MyCat学习笔记

Mycat数据库中间件

1、数据库中间件：

是一类连接软件组件和应用的计算机软件，以便于软件各部件之间的沟通。 例子：Tomcat，web中间件。 数据库中间件：连接java应用程序和数据库

2、为什么要用Mycat？

  • Java与数据库紧耦合
  • 高访问量高并发对数据库的压力
  • 读写请求数据不一致

mysql单表瓶颈1000w数据,单库瓶颈5000w数据

数据库中间件对比:

image-20200517142233265

Mycat的官网: http://www.mycat.io/

Mycat能干什么:

  • 读写分离MyCat学习笔记_第1张图片
  • 数据分片 垂直拆分（分库）、水平拆分（分表）、垂直+水平拆分（分库分表)MyCat学习笔记_第2张图片
  • 多数据源整合 MyCat学习笔记_第3张图片

原理:

Mycat 的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的 SQL 语句，首先对 SQL 语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此 SQL 发 往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户

安装启动

1、解压后即可使用 解压缩文件拷贝到 linux 下 /usr/local/ 2、三个配置文件

  • schema.xml：定义逻辑库，表、分片节点等内容
  • rule.xml：定义分片规则
  • server.xml：定义用户以及系统相关变量，如端口等

3、修改配置文件server.xml 修改用户信息，与MySQL区分



123456    
TESTDB

schemas:数据库名，这里会和schema.xml中的配置关联，多个用逗号分开，例如需要这个用户需要管理两个数据库db1,db2，则配置db1,db2

4.修改配置文件 schema.xml

删除标签间的表信息配置dataNode="dn1"， 标签只留一个， 标签只留一个， ,只留一对


​




​


​

writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">

select user()

password="000000">


5.验证数据库访问情况

Mycat 作为数据库中间件要和数据库部署在不同机器上，所以要验证远程访问情况。

mysql -uhzy -p000000 -h 192.168.107.108 -P 3306
mysql -uroot -p000000 -h 192.168.107.132 -P 3306

如远程访问报错，请建对应用户

grant all privileges on . to root@'缺少的host' identified by '000000';

6.启动mycat

  • 控制台启动 ：去 mycat/bin 目录下执行 ./mycat console
  • 后台启动 ：去 mycat/bin 目录下 ./mycat start

为了能第一时间看到启动日志，方便定位问题，我们选择控制台启动。

7.登录mycat

  • 登录后台管理窗口

此登录方式用于管理维护 Mycat

mysql -umycat -p123456 -P 9066 -h 192.168.140.128
​

常用命令如下：

show database;
show @@help;

  • 登录数据窗口

此登录方式用于通过 Mycat 查询数据，我们选择这种方式访问Mycat

mysql -uroot -p123456 -P 8066 -h 192.168.107.132

读写分离

我们通过 Mycat 和 MySQL 的主从复制配合搭建数据库的读写分离，实现 MySQL 的高可用性。 我们将搭建：一主一从、双主双从两种读写分离模式。

MyCat学习笔记_第4张图片

mysql主从复制原理:

MyCat学习笔记_第5张图片

与redis不同的是,redis从机会把主机的数据从头到尾复制,而mysql从机只会从接入点开始复制; 并且会发生多次IO有延时问题

主机配置

修改配置文件：
vim /etc/my.cnf

主服务器唯一ID

server-id=1

启用二进制日志

log-bin=mysql-bin

设置不要复制的数据库(可设置多个)

binlog-ignore-db=mysql
binlog-ignore-db=information_schema

设置需要复制的数据库

binlog-do-db=需要复制的主数据库名字

设置logbin格式

binlog_format=STATEMENT

binlog的三种模式: https://blog.csdn.net/vhomes/article/details/8082734

从机配置

vim /etc/my.cnf

从服务器唯一ID

server-id=2

启用中继日志

relay-log=mysql-relay

  • 重启服务:systemctl restart mysqld
  • 确认防火墙已关闭:systemctl status firewalld
  • 在主机MySQL里执行授权命令: GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123123';

如果报错:Your password does not satisfy the current policy requirements,请执行:

set global validate_password_policy=0;
set global validate_password_length=4;

  • 查看主机状态:
show master status;
File Position Binlog_Do_DB Binlog_Ignore_DB Executed_Gtid_Set
mysql-bin.000001 438 testdb mysql,information_schema

1 row in set (0.01 sec)

记录下File和Position的值, 执行完此步骤后不要再操作主服务器MySQL，防止主服务器状态值变化

  • 在从机上配置需要复制的主机

复制主机的命令

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主机的IP地址',
MASTER_USER='slave',
MASTER_PASSWORD='123123',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.具体数字',
MASTER_LOG_POS=具体值;

启动从服务器复制功能

start slave;

查看从服务器状态

show slave statusG

例子:

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.107.132',
MASTER_USER='slave',
MASTER_PASSWORD='123123',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000003',
MASTER_LOG_POS=154;

如果之前配置过主从复制,需要先重置stop slave;, reset master;

接着启动从服务器复制功能 start slave;

查看从服务器状态 show slave statusG(不要加分号)

