阿里云CDN边缘图像处理功能内测

简介:在当下的网络环境中,企业在进行图片内容分发时,需要更快捷、高效地进行图片转换,以此适配各终端屏幕的分辨率、图片格式以及用户所处的网络环境,来提升展示效果。与此同时,海量的高质量图片往往会消耗较多的带宽,企业也需要在成本和质量中间找到最佳平衡点。为了更好地服务企业客户,阿里云CDN「边缘图片处理」功能结合不同的客户端、网络环境、图片规格,在边缘节点为客户交付最优的图像管理能力。

在当下的网络环境中,企业在进行图片内容分发时,需要更快捷、高效地进行图片转换,以此适配各终端屏幕的分辨率、图片格式以及用户所处的网络环境,来提升展示效果。与此同时,海量的高质量图片往往会消耗较多的带宽,企业也需要在成本和质量中间找到最佳平衡点。


为了更好地服务企业客户,阿里云CDN「边缘图片处理」功能结合不同的客户端、网络环境、图片规格,在边缘节点为客户交付最优的图像管理能力,帮助客户降低图片的衍生管理难度,提升终端用户的图片访问效果和效率,提供最佳的互联网访问体验。


本文将为你揭示「边缘图像处理」的价值、应用及如何申请。


这样的你 需要边缘图像处理


你是否面临以下痛点:

  • 用户多终端,统一图片对要求多个尺寸满足不同终端访问需求;
  • 网络环境差异大,正常网络下可以正常打开的图片,在弱网环境下耗时长或无法访问;
  • 不同浏览器或系统对图片格式支持的友好度不一致,对图片格式的要求灵活;
  • 同一张图片会产生多个衍生图,人工处理图片时效慢,管理成本高,产生的衍生图存储和计算成本也高。


你是否有以下诉求:

  • 提升图片加载的效率,提升终端客户访问的效率,降低大量衍生图片的运维管理成本;
  • 对图片缩放、图片剪裁、自适应网络环境和终端、旋转、格式转换、水印有高频需求。


与目前市场上解决方案的对比:

  • CDN携带转换参数在源站进行转换,转换后图片返回到CDN再分发给用户。这种做法会比较消耗源站的计算资源,在图片处理并发高峰时期,会抢占源站的计算能力,甚至出现过载的情况;
  • 提前转好目标图片并存在源站,对应不同的请求url。这种做法比较浪费源站存储,并且访问率低的目标图片也需要提前转好。



边缘图像处理 改进体验即刻启动


阿里云CDN服务全球数十万客户,客户源站种类多样化且部分源站不具备图片转换能力。「边缘图像处理」是在CDN节点上进行图片的优化管理,其支持的图片相关操作有:缩放、裁剪、质量转换、格式转换、旋转、锐化、亮度、对比度、水印等,能够为电商、旅游、音乐、金融、媒体和游戏等行业,提供快速、便捷、高质量的互联网图片加速体验,降低开发与存储成本。


边缘图像处理的功能优势:

  • 更快的分发体验

原图在回源节点被缓存后,边缘触发的多尺寸图片访问需求,直接在回源节点进行图片的处理和分发,减少回源链路,可以更快到达边缘,减少整体请求时间,提升响应效率。

  • 更快的页面加载

图片在CDN进行处理并返回客户端进行访问时,可以在不影响客户观看的体验前提下,进行图片的缩放压缩等操作,缩小图片大小从而使页面打开的速度更快,体验更好。

  • 降低源站压力与成本

衍生图大量消耗源站的存储和计算能力,增加了源站的开发和维护成本。通过CDN进行图片处理,所有的图片处理和缓存都通过CDN节点完成,源站无感知,从而达到为源站节省存储空间,降低转换计算成本的目的。

  • 提升刷新预热效率

原图刷新并失效后,原图对应的衍生图也会全部失效且无法访问,无需再对衍生图进行刷新,降低提交刷新预热的次数,同时节省回源所产生的带宽。

  • 边缘需求定制

通过图片处理参数对图片处理进行控制,可以根据不同的浏览器和客户端版本定制不同的图片处理需求,满足不同客户不同场景下的业务需求。


边缘图像处理的方法:

阿里云CDN支持边缘图片处理,处理的类型以参数形式传入,请求参数为image_process。同时支持多个转换参数,例如crop、rotate等,多个转换参数以正斜线(/)分隔。

处理方法:image_process=action1,param_value1/action2,param_value2。

操作示例:image_process=resize,l_200/quality,q_90/format,webp。


边缘图像处理 内测开放


目前边缘图像处理功能处于内测阶段,您需提交工单申请开通。

  • 申请方式:点击文末阅读原文,进入CDN产品文档页,点击提交工单;
  • 图片处理为付费服务,内测期间暂不收费,收费时间另行通知。域名管理中增加图像处理的入口,客户开通后使用,可随时关闭。


阿里云CDN边缘图像处理功能内测_第1张图片

点击进入产品文档页,了解详情&申请内测


原文链接:https://developer.aliyun.com/article/782298?

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