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8.分区分桶,合并小文件为什么小文件需要合并?1.小文件过多,MR处理数据时,会产生多个MapTask,然而每个MapTask处理的数据量很少,那么导致MapTask启动时间大于执行时间,整体任务时间消耗较大如何合并小文件:1)在map执行前合并小文件,减少map数:CombineHiveInputFormat具有对小文件进行合并的功能(系统默认的格式)。HiveInputFormat没有对小文件
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文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c++算法源码题目描述小明和朋友们一起玩跳格子游戏,每个格子上有特定的分数score=[1,-1,-6,7,-17,7],从起点score[0]开始,每次最大的步长为k,请你返回小明跳到终点score[n-1]时,能得到的最大得分。输入描述第一行输入总的格子数量n第二行输入每个格子的分数score[i]第三
- C++ 的 CTAD 与推断指示(Deduction Guides)
王晓华-吹泡泡的小猫
现代C++c++现代C++类模板参数推导
1类模板参数推导(CTAD)1.1曲线救国CTAD的全称是类模板参数推导(ClassTemplateArgumentDeduction),它允许在实例化类模板时,根据构造函数的参数类型自动推导模板参数,从而避免显式指定模板参数。CTAD是在C++17引入的,在这之前,只有模板函数支持根据函数参数自动推导模板参数,类模板不支持这样的动作。代码中实例化类模板必须显式指定模板参数,十分不便,以致怨声载道
- Elasticsearch 实战应用
周盛欢
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一、啥是Elasticsearch嘿,小伙伴们,今天给大家唠唠Elasticsearch。简单来说,它就是一个超厉害的搜索引擎,就像我们平时用的百度、谷歌一样,但它是专门给开发者用的,能帮你在海量数据里快速找到想要的东西。二、为啥要用Elasticsearch想象一下,你有个电商网站,商品信息多得跟天上的星星似的。要是没有Elasticsearch,用户想搜个商品,得等半天才能出结果,那多糟心啊。
- 第83期 | GPTSecurity周报
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GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。SecurityPapers1.混乱中建立秩序:人
- NVIDIA Hopper 架构深入
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2024年6月22日17:14:12req->getJsonObject()获取json数据的时候,如果没有提前判断if(req->getJsonObject()==nullptr){throwstd::invalid_argument("参数json不能为空");}autojsonPtr=req->getJsonObject();官方文档:https://github.com/drogonfra
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要查询MySQL中不包含下划线的字符串,可以使用NOTLIKE操作符。以下是一个示例SQL查询,它选出所有不包含下划线的记录:SELECT*FROMyour_tableWHEREyour_columnNOTLIKE'%_%';这样其实是查询不出来记录的,我们需要将其转义一下SELECT*FROMyour_tableWHEREyour_columnNOTLIKE'%\_%';
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题目描述:明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了实验的客观性,他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤100),对于其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数去掉,不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序,按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。输入格式输入有两行,第1行为1个正整数,表示所生成的随机数的个数N。第2行有N个
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本章目录:前言1.什么是数据类型?2.C++基本数据类型类型修饰符3.数据类型的大小和范围4.高级数据类型:`typedef`和`enum``typedef`类型别名枚举类型(`enum`)5.类型转换1.静态转换(`static_cast`)2.动态转换(`dynamic_cast`)3.常量转换(`const_cast`)4.重新解释转换(`reinterpret_cast`)6.实用技巧:提
- 性能场景之异常场景
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谈到异常场景,其实大家并不陌生,我们在做功能测试的时候,也要考虑异常用例,例如:切换网络,断网,中断使用等等。那么,性能中的异常场景,我们具体该怎么做呢?设计哪些问题才能将异常场景覆盖完整?这就需要我们明确两个关键点:一是异常场景的范围,二是异常场景的设计逻辑。异常场景的范围我理解的异常场景中,基本上采用的就是是宕主机、断网络、宕应用这几种测试手段。此外,从主机、网络、应用等角度出发,还会有一些细
- STM32的DMA作用
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STM32的DMA(DirectMemoryAccess),即直接存储器存取,是一个重要的外设功能,它的主要作用是实现数据在外设和存储器之间或者存储器和存储器之间的高速传输,而无需CPU的干预。以下是对STM32的DMA作用的详细解释:数据高速传输:DMA能够在没有CPU参与的情况下,快速地将数据从一个地址传输到另一个地址。这种传输方式极大地提高了数据传输的速度,因为CPU无需在每个数据传输周期中
- CAS一定有自旋吗?
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不一定,但是通常为了提高CAS的成功率,会考虑做自旋。最简单的自旋就是while(true)通常情况下,CAS操作都会采用自旋的方式,当CAS失败时,会重新尝试执行CAS操作,直到操作成功或达到最大重试次数为止。因为,CAS操作一般都是在多线程并发访问时使用,如果直接阻塞线程,会导致性能下降,而采用自旋的方式,可以让CPU空转一段时间,等待锁被释放,从而避免线程切换和阻塞的开销。但是,如果自旋时间
- Java 异常处理
大哥的打嗝
JAVAjavajvmservlet
Java是一种面向对象的编程语言,Java程序在运行时可能会发生各种异常,如空指针异常、文件读取异常、算术异常等。在Java中,异常是指程序运行时可能会发生的错误,例如输入不正确、内存不足等等,这些异常会影响程序的正常执行。因此,Java提供了异常处理机制来处理这些异常,以保证程序的稳定性和可靠性。Java中的异常处理机制是通过throw和try-catch语句实现的。在Java中,throw语句
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
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问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
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今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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- Remove Duplicates from Sorted List
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Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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