这两项尾Yes即为成功

Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes

如果失败可查看Error项

Last_Errno: 0
Last_Error:
Last_IO_Errno: 0
Last_IO_Error:
Last_SQL_Errno: 0
Last_SQL_Error:

主机新建库(my.cnf中规定的库)、新建表、insert 记录，从机复制

一主一从

启动mycat

在写主机数据库表mytbl中插入带系统变量数据，造成主从数据不一致 INSERT INTO mytbl VALUES(2,@@hostname);

使用mycat查询,可以看到mycat操作的是主机数据

原因是我们没有指定数据库访问的负载策略balance

  • balance="0", 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上。
  • balance="1"，全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡，简单的说，当双主双从 模式(M1->S1，M2->S2，并且 M1 与 M2 互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。
  • balance="2"，所有读操作都随机的在 writeHost、readhost 上分发。
  • balance="3"，所有读请求随机的分发到 readhost 执行，writerHost 不负担读压力

双主双从选1,单主单从或多从选3

修改schema.xml

双主双从

一个主机 m1 用于处理所有写请求，它的从机 s1 和另一台主机 m2 还有它的从机 s2 负责所有读请 求。当 m1 主机宕机后，m2 主机负责写请求，m1、m2 互为备机。

MyCat学习笔记_第6张图片

Master1配置

修改配置文件：vim /etc/my.cnf

主服务器唯一ID

server-id=1

启用二进制日志

log-bin=mysql-bin

设置不要复制的数据库(可设置多个)

binlog-ignore-db=mysql
binlog-ignore-db=information_schema

设置需要复制的数据库

binlog-do-db=需要复制的主数据库名字

设置logbin格式

binlog_format=STATEMENT

在作为从数据库的时候，有写入操作也要更新二进制日志文件

log-slave-updates

表示自增长字段每次递增的量，指字段一次递增多少，其默认值是1，取值范围是1 .. 65535

auto-increment-increment=2

表示自增长字段从哪个数开始，指自增字段的起始值，他的取值范围是1 .. 65535

auto-increment-offset=1

Master2配置

修改配置文件：vim /etc/my.cnf

主服务器唯一ID

server-id=3

启用二进制日志

log-bin=mysql-bin

设置不要复制的数据库(可设置多个)

binlog-ignore-db=mysql
binlog-ignore-db=information_schema

设置需要复制的数据库

binlog-do-db=需要复制的主数据库名字

设置logbin格式

binlog_format=STATEMENT

在作为从数据库的时候，有写入操作也要更新二进制日志文件

log-slave-updates

表示自增长字段每次递增的量，指自增字段的起始值，其默认值是1，取值范围是1 .. 65535

auto-increment-increment=2

表示自增长字段从哪个数开始，指自增字段的起始值，他的取值范围是1 .. 6553

65535 auto-increment-offset=2

注意:auto-increment-offset不可以是重复的

Slave1配置

从服务器唯一ID

server-id=2

启用中继日志

relay-log=mysql-relay

Slave2配置

从服务器唯一ID

server-id=4

启用中继日志

relay-log=mysql-relay

  • 双主机、双从机重启 mysql 服务
  • 主机从机都关闭防火墙
  • 在两台主机上建立帐户并授权 slave

在主机MySQL里执行授权命令

GRANT REPLICATION SLAVE ON . TO 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123123';

  • 查看两台主机的状态show master status;,记录binlogid和接入点
  • 设置两台从机的主机,Slava1 复制 Master1，Slava2 复制 Master2
  • 两台主机互备,Master2 复制 Master1，Master1 复制 Master2

stop slave;
reset master;

复制主机的命令

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主机的IP地址',
MASTER_USER='slave',
MASTER_PASSWORD='123123',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.具体数字',
MASTER_LOG_POS=具体值;

启动从服务器复制功能

start slave;

查看从服务器状态

show slave statusG

  • 修改schema.xml


select user()

balance="1": 全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡。

writeType="0": 所有写操作发送到配置的第一个writeHost，第一个挂了切到还生存的第二个

writeHost，重新启动后以切换后的为准，切换记录在配置文件中:dnindex.properties 。

switchType="1": 1 默认值，自动切换。

-1 表示不自动切换

2 基于 MySQL 主从同步的状态决定是否切换。

  • 验证主从复制:Master1 主机新建库、新建表、insert 记录，Master2 和从机复制
  • 验证读写分离:

在写主机Master1数据库表mytbl中插入带系统变量数据，造成主从数据不一致

INSERT INTO mytbl VALUES(3,@@hostname);,

在Mycat里查询mytbl表,可以看到查询语句在Master2（host81）、Slava1（host80）、Slava2（host82） 主从三个主机间切换;

停止数据库Master1 在Mycat里插入数据依然成功，Master2自动切换为写主机

垂直拆分——分库

按照业务将表进行分类（或者 Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分

分库的原则：有紧密关联关系的表应该在一个库里，相互没有关联关系的表可以分到不同的库里,因为分库的表不可以关联查询

客户表 rows:20万

CREATE TABLE customer(

id INT AUTO_INCREMENT, 
NAME VARCHAR(200), 
PRIMARY KEY(id)

