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python2.7安装pytorch_Pytorch如何安装，Linux安装Pytorch，OSX安装Pytorch教程

Pytorch目前提供了Linux，Mac Os安装，官方提供了自定义安装方法，今天我们汇总一下Pytorch如何安装，Linux安装Pytorch，OSX安装Pytorch教程以及我们可以根据PIP／conda来安装Pytorch，您可以根据自己的选择来安装，这样还是比较麻烦，所以建议自己使用官网安装，但是有很多时候出现无法加载，所以我汇总了安装方法，更多可以参考：http://pytorch.org/

安装方法：conda,服务器：linux,Cuda版本：cuda7.5,Python版本：python2.7

conda install pytorch torchvision -c soumith

安装方法：conda,服务器：linux,Cuda版本：cuda8.0,Python版本：python2.7

conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith

安装方法：conda,服务器：linux,Cuda版本：cudanone,Python版本：python2.7

conda install pytorch torchvision -c soumith

安装方法：conda,服务器：linux,Cuda版本：cuda7.5,Python版本：python3.5

conda install pytorch torchvision -c soumith

安装方法：conda,服务器：linux,Cuda版本：cuda8.0,Python版本：python3.5

conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith

安装方法：conda,服务器：linux,Cuda版本：cudanone,Python版本：python3.5

conda install pytorch torchvision -c soumith

安装方法：conda,服务器：linux,Cuda版本：cuda7.5,Python版本：python3.6

conda install pytorch torchvision -c soumith

安装方法：conda,服务器：linux,Cuda版本：cuda8.0,Python版本：python3.6

conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith

安装方法：conda,服务器：linux,Cuda版本：cudanone,Python版本：python3.6

conda install pytorch torchvision -c soumith

安装方法：conda,服务器：osx,Cuda版本：cuda7.5,Python版本：python2.7

conda install pytorch torchvision -c soumith

OSX Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed

安装方法：conda,服务器：osx,Cuda版本：cuda8.0,Python版本：python2.7

conda install pytorch torchvision -c soumith

OSX Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed

安装方法：conda,服务器：osx,Cuda版本：cudanone,Python版本：python2.7

conda install pytorch torchvision -c soumith

OSX Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed

安装方法：conda,服务器：osx,Cuda版本：cuda7.5,Python版本：python3.5

conda install pytorch torchvision -c soumith

OSX Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed

安装方法：conda,服务器：osx,Cuda版本：cuda8.0,Python版本：python3.5

conda install pytorch torchvision -c soumith

OSX Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed

安装方法：conda,服务器：osx,Cuda版本：cudanone,Python版本：python3.5

conda install pytorch torchvision -c soumith

OSX Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed

安装方法：conda,服务器：osx,Cuda版本：cuda7.5,Python版本：python3.6

conda install pytorch torchvision -c soumith

OSX Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed

安装方法：conda,服务器：osx,Cuda版本：cuda8.0,Python版本：python3.6

conda install pytorch torchvision -c soumith

OSX Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed

安装方法：conda,服务器：osx,Cuda版本：cudanone,Python版本：python3.6

conda install pytorch torchvision -c soumith

OSX Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed

安装方法：pip,服务器：osx,Cuda版本：cuda7.5,Python版本：python2.7

pip install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.1.12.post2-cp27-none-macosx_10_7_x86_64.whl

pip install torchvision

OSX Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed

安装方法：pip,服务器：osx,Cuda版本：cuda8.0,Python版本：python2.7

pip install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.1.12.post2-cp27-none-macosx_10_7_x86_64.whl

pip install torchvision

OSX Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed

安装方法：pip,服务器：osx,Cuda版本：cudanone,Python版本：python2.7

pip install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.1.12.post2-cp27-none-macosx_10_7_x86_64.whl

pip install torchvision

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安装方法：pip,服务器：osx,Cuda版本：cuda7.5,Python版本：python3.5

pip install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.1.12.post2-cp35-cp35m-macosx_10_7_x86_64.whl

