兴兴下载个MyEclipse2014,发现工具条上多了个手机开发的按钮,心生不爽就想弄掉他!
结果发现Customize Persperctive失效!!
有说更新下就好了,可是国内Myeclipse访问不了,何谈更新...
so~这里提供了更新后的一下jar包,给大家使用!
1、将9个jar复制到myeclipse安装目录\plugins中
2、删除和这9个jar同包名但是版本号较
- SpringMvc上传
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.UPLOADFILE)
@ResponseBody
public Map<String, Object> uploadFile(HttpServletRequest request,HttpServletResponse httpresponse) {
try {
//
- Javascript----HTML DOM 事件
何必如此
JavaScripthtmlWeb
HTML DOM 事件允许Javascript在HTML文档元素中注册不同事件处理程序。
事件通常与函数结合使用,函数不会在事件发生前被执行!
注:DOM: 指明使用的 DOM 属性级别。
1.鼠标事件
属性  
- 动态绑定和删除onclick事件
357029540
JavaScriptjquery
因为对JQUERY和JS的动态绑定事件的不熟悉,今天花了好久的时间才把动态绑定和删除onclick事件搞定!现在分享下我的过程。
在我的查询页面,我将我的onclick事件绑定到了tr标签上同时传入当前行(this值)参数,这样可以在点击行上的任意地方时可以选中checkbox,但是在我的某一列上也有一个onclick事件是用于下载附件的,当
- HttpClient|HttpClient请求详解
7454103
apache应用服务器网络协议网络应用Security
HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子项目,可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包,并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。本文首先介绍 HTTPClient,然后根据作者实际工作经验给出了一些常见问题的解决方法。HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多、最重要的协议了,越来越多的 Java 应用程序需
- 递归 逐层统计树形结构数据
darkranger
数据结构
将集合递归获取树形结构:
/**
*
* 递归获取数据
* @param alist:所有分类
* @param subjname:对应统计的项目名称
* @param pk:对应项目主键
* @param reportList: 最后统计的结果集
* @param count:项目级别
*/
public void getReportVO(Arr
- 访问WEB-INF下使用frameset标签页面出错的原因
aijuans
struts2
<frameset rows="61,*,24" cols="*" framespacing="0" frameborder="no" border="0">
- MAVEN常用命令
avords
Maven库:
http://repo2.maven.org/maven2/
Maven依赖查询:
http://mvnrepository.com/
Maven常用命令: 1. 创建Maven的普通java项目: mvn archetype:create -DgroupId=packageName 
- PHP如果自带一个小型的web服务器就好了
houxinyou
apache应用服务器WebPHP脚本
最近单位用PHP做网站,感觉PHP挺好的,不过有一些地方不太习惯,比如,环境搭建。PHP本身就是一个网站后台脚本,但用PHP做程序时还要下载apache,配置起来也不太很方便,虽然有好多配置好的apache+php+mysq的环境,但用起来总是心里不太舒服,因为我要的只是一个开发环境,如果是真实的运行环境,下个apahe也无所谓,但只是一个开发环境,总有一种杀鸡用牛刀的感觉。如果php自己的程序中
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(list类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.list类型及操作
List是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等,操作key理解为链表的名字。Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push、pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素,这样list既可以作为栈,又可以作为队列。
&nbs
- 谁在用Hadoop?
bingyingao
hadoop数据挖掘公司应用场景
Hadoop技术的应用已经十分广泛了,而我是最近才开始对它有所了解,它在大数据领域的出色表现也让我产生了兴趣。浏览了他的官网,其中有一个页面专门介绍目前世界上有哪些公司在用Hadoop,这些公司涵盖各行各业,不乏一些大公司如alibaba,ebay,amazon,google,facebook,adobe等,主要用于日志分析、数据挖掘、机器学习、构建索引、业务报表等场景,这更加激发了学习它的热情。
- 【Spark七十六】Spark计算结果存到MySQL
bit1129
mysql
package spark.examples.db
import java.sql.{PreparedStatement, Connection, DriverManager}
import com.mysql.jdbc.Driver
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
object SparkMySQLInteg
- Scala: JVM上的函数编程
bookjovi
scalaerlanghaskell
说Scala是JVM上的函数编程一点也不为过,Scala把面向对象和函数型编程这两种主流编程范式结合了起来,对于熟悉各种编程范式的人而言Scala并没有带来太多革新的编程思想,scala主要的有点在于Java庞大的package优势,这样也就弥补了JVM平台上函数型编程的缺失,MS家.net上已经有了F#,JVM怎么能不跟上呢?