);

订单表 rows:600万

CREATE TABLE orders(

id INT AUTO_INCREMENT, 
order_type INT, 
customer_id INT, 
amount DECIMAL(10,2),     
PRIMARY KEY(id)

);

订单详细表 rows:600万

CREATE TABLE orders_detail(

id INT AUTO_INCREMENT,     
detail VARCHAR(2000),     
order_id INT,     
PRIMARY KEY(id)

);

订单状态字典表 rows:20

CREATE TABLE dict_order_type(

id INT AUTO_INCREMENT,     
order_type VARCHAR(200),     
PRIMARY KEY(id)

);

客户表分在一个数据库，另外三张都需要关联查询，分在另外一个数据库。

1.修改 schema 配置文件


    
    
 








    
    select user()
    
    
    
    




    
    select user()

通过mycat操作逻辑库默认执行到dataNode="dn1",我们指定了customer分配到dataNode="dn2"

balance="0"不设置读写分离

2.两台机器分别创建新的的数据库

CREATE DATABASE orders;

3.启动 Mycat

./mycat console

4.访问 Mycat 进行分库

mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.128 -P 8066

切换到 TESTDB

创建 4 张表

查看表信息，可以看到成功分库

MyCat学习笔记_第7张图片

水平拆分——分表

根据表中的数据的逻辑关系按照某个字段的某种规则，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分

MySQL 单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到 1000 万条数据就达到了瓶颈，会影响查询效率， 需要进行水平拆分（分表）进行优化。 例如：例子中的 orders、orders_detail 都已经达到 600 万行数据，需要进行分表优化。

1.分表字段 ,以 orders 表为例，可以根据不同自字段进行分表

  • id主键或创建时间:查询订单注重时效，历史订单被查询的次数少，如此分片会造成一个节点访问多，一个访问少，不平均。
  • customer_id（客户 id）: 根据客户 id 去分，两个节点访问平均，一个客户的所有订单都在同一个节点

2.修改schema 配置文件

orders表被划分到两个数据节点dn1,dn2,mod_rule分片规则名称

3.修改rule 配置文件

定义mod_rule分片规则,并指定规则适用字段为 customer_id，选择分片算法 mod-long（对字段求模运算），customer_id 对两个节点求模，根据结果分片


        
            customer_id
            mod-long
        



        
        2

4.测试分表

  • 在数据节点 dn2 上建 orders 表
  • 重启 Mycat，让配置生效
  • 访问 Mycat 实现分片

  • 在 mycat 里向 orders 表插入数据，INSERT 字段不能省略 INSERT INTO

    INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(1,101,100,100100);
    INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);
    INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);
    INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);
    INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);
    INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);

    在mycat、dn1、dn2中查看orders表数据，分表成功

image-20200519102119636

Mycat 的分片 “join”

Orders 订单表已经进行分表操作了，和它关联的 orders_detail 订单详情表如何进行 join 查询。

orders_detail 也要进行分片操作。Join 的原理如下图：

MyCat学习笔记_第8张图片

ER 表

Mycat 借鉴了 NewSQL 领域的新秀 Foundation DB 的设计思路，Foundation DB 创新性的提 出了 Table Group 的概念，其将子表的存储位置依赖于主表，并且物理上紧邻存放，因此彻底解决了 JION 的效率和性能问 题，根据这一思路，提出了基于 E-R 关系的数据分片策略，子表的记录与所 关联的父表记录存放在同一个数据分片上

修改 schema.xml 配置文件

配置orders的子表orders_detail,使用外键order_id进行分片,这样与orders表的数据分布紧密

在 dn2 创建 orders_detail 表 重启 Mycat 访问 Mycat 向 orders_detail 表插入数据

INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) values(1,'detail1',1);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(2,'detail1',2);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(3,'detail1',3);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(4,'detail1',4);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(5,'detail1',5);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(6,'detail1',6);

MyCat学习笔记_第9张图片

在mycat、dn1、dn2中运行两个表join语句

Select o.*,od.detail from orders o
inner join orders_detail od on o.id=od.order_id;

MyCat学习笔记_第10张图片

全局表

在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联， 就成了比较 棘手的问题，考虑到字典表具有以下几个特性： ① 变动不频繁 ② 数据量总体变化不大 ③ 数据规模不大，很少有超过数十万条记录

鉴于此，Mycat 定义了一种特殊的表，称之为“全局表”，全局表具有以下特性：

  • 全局表的插入、更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片的数据一致性
  • 全局表的查询操作，只从一个节点获取
  • 全局表可以跟任何一个表进行 JOIN 操作

将字典表或者符合字典表特性的一些表定义为全局表，则从另外一个方面，很好的解决了数据 JOIN 的难题。通过全局表+基于 E-R 关系的分片策略，Mycat 可以满足 80%以上的企业应用开发

