python3常用高阶函数

​ 高阶函数就是将一个函数的指针（函数名）作为作为参数并实现某个功能的函数；高阶函数是函数式编程思想的体现，python3中常用到的高阶函数如下。

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1. filter()函数

​ 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为可迭代对象，可迭代对象的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(filter(lambda x: x % 2 == 0, l1))
''
# 返回列表中的偶数
print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, l1)))
'[2, 4]'
# 返回字符串中指定的字符及位置
s1 = 'abcasdasd;asd'
print(list(filter(lambda x: x[1] in ['a', 'b'], enumerate(s1))))
"[(0, 'a'), (1, 'b'), (3, 'a'), (6, 'a'), (10, 'a')]"

2. map()函数

​ 该函数会根据提供的函数对可迭代对象中的每一个内容做映射（运算），第一个为函数，第二个为可迭代对象，最后返回的是由原可迭代对象映射后组成的新的可迭代对象。

l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
# 求列表中每个元素的平方
print(map(lambda x: pow(x, 2), l1))
'
print(list(map(lambda x: pow(x, 2), l1)))
'[1, 4, 9, 16, 25]'
# 只对字典中值为偶数的元素进行平方计算后得到结果
d1 = {
     'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
print(dict(map(lambda x: (x, d1[x]) if d1[x] % 2 else (x, pow(d1[x], 2)), d1)))
"{'a': 1, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 16}"

3. reduce()函数

​ 该函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
# 累加
print(reduce(lambda x, y: x + y, l1))  # 15
# 累乘
print(reduce(lambda x, y: x * y, l1))  # 120

4.sorted()函数

该函数是对可迭代对象进行排序操作，且得到的结果为参与排序的元素组成的列表。

l1 = [1, 3, 4, 2, 5, 7, 6, 8, 0, 9]
# 对列表中的元素进行排序
print(sorted(l1))
'[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]'
print(sorted(l1, reverse=True))
'[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]'
# 按字典值的长度进行排序
d1 = {
     'a': 'aa', 'b': 'b', 'c': 'ccc'}
print(sorted(d1.items(), key=lambda x: len(x[1])))
"[('b', 'b'), ('a', 'aa'), ('c', 'ccc')]"