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如何检验数据正态分布_用shapiro.test()与ggqqplot()做正态分布检验

案例数据雇员数据employee，公众号后台回复【雇员】下载数据，尝试对当前薪金数据做正态分布检验。 如何检验数据正态分布_用shapiro.test()与ggqqplot()做正态分布检验_第1张图片 图形法辅助观察正态分布利用ggpubr包ggqqplot()绘制QQ图，辅助观察一组数据的正态性。 
ggqqplot(employee,x = "salary")
如何检验数据正态分布_用shapiro.test()与ggqqplot()做正态分布检验_第2张图片解读：多数点偏离直线，所以认为当前薪金数据为非正态分布数据。 统计检验正态性利用shapiro.test()函数对小样本数据(3~5000)做正态分布检验。原假设数据服从正态分布，当伴随概率P值大于0.05时，认为数据服从正态分布。 
shapiro.test(employee$salary)
Shapiro-Wilk normality testdata:  employee$salaryW = 0.77061, p-value < 2.2e-16解读：当前薪金数不服从正态分布(W=0.771，P＜0.001) 本文完 文/图=数据小兵 更多R统计文章 R语言单一样本t检验案例实现 R语言的正态密度曲线很美 R自带pairs函数矩阵散点图 car包spm函数矩阵散点图 用R语言pie函数做饼图 ggplot2统计图形：常见的4种箱线图 ggplot2统计图形：常见的4种直方图 按列索引按列名称删除指定的列数据 R语言Levene方差齐次检验 table函数：分类数据的频数与频率统计 jiebaR包中文分词及词云制作 R语言带文字标签的散点图 如何获取R自带数据集与R包数据集说明文档？ 如何修改R数据框的列名称？ 二元正态分布及双变量相关分析简单案例演示 R语言相关系数、显著性检验及可视化的尝试 ggplot2统计图形：常见的4种散点图 R语言scale()函数实现数据标准化 用R语言做单因素方差分析及多重比较 用R语言自动智能化创建时间序列ARIMA模型 用R对连续数据做描述统计 R语言主成分分析
如何检验数据正态分布_用shapiro.test()与ggqqplot()做正态分布检验_第3张图片

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