修改 schema.xml 配置文件

在 dn2 创建 dict_order_type 表 重启 Mycat 访问 Mycat 向 dict_order_type 表插入数据 INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(101,'type1'); INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(102,'type2'); 在Mycat、dn1、dn2中查询表数据 MyCat学习笔记_第11张图片 常用分片规则 ------ ### 取模 此规则为对分片字段求摸运算。也是水平分表最常用规则。 ### 分片枚举 通过在配置文件中配置可能的枚举 id，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些业务 需要按照省份或区县来做保存，而全国省份区县固定的，这类业务使用本条规则。 * 修改schema.xml配置文件
* 修改rule.xml配置文件 areacode hash-int … partition-hash-int.txt 1 0 columns：分片字段， algorithm：分片函数 mapFile：标识配置文件名称， type：分片字段类型0为int型、非0为String defaultNode：默认节点:小于 0 表示不设置默认节点，大于等于 0 表示设置默认节点，设置默认节点如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点，如不设置不识别就报错 * 修改 partition-hash-int.txt配置文件 110=0 120=1 #110走dn1, 120走dn2 * 重启 Mycat * 访问Mycat创建表 #订单归属区域信息表 CREATE TABLE orders_ware_info ( id INT AUTO_INCREMENT comment '编号', order_id INT comment '订单编号', address VARCHAR(200) comment '地址', areacode VARCHAR(20) comment '区域编号', PRIMARY KEY(id) ); 插入数据 INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (1,1,'北京','110'); INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (2,2,'天津','120'); image-20200519140826389 ### 范围约定 此分片适用于，提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片。 * 修改schema.xml配置文件
* 修改rule.xml配置文件 order_id rang-long … autopartition-long.txt 0 columns：分片字段， algorithm：分片函数 mapFile：标识配置文件名称 defaultNode：默认节点:小于 0 表示不设置默认节点，大于等于 0 表示设置默认节点，设置默认节点如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点，如不设置不识别就 报错 * 修改autopartition-long.txt配置文件 0-102=0 103-200=1 * 重启 Mycat * 访问Mycat创建表 #支付信息表 CREATE TABLE payment_info ( id INT AUTO_INCREMENT comment '编号', order_id INT comment '订单编号', payment_status INT comment '支付状态', PRIMARY KEY(id) ); * 插入数据 INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (1,101,0); INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (2,102,1); INSERT INTO payment_info (id,order_id ,payment_status) VALUES (3,103,0); INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (4,104,1); * 查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果 image-20200519142804687 ### 日期(天)分片 * 修改schema.xml配置文件
* 修改rule.xml配置文件 login_date shardingByDate ... yyyy-MM-dd 2019-01-01 2019-01-04 2 columns：分片字段， algorithm：分片函数 dateFormat ：日期格式 sBeginDate ：开始日期 sEndDate：结束日期,则代表数据达到了这个日期的分片后循环从开始分片插入 sPartionDay ：分区天数，即默认从开始日期算起，分隔 2 天一个分区 * 重启 Mycat * 访问Mycat创建表 * 用户信息表 CREATE TABLE login_info ( id INT AUTO_INCREMENT comment '编号', user_id INT comment '用户编号', login_date date comment '登录日期', PRIMARY KEY(id) ); INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (1,101,'2019-01-01'); INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (2,102,'2019-01-02'); INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (3,103,'2019-01-03'); INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (4,104,'2019-01-04'); INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (5,103,'2019-01-05'); INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (6,104,'2019-01-06'); * 查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果 MyCat学习笔记_第12张图片 全局序列 ---- 在实现分库分表的情况下，数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此，Mycat 提供 了全局 sequence，并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式 1、 本地文件 此方式 Mycat 将 sequence 配置到文件中，当使用到 sequence 中的配置后，Mycat 会更新 classpath 中的 sequence_conf.properties 文件中 sequence 当前的值。 * 优点：本地加载，读取速度较快 * 缺点：抗风险能力差，Mycat 所在主机宕机后，无法读取本地文件。 2、 数据库方式 利用数据库一个表 来进行计数累加。但是并不是每次生成序列都读写数据库，这样效率太低。 Mycat 会预加载一部分号段到 Mycat 的内存中，这样大部分读写序列都是在内存中完成的。 如果内存中的号段用完了 Mycat 会再向数据库要一次。 问：那如果 Mycat 崩溃了 ，那内存中的序列岂不是都没了？ 