在 python 语言的内置对象中存在两个比较常用的排序函数：sort、sorted，另外常用的科学计算库 numpy 中的 也提供了很多的排序支持。本小节主要说明内置排序方法 sort、sorted 的使用场景，后续篇幅中会针对 numpy 的使用进行说明。
1、sort() 函数的简单使用
特点：sort() 函数只有在 list 列表的对象中才可以使用，直接该表列表本身的顺序不会生成新的列表对象，字符串按照 ASCII 码进行排序、中文按照 unicode 编码进行从小到大的排序。
- 默认不使用可选参数进行排序
1if __name__ == '__main__':
2 # 定义列表
3 list_ = list([5,2,3,4,6,1])
4 # 执行排序
5 list_.sort()
6 # 结果
7 print list_
- 使用可选参数 reverse 进行排序，从大到小排序
1if __name__ == '__main__':
2 # 定义列表
3 list_ = list([5, 2, 3, 4, 6, 1])
4 # 执行排序
5 list_.sort(reverse=True)
6 # 结果
7 print list_
- 使用可选参数 cmp 进行排序，cmp 函数主要是用于比较，通过比较大小的方式来进行排序
1if __name__ == '__main__':
2 # 定义列表
3 list_ = [('e',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
4 # 执行排序
5 list_.sort(cmp=lambda m,n:cmp(m[1],n[1]))
6 # 结果
7 print list_
lambda 表达式说明：lambda m,n:cmp(m[1],n[1]) 表示元素对象的第1个位置也就是 2,1,3,4 之间进行比较后返回升序的新迭代对象。
2、sorted() 函数参数的妙用
特点：sorted(iterable，cmp，key，reverse）函数可以对可迭代的序列进行排序，并且返回一个新的对象、不对原有的列表对象进行修改。
- 默认不使用可选参数进行排序
1if __name__ == '__main__':
2 # 定义列表
3 list_ = ['d','f','a','c','b','e']
4 # 执行排序
5 list_2 = sorted(list_)
6 # 结果
7 print list_2
- 使用可选参数 key 进行排序，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序
1if __name__ == '__main__':
2 # 定义列表
3 list_ = [('e',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
4 # 执行排序
5 list_2 = sorted(list_,key=lambda n:n[1])
6 # 结果
7 print list_2
lambda 表达式说明：lambda n:n[1]，n 代表每个元素，比如：(‘e’,2) 就是其中一个元素，n[1] 代表每个元素上的第一个位置，在 ('e',2) 中第一个位置正好是 2。由此可见，此迭代对象中是以 2,1,3,4 的升序为标准进行排序的。
- 使用可选参数 cmp 进行排序，cmp 函数主要是用于比较，通过比较大小的方式来进行排序
1if __name__ == '__main__':
2 # 定义列表
3 list_ = [('e',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
4 # 执行排序
5 list_2 = sorted(list_,cmp=lambda m,n:cmp(m[0],n[0]))
6 # 结果
7 print list_2
lambda 表达式说明：lambda m,n:cmp(m[0],n[0]) 表示元素对象的第0个位置也就是 e,a,c,d 之间进行比较后返回升序的新迭代对象。
- 使用可选参数 reverse 进行排序，从大到小排序
1if __name__ == '__main__':
2 # 定义列表
3 list_ = ['d','f','a','c','b','e']
4 # 执行排序
5 list_2 = sorted(list_,reverse=True)
6 # 结果
7 print list_2
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