对本人而言
- jar打成exe
bro_feng
java jar exe
今天要把jar包打成exe,jsmooth和exe4j都用了。
遇见几个问题。记录一下。
两个软件都很好使,网上都有图片教程,都挺不错。
首先肯定是要用自己的jre的,不然不能通用,其次别忘了把需要的lib放到classPath中。
困扰我很久的一个问题是,我自己打包成功后,在一个同事的没有装jdk的电脑上运行,就是不行,报错jvm.dll为无效的windows映像,如截图
最后发现
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-策略模式-Strategy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
策略模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化
简单理解:
1、将不同的策略提炼出一个共同接口。这是容易的,因为不同的策略,只是算法不同,需要传递的参数
- cmd命令值cvfM命令
chenyu19891124
cmd
cmd命令还真是强大啊。今天发现jar -cvfM aa.rar @aaalist 就这行命令可以根据aaalist取出相应的文件
例如:
在d:\workspace\prpall\test.java 有这样一个文件,现在想要将这个文件打成一个包。运行如下命令即可比如在d:\wor
- OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台
comsci
java框架Web项目管理企业应用
OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台的作者是我们技术联盟的成员,他最近推出了新版本的快速应用开发平台 OpenJWeb(1.8),我帮他做做宣传
OpenJWeb快速开发平台以快速开发为核心,整合先进的java 开源框架,本着自主开发+应用集成相结合的原则,旨在为政府、企事业单位、软件公司等平台用户提供一个架构透
- Python 报错:IndentationError: unexpected indent
daizj
pythontab空格缩进
IndentationError: unexpected indent 是缩进的问题,也有可能是tab和空格混用啦
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里,缩进而非花括号或者某种关键字,被用于表示语句块的开始和退出。增加缩进表示语句块的开
- HttpClient 超时设置
dongwei_6688
httpclient
HttpClient中的超时设置包含两个部分:
1. 建立连接超时,是指在httpclient客户端和服务器端建立连接过程中允许的最大等待时间
2. 读取数据超时,是指在建立连接后,等待读取服务器端的响应数据时允许的最大等待时间
在HttpClient 4.x中如下设置:
HttpClient httpclient = new DefaultHttpC
- 小鱼与波浪
dcj3sjt126com
一条小鱼游出水面看蓝天,偶然间遇到了波浪。 小鱼便与波浪在海面上游戏,随着波浪上下起伏、汹涌前进。 小鱼在波浪里兴奋得大叫:“你每天都过着这么刺激的生活吗?简直太棒了。” 波浪说:“岂只每天过这样的生活,几乎每一刻都这么刺激!还有更刺激的,要有潮汐变化,或者狂风暴雨,那才是兴奋得心脏都会跳出来。” 小鱼说:“真希望我也能变成一个波浪,每天随着风雨、潮汐流动,不知道有多么好!” 很快,小鱼
- Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table
dcj3sjt126com
mysql
快速高效用:SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;下面的就不要看了!
今日用MySQL Workbench进行数据库的管理更新时,执行一个更新的语句碰到以下错误提示:
Error Code: 1175
You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that
- 枚举类型详细介绍及方法定义
gaomysion
enumjavaee
转发
http://developer.51cto.com/art/201107/275031.htm
枚举其实就是一种类型,跟int, char 这种差不多,就是定义变量时限制输入的,你只能够赋enum里面规定的值。建议大家可以看看,这两篇文章,《java枚举类型入门》和《C++的中的结构体和枚举》,供大家参考。
枚举类型是JDK5.0的新特征。Sun引进了一个全新的关键字enum
- Merge Sorted Array
hcx2013
array
Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.
Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is
- Expression Language 3.0新特性
jinnianshilongnian
el 3.0
Expression Language 3.0表达式语言规范最终版从2013-4-29发布到现在已经非常久的时间了;目前如Tomcat 8、Jetty 9、GlasshFish 4已经支持EL 3.0。新特性包括:如字符串拼接操作符、赋值、分号操作符、对象方法调用、Lambda表达式、静态字段/方法调用、构造器调用、Java8集合操作。目前Glassfish 4/Jetty实现最好,对大多数新特性
- 超越算法来看待个性化推荐
liyonghui160com
超越算法来看待个性化推荐
一提到个性化推荐,大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法,或是更高阶的模型推荐算法,百度的张栋说过,推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识,虽然本人不是很认同这种比例,但推荐系统中,推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。
就像任何
- 写给Javascript初学者的小小建议
pda158
JavaScript
一般初学JavaScript的时候最头痛的就是浏览器兼容问题。在Firefox下面好好的代码放到IE就不能显示了,又或者是在IE能正常显示的代码在firefox又报错了。 如果你正初学JavaScript并有着一样的处境的话建议你:初学JavaScript的时候无视DOM和BOM的兼容性,将更多的时间花在 了解语言本身(ECMAScript)。只在特定浏览器编写代码(Chrome/Fi
- Java 枚举
ShihLei
javaenum枚举
注:文章内容大量借鉴使用网上的资料,可惜没有记录参考地址,只能再传对作者说声抱歉并表示感谢!
一 基础 1)语法
枚举类型只能有私有构造器(这样做可以保证客户代码没有办法新建一个enum的实例)
枚举实例必须最先定义
2)特性
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- Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制
uuhorse
javaHotSpotGC垃圾回收VM
官方资料,关于Java SE 6 HotSpot虚拟机的garbage Collection,非常全,英文。
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html
Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning
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