是的。如果是这样，那么 Mycat 启动后会向数据库申请新的号段，原有号段会弃用。 也就是说如果 Mycat 重启，那么损失是当前的号段没用完的号码，但是不会因此出现主键重复 * 全局序列表 #在 dn1 上创建全局序列表 CREATE TABLE MYCAT_SEQUENCE ( NAME VARCHAR(50) NOT NULL, current_value INT NOT NULL, increment INT NOT NULL DEFAULT 100, PRIMARY KEY(NAME) ) ENGINE=INNODB; * 创建全局序列所需函数 DELIMITER $$ CREATE FUNCTION mycat_seq_currval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64) DETERMINISTIC BEGIN DECLARE retval VARCHAR(64); SET retval="-999999999,null"; SELECT CONCAT(CAST(current_value AS CHAR),",",CAST(increment AS CHAR)) INTO retval FROM MYCAT_SEQUENCE WHERE NAME = seq_name; RETURN retval; END $$ DELIMITER ; DELIMITER $$ CREATE FUNCTION mycat_seq_setval(seq_name VARCHAR(50),VALUE INTEGER) RETURNS VARCHAR(64) DETERMINISTIC BEGIN UPDATE MYCAT_SEQUENCE SET current_value = VALUE WHERE NAME = seq_name; RETURN mycat_seq_currval(seq_name); END $$ D ELIMITER ; DELIMITER $$ CREATE FUNCTION mycat_seq_nextval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64) DETERMINISTIC BEGIN UPDATE MYCAT_SEQUENCE SET current_value = current_value + increment WHERE NAME = seq_name; RETURN mycat_seq_currval(seq_name); END $$ DELIMITER ; * 初始化序列表记录 INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(NAME,current_value,increment) VALUES ('ORDERS', 400000, 100); * 修改 Mycat 配置 修改 sequence_db_conf.properties #sequence stored in datanode GLOBAL=dn1 COMPANY=dn1 CUSTOMER=dn1 ORDERS=dn1 意思是 ORDERS这个序列在dn1这个节点上，具体dn1节点是哪台机子，请参考schema.xml * 修改server.xml 1 全局序列类型：0-本地文件，1-数据库方式，2-时间戳方式。此处应该修改成1。 title: MyCat学习笔记 # 标题 date: 2019/10/26 16:23:46 # 时间 categories: # 分类 - 数据库 tags: # 标签 - 数据库中间件 - 分库分表 Mycat数据库中间件 =========== 1、 数据库中间件： 是一类连接软件组件和应用的计算机软件，以便于软件各部件之间的沟通。 例子：Tomcat，web中间件。 数据库中间件：连接java应用程序和数据库 2、 为什么要用Mycat？ * Java与数据库紧耦合 * 高访问量高并发对数据库的压力 * 读写请求数据不一致 mysql单表瓶颈1000w数据,单库瓶颈5000w数据 数据库中间件对比: image-20200517142233265Mycat的官网: http://www.mycat.io/ Mycat能干什么: * 读写分离MyCat学习笔记_第13张图片 * 数据分片 垂直拆分（分库）、水平拆分（分表）、垂直+水平拆分（分库分表) MyCat学习笔记_第14张图片 * 多数据源整合 MyCat学习笔记_第15张图片 原理: Mycat 的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的 SQL 语句，首先对 SQL 语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此 SQL 发 往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户 安装启动 ---- 1、解压后即可使用 解压缩文件拷贝到 linux 下 /usr/local/ 2、三个配置文件 * schema.xml：定义逻辑库，表、分片节点等内容 * rule.xml：定义分片规则 * server.xml：定义用户以及系统相关变量，如端口等 3、修改配置文件server.xml 修改用户信息，与MySQL区分 123456     TESTDB schemas:数据库名，这里会和schema.xml中的配置关联，多个用逗号分开，例如需要这个用户需要管理两个数据库db1,db2，则配置db1,db2 4.修改配置文件 schema.xml 删除 标签间的表信息配置 dataNode="dn1"， 标签只留一个， 标签只留一个， , 只留一对 ​ ​ ​ select user() 5.验证数据库访问情况 Mycat 作为数据库中间件要和数据库部署在不同机器上，所以要验证远程访问情况。 mysql -uhzy -p000000 -h 192.168.107.108 -P 3306 mysql -uroot -p000000 -h 192.168.107.132 -P 3306 #如远程访问报错，请建对应用户 grant all privileges on . to root@'缺少的host' identified by '000000'; 6.启动mycat * 控制台启动 ：去 mycat/bin 目录下执行 ./mycat console * 后台启动 ：去 mycat/bin 目录下 ./mycat start 为了能第一时间看到启动日志，方便定位问题，我们选择控制台启动。 7.登录mycat * 登录后台管理窗口 此登录方式用于管理维护 Mycat mysql -umycat -p123456 -P 9066 -h 192.168.140.128 ​ #常用命令如下： show database; show @@help; * 登录数据窗口 此登录方式用于通过 Mycat 查询数据，我们选择这种方式访问Mycat mysql -uroot -p123456 -P 8066 -h 192.168.107.132 读写分离 ---- 我们通过 Mycat 和 MySQL 的 主从复制配合搭建数据库的 读写分离，实现 MySQL 的高可用性。 我们将搭建：一主一从、双主双从两种读写分离模式。 