pip install torchvision

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安装方法：pip,服务器：osx,Cuda版本：cuda8.0,Python版本：python3.5

pip install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.1.12.post2-cp35-cp35m-macosx_10_7_x86_64.whl

pip install torchvision

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安装方法：pip,服务器：osx,Cuda版本：cudanone,Python版本：python3.5

pip install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.1.12.post2-cp35-cp35m-macosx_10_7_x86_64.whl

pip install torchvision

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安装方法：pip,服务器：osx,Cuda版本：cuda7.5,Python版本：python3.6

pip install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.1.12.post2-cp36-cp36m-macosx_10_7_x86_64.whl

pip install torchvision

OSX Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed

安装方法：pip,服务器：osx,Cuda版本：cuda8.0,Python版本：python3.6

pip install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.1.12.post2-cp36-cp36m-macosx_10_7_x86_64.whl

pip install torchvision

OSX Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed

安装方法：pip,服务器：osx,Cuda版本：cudanone,Python版本：python3.6

pip install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.1.12.post2-cp36-cp36m-macosx_10_7_x86_64.whl

pip install torchvision

OSX Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed

安装方法：pip,服务器：linux,Cuda版本：cuda7.5,Python版本：python2.7

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.1.12.post2-cp27-none-linux_x86_64.whl

pip install torchvision

安装方法：pip,服务器：linux,Cuda版本：cudanone,Python版本：python2.7

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.1.12.post2-cp27-none-linux_x86_64.whl

pip install torchvision

安装方法：pip,服务器：linux,Cuda版本：cuda8.0,Python版本：python2.7

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.1.12.post2-cp27-none-linux_x86_64.whl

pip install torchvision

安装方法：pip,服务器：linux,Cuda版本：cuda7.5,Python版本：python3.5

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.1.12.post2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

pip install torchvision

安装方法：pip,服务器：linux,Cuda版本：cudanone,Python版本：python3.5

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.1.12.post2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

pip install torchvision

安装方法：pip,服务器：linux,Cuda版本：cuda8.0,Python版本：python3.5

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.1.12.post2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

pip install torchvision

安装方法：pip,服务器：linux,Cuda版本：cuda7.5,Python版本：python3.6

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.1.12.post2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

pip install torchvision

安装方法：pip,服务器：linux,Cuda版本：cudanone,Python版本：python3.6

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.1.12.post2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

pip install torchvision

安装方法：pip,服务器：linux,Cuda版本：cuda8.0,Python版本：python3.6

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.1.12.post2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

pip install torchvision

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  • 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能 bit1129 hadoop
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  • 中国互联网走在“灰度”上 ronin47 管理 灰度
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      1:添加用户    第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户（use admin）      db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});    第一个参数用户的名字    第二个参数
  • [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题 comsci 生活
        暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意      玩这个游戏的时间，每天不要超过一个小时，且每次玩游戏最好在白天      结束游戏之后，最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息，让自己恢复人的生气   &nb
  • java 二维数组如何存入数据库 cuiyadll java
    using System; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Xml; using System.Xml.Serialization; using System.IO; namespace WindowsFormsApplication1 {
  • 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA) darrenzhu javaspringlocalglobaltransaction
    Configuring Spring and JTA without full Java EE http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/ Spring doc -Transaction Management http://docs.spring.io/spri
  • Linux命令之alias - 设置命令的别名，让 Linux 命令更简练 dcj3sjt126com linuxalias
    用途说明 设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯，那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题，但对于带命令行参数的命令，链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】，使长命令变短，使常 用的长命令行变短，强制执行命令时询问等。   常用参数 格式：alias 格式：ali
  • yii2 restful web服务[格式响应] dcj3sjt126com PHPyii2
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  • MongoDB索引调优（2）——[十] eksliang mongodbMongoDB索引优化
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    PO(persistant object) 持久对象 在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO(value object) 值对象 通
  • 算法复杂度 Wuaner Algorithm
    Time Complexity & Big-O： http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o http://bigocheatsheet.com/ http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他