Normaltest: 用于单变量与多变量正态性检验的SPSS（≥26）宏

**

1.简介

**

Normaltest，用于单变量与多变量正态性检验的SPSS（≥26）宏。它包含了9种单变量正态性检验：偏度与峰度的Z检验，Anderson-Darling检验，Cramer-von
Mises检验，D’Agostino-Pearson检验，Jarque-Bera检验，Lilliefors校正的Kolmogorov-Smirnow检验，Shapiro-Francia检验及Shapiro-Wilk检验。同时，还包含3种绘图方法，分别是带有正态曲线的直方图、P-P图和Q-Q图。它也包含了7种多元正态检验，分别是Doornik-Hansen检验，Henze-Zirkler检验，Mardia检验，Royston检验，Shapiro-Wilk检验，Small检验和Srivastava检验。此外，也为多元正态性提供了卡方与马氏距离的绘图。

**

2.下载、(Windows)安装与设定

**

读者可在公众号左下角通过“资料课程→课件&工具&数据→各类自制工具”进入下载。SPSS需为26或以上版本，否则部分检验将无法输出结果。安装过程在压缩包内已有提供。安装完毕后，该对话框将出现在“分析→描述统计”内。

**

3.使用

**

打开数据后才可进入对话框。以下列数据为例。

通过“分析→描述→Normaltest v1.0”进入对话框。首选选入目标变量，并勾选打印参考文献。

接着，进入“单变量”，随意勾选若干检验。选择检验时需注意该检验适用的样本量范围（已标注在括号内）。

接着，点击“继续”，回到主界面后，进入“多变量”子对话框，同样勾选若干检验。最后，点击“继续”返回主界面，并点击“确定”完成所有操作。

接着，SPSS输出结果。结果最先展示此次分析所使用的个案数量和变量数量，以及额外的注意事项。

接着，SPSS将输出每种检验的结果、注释、参考文献和代码来源。

对于绘图功能，将在结果中进行绘图结果的解读说明。例如，此处选择的卡方与马氏距离绘图，即说明了在最后的结果图中，当所有点接近一条直线时，数据最接近多元正态分布。

然而，结果输出图中的点并未靠近与一条直线。

**

4.引用

**

英文：

Zongman Qiu. (2020). Normaltest: a SPSS(≥26) macro for univariate and multivariate normality test. Retrieved from
https://www.researchgate.net/publication/344310177_Normaltest_a_SPSS26_macro_for_univariate_and_multivariate_normality_test

中文：

邱宗满. (2020). Normaltest: 用于单变量与多变量正态性检验的SPSS（≥26）宏.https://www.researchgate.net/publication/344310177_Normaltest_a_SPSS26_macro_for_univariate_and_multivariate_normality_test