MyCat学习笔记_第16张图片 mysql主从复制原理: MyCat学习笔记_第17张图片 与redis不同的是,redis从机会把主机的数据从头到尾复制,而mysql从机只会从接入点开始复制; 并且会发生多次IO有延时问题 ### 主机配置 修改配置文件： vim /etc/my.cnf #主服务器唯一ID server-id=1 #启用二进制日志 log-bin=mysql-bin # 设置不要复制的数据库(可设置多个) binlog-ignore-db=mysql binlog-ignore-db=information_schema #设置需要复制的数据库 binlog-do-db=需要复制的主数据库名字 #设置logbin格式 binlog_format=STATEMENT > binlog的三种模式: https://blog.csdn.net/vhomes/article/details/8082734 ### 从机配置 vim /etc/my.cnf #从服务器唯一ID server-id=2 #启用中继日志 relay-log=mysql-relay * 重启服务: systemctl restart mysqld * 确认防火墙已关闭: systemctl status firewalld * 在主机MySQL里执行授权命令: GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123123'; 如果报错:Your password does not satisfy the current policy requirements,请执行: set global validate_password_policy=0; set global validate_password_length=4; * 查看主机状态: show master status; +------------------+----------+--------------+--------------------------+-------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +------------------+----------+--------------+--------------------------+-------------------+ | mysql-bin.000001 | 438 | testdb | mysql,information_schema | | +------------------+----------+--------------+--------------------------+-------------------+ 1 row in set (0.01 sec) 记录下File和Position的值, 执行完此步骤后不要再操作主服务器MySQL，防止主服务器状态值变化 * 在从机上配置需要复制的主机 #复制主机的命令 CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主机的IP地址', MASTER_USER='slave', MASTER_PASSWORD='123123', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.具体数字', MASTER_LOG_POS=具体值; #启动从服务器复制功能 start slave; #查看从服务器状态 show slave statusG 例子: CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.107.132', MASTER_USER='slave', MASTER_PASSWORD='123123', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000003', MASTER_LOG_POS=154; 如果之前配置过主从复制,需要先重置 stop slave;, reset master; 接着启动从服务器复制功能 start slave; 查看从服务器状态 show slave statusG(不要加分号) #这两项尾Yes即为成功 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes #如果失败可查看Error项 Last_Errno: 0 Last_Error: Last_IO_Errno: 0 Last_IO_Error: Last_SQL_Errno: 0 Last_SQL_Error: 主机新建库(my.cnf中规定的库)、新建表、insert 记录，从机复制 ### 一主一从 启动mycat 在写主机数据库表mytbl中插入带系统变量数据，造成主从数据不一致 INSERT INTO mytbl VALUES(2,@@hostname); 使用mycat查询,可以看到mycat操作的是主机数据 原因是我们没有指定数据库访问的 负载策略 balance * balance="0", 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上。 * balance="1"，全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡，简单的说，当双主双从 模式(M1->S1，M2->S2，并且 M1 与 M2 互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。 * balance="2"，所有读操作都随机的在 writeHost、readhost 上分发。 * balance="3"，所有读请求随机的分发到 readhost 执行，writerHost 不负担读压力 双主双从选1,单主单从或多从选3 修改schema.xml ### 双主双从 一个主机 m1 用于处理所有写请求，它的从机 s1 和另一台主机 m2 还有它的从机 s2 负责所有读请 求。当 m1 主机宕机后，m2 主机负责写请求，m1、m2 互为备机。 MyCat学习笔记_第18张图片 Master1配置 修改配置文件：vim /etc/my.cnf #主服务器唯一ID server-id=1 #启用二进制日志 log-bin=mysql-bin # 设置不要复制的数据库(可设置多个) binlog-ignore-db=mysql binlog-ignore-db=information_schema #设置需要复制的数据库 binlog-do-db=需要复制的主数据库名字 #设置logbin格式 binlog_format=STATEMENT # 在作为从数据库的时候，有写入操作也要更新二进制日志文件 log-slave-updates #表示自增长字段每次递增的量，指字段一次递增多少，其默认值是1，取值范围是1 .. 65535 auto-increment-increment=2 # 表示自增长字段从哪个数开始，指自增字段的起始值，他的取值范围是1 .. 65535 auto-increment-offset=1 Master2配置 修改配置文件：vim /etc/my.cnf #主服务器唯一ID server-id=3 #启用二进制日志 log-bin=mysql-bin #设置不要复制的数据库(可设置多个) binlog-ignore-db=mysql binlog-ignore-db=information_schema #设置需要复制的数据库 binlog-do-db=需要复制的主数据库名字 #设置logbin格式 binlog_format=STATEMENT # 在作为从数据库的时候，有写入操作也要更新二进制日志文件 log-slave-updates #表示自增长字段每次递增的量，指自增字段的起始值，其默认值是1，取值范围是1 .. 65535 auto-increment-increment=2 # 表示自增长字段从哪个数开始，指自增字段的起始值，他的取值范围是1 .. 6553 65535 auto-increment-offset=2 注意:auto-increment-offset不可以是重复的 Slave1配置 #从服务器唯一ID server-id=2 #启用中继日志 relay-log=mysql-relay Slave2配置 #从服务器唯一ID server-id=4 #启用中继日志 relay-log=mysql-relay * 双主机、双从机重启 mysql 服务 * 主机从机都关闭防火墙 * 在两台主机上建立帐户并授权 slave #在主机MySQL里执行授权命令 GRANT REPLICATION SLAVE ON . TO 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123123'; * 查看两台主机的状态 show master status;,记录binlogid和接入点 * 设置两台从机的主机,Slava1 复制 Master1，Slava2 复制 Master2 * 两台主机互备,Master2 复制 Master1，Master1 复制 Master2 stop slave; reset master; #复制主机的命令 CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主机的IP地址', MASTER_USER='slave', MASTER_PASSWORD='123123', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.