1、对于量化交易的理解

量化

数据+分析方法+ 投资策略

交易员

熟悉金融市场+金融直觉+数据敏感+健康身心

2、个人经历

2.1教育背景

武汉大学金融工程专业 GPA：3.78/4.0

金融类课程：
宏观经济学（92分）、微观经济学（95分）、计量经济学（87分）、高级计量经济学（93分）、风险管理、投资学（90分）、金融工程学（91分）、公司金融（87分）、金融经济学（94分）、国际金融学（81分）、固定收益证券（89分）、衍生金融工具（86分）、证券投资分析（87分）
数学及统计类课程
线性代数（94分）、高等数学（97分、94分）、概率论与数理统计（94分）、统计学（97分）、随机过程（97分）、时间序列分析（91分）、常微分方程（93分）、动态最优化（98分）、数学实验（85分）、实变函数（92分）、数据统计分析方法（92分）
计算机类课程
数据结构与算法（82分）、算法设计与分析（87分）、模式识别（93分）、数据库编程技术（83分）、excelVBA程序设计（90分）、Matlab及其应用（90分）、C++程序设计（90分）、C#程序设计（97分）、智能问题求解方法（97分）

2.2科研&实习经历

项目（1）：择时策略——隐马尔科夫模型

隐马尔科夫模型.png

不同的隐含状态.png

各状态对应的收益.png

累计收益.png

特征分布图.png

box-cox转换后的5日成交量.png

box-cox转换后的每日最高最低对数差.png

优化后的策略累计收益.png

对这个策略的一些反思：

未来函数
非完整策略

项目（2）：SVM图像识别算法

训练样本.png

训练样本分类.png

原图 .png

bmp图.png

bmp图.png

excel表.png

项目（3）：交易系统pyalgotrade源码阅读及二次开发

Pyalgotrade是一套相对完整、成熟的pythhon量化交易系统。
pyalgotrrade主要包含以下六部分：

策略
回测数据
交易经纪人
时间序列数据
技术分析
单移动平均线
优化器

二次开发：talib里面的函数用python实现并接入到交易系统内。

项目（4）：基本面分析

已经研究的公司有：科大讯飞、恒生电子、星巴克、特斯拉、奈飞、爱奇艺、腾讯。
1、看过去10年的财务数据，并且掌握其商业模式，具体为，在SEC网站上阅读其10-K，10-Q等报告，根据近几年的财报分析进行分析，提出问题等
2、看近期的公告，看管理层对股票的持股情况，有无增持或者减持。
3、最新的研报 seeking alpha
4、对股票进行估值，寻找错误定价、错误估值的机会
基本面分析的核心技能在于财务数据的分析、商业逻辑的梳理，难点在于估值。

3、职业规划

量化交易员——量化策略师——基金经理

量化交易员应聘报告