具体数字', MASTER_LOG_POS=具体值; #启动从服务器复制功能 start slave; #查看从服务器状态 show slave statusG * 修改schema.xml select user() #balance="1": 全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡。 #writeType="0": 所有写操作发送到配置的第一个writeHost，第一个挂了切到还生存的第二个 #writeHost，重新启动后以切换后的为准，切换记录在配置文件中:dnindex.properties 。 #switchType="1": 1 默认值，自动切换。 # -1 表示不自动切换 # 2 基于 MySQL 主从同步的状态决定是否切换。 * 验证主从复制:Master1 主机新建库、新建表、insert 记录，Master2 和从机复制 * 验证读写分离: 在写主机Master1数据库表mytbl中插入带系统变量数据，造成主从数据不一致 INSERT INTO mytbl VALUES(3,@@hostname);, 在Mycat里查询mytbl表,可以看到查询语句在Master2（host81）、Slava1（host80）、Slava2（host82） 主从三个主机间切换; 停止数据库Master1 在Mycat里插入数据依然成功，Master2自动切换为写主机 垂直拆分——分库 -------- 按照业务将表进行分类（或者 Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分 分库的原则：有紧密关联关系的表应该在一个库里，相互没有关联关系的表可以分到不同的库里,因为分库的表不可以关联查询 #客户表 rows:20万 CREATE TABLE customer( id INT AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(200), PRIMARY KEY(id) ); #订单表 rows:600万 CREATE TABLE orders( id INT AUTO_INCREMENT, order_type INT, customer_id INT, amount DECIMAL(10,2), PRIMARY KEY(id) ); #订单详细表 rows:600万 CREATE TABLE orders_detail( id INT AUTO_INCREMENT, detail VARCHAR(2000), order_id INT, PRIMARY KEY(id) ); #订单状态字典表 rows:20 CREATE TABLE dict_order_type( id INT AUTO_INCREMENT, order_type VARCHAR(200), PRIMARY KEY(id) ); 客户表分在一个数据库，另外三张都需要关联查询，分在另外一个数据库。 1.修改 schema 配置文件
select user() select user() 通过mycat操作逻辑库默认执行到 dataNode="dn1",我们指定了 customer分配到 dataNode="dn2" balance="0"不设置读写分离 2.两台机器分别创建新的的数据库 CREATE DATABASE orders; 3.启动 Mycat ./mycat console 4.访问 Mycat 进行分库 mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.128 -P 8066 #切换到 TESTDB #创建 4 张表 #查看表信息，可以看到成功分库 MyCat学习笔记_第19张图片 水平拆分——分表 -------- 根据表中的数据的逻辑关系按照某个字段的某种规则，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分 MySQL 单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到 1000 万条数据就达到了瓶颈，会影响查询效率， 需要进行水平拆分（分表）进行优化。 例如：例子中的 orders、orders_detail 都已经达到 600 万行数据，需要进行分表优化。 1.分表字段 ,以 orders 表为例，可以根据不同自字段进行分表 * id主键或创建时间:查询订单注重时效，历史订单被查询的次数少，如此分片会造成一个节点访问多，一个访问少，不平均。 * customer_id（客户 id）: 根据客户 id 去分，两个节点访问平均，一个客户的所有订单都在同一个节点 2.修改schema 配置文件
orders表被划分到两个数据节点 dn1,dn2, mod_rule分片规则名称 3. 修改rule 配置文件 定义 mod_rule分片规则,并指定规则适用字段为 customer_id，选择分片算法 mod-long（对字段求模运算），customer_id 对两个节点求模，根据结果分片 customer_id mod-long 2 4.测试分表 * 在数据节点 dn2 上建 orders 表 * 重启 Mycat，让配置生效 * 访问 Mycat 实现分片 * 在 mycat 里向 orders 表插入数据，INSERT 字段不能省略 INSERT INTO INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(1,101,100,100100); INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300); INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000); INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000); INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400); INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020); 在mycat、dn1、dn2中查看orders表数据，分表成功 image-20200519102119636 Mycat 的分片 “join” ---------------- Orders 订单表已经进行分表操作了，和它关联的 orders_detail 订单详情表如何进行 join 查询。 orders_detail 也要进行分片操作。Join 的原理如下图： MyCat学习笔记_第20张图片 ### ER 表 Mycat 借鉴了 NewSQL 领域的新秀 Foundation DB 的设计思路，Foundation DB 创新性的提 出了 Table Group 的概念，其将子表的存储位置依赖于主表，并且物理上紧邻存放，因此彻底解决了 JION 的效率和性能问 题，根据这一思路，提出了基于 E-R 关系的数据分片策略，子表的记录与所 关联的父表记录存放在同一个数据分片上 修改 schema.xml 配置文件 配置orders的子表orders_detail,使用外键order_id进行分片,这样与orders表的数据分布紧密

在 dn2 创建 orders_detail 表 重启 Mycat 访问 Mycat 向 orders_detail 表插入数据

INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) values(1,'detail1',1);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(2,'detail1',2);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(3,'detail1',3);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(4,'detail1',4);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(5,'detail1',5);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(6,'detail1',6);

MyCat学习笔记_第21张图片

在mycat、dn1、dn2中运行两个表join语句

Select o.*,od.detail from orders o
inner join orders_detail od on o.id=od.order_id;

MyCat学习笔记_第22张图片

全局表

在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联， 就成了比较 棘手的问题，考虑到字典表具有以下几个特性： ① 变动不频繁 ② 数据量总体变化不大 ③ 数据规模不大，很少有超过数十万条记录

鉴于此，Mycat 定义了一种特殊的表，称之为“全局表”，全局表具有以下特性：

  • 全局表的插入、更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片的数据一致性
  • 全局表的查询操作，只从一个节点获取
  • 全局表可以跟任何一个表进行 JOIN 操作

将字典表或者符合字典表特性的一些表定义为全局表，则从另外一个方面，很好的解决了数据 JOIN 的难题。通过全局表+基于 E-R 关系的分片策略，Mycat 可以满足 80%以上的企业应用开发

修改 schema.xml 配置文件

在 dn2 创建 dict_order_type 表 重启 Mycat 访问 Mycat 向 dict_order_type 表插入数据 INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(101,'type1'); INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(102,'type2'); 在Mycat、dn1、dn2中查询表数据 MyCat学习笔记_第23张图片 常用分片规则 ------ ### 取模 此规则为对分片字段求摸运算。也是水平分表最常用规则。 ### 分片枚举 通过在配置文件中配置可能的枚举 id，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些业务 需要按照省份或区县来做保存，而全国省份区县固定的，这类业务使用本条规则。 * 修改schema.xml配置文件
* 修改rule.xml配置文件 areacode hash-int … partition-hash-int.txt 1 0 columns：分片字段， algorithm：分片函数 mapFile：标识配置文件名称， type：分片字段类型0为int型、非0为String defaultNode：默认节点:小于 0 表示不设置默认节点，大于等于 0 表示设置默认节点，设置默认节点如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点，如不设置不识别就报错 * 修改 partition-hash-int.txt配置文件 110=0 120=1 #110走dn1, 120走dn2 * 重启 Mycat * 访问Mycat创建表 #订单归属区域信息表 CREATE TABLE orders_ware_info ( id INT AUTO_INCREMENT comment '编号', order_id INT comment '订单编号', address VARCHAR(200) comment '地址', areacode VARCHAR(20) comment '区域编号', PRIMARY KEY(id) ); 插入数据 INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (1,1,'北京','110'); INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (2,2,'天津','120'); image-20200519140826389 ### 范围约定 此分片适用于，提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片。 * 修改schema.xml配置文件
* 修改rule.xml配置文件 order_id rang-long … autopartition-long.txt 0 columns：分片字段， algorithm：分片函数 mapFile：标识配置文件名称 defaultNode：默认节点:小于 0 表示不设置默认节点，大于等于 0 表示设置默认节点，设置默认节点如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点，如不设置不识别就 报错 * 修改autopartition-long.txt配置文件 0-102=0 103-200=1 * 重启 Mycat * 访问Mycat创建表 #支付信息表 CREATE TABLE payment_info ( id INT AUTO_INCREMENT comment '编号', order_id INT comment '订单编号', payment_status INT comment '支付状态', PRIMARY KEY(id) ); * 插入数据 INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (1,101,0); INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (2,102,1); INSERT INTO payment_info (id,order_id ,payment_status) VALUES (3,103,0); INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (4,104,1); * 查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果 image-20200519142804687 ### 日期(天)分片 * 修改schema.xml配置文件
* 修改rule.xml配置文件 login_date shardingByDate ... yyyy-MM-dd 2019-01-01 2019-01-04 2 columns：分片字段， algorithm：分片函数 dateFormat ：日期格式 sBeginDate ：开始日期 sEndDate：结束日期,则代表数据达到了这个日期的分片后循环从开始分片插入 sPartionDay ：分区天数，即默认从开始日期算起，分隔 2 天一个分区 * 重启 Mycat * 访问Mycat创建表 * 用户信息表 CREATE TABLE login_info ( id INT AUTO_INCREMENT comment '编号', user_id INT comment '用户编号', login_date date comment '登录日期', PRIMARY KEY(id) ); INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (1,101,'2019-01-01'); INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (2,102,'2019-01-02'); INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (3,103,'2019-01-03'); INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (4,104,'2019-01-04'); INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (5,103,'2019-01-05'); INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (6,104,'2019-01-06'); * 查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果 MyCat学习笔记_第24张图片 全局序列 ---- 在实现分库分表的情况下，数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此，Mycat 提供 了全局 sequence，并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式 1、 本地文件 此方式 Mycat 将 sequence 配置到文件中，当使用到 sequence 中的配置后，Mycat 会更新 classpath 中的 sequence_conf.properties 文件中 sequence 当前的值。 * 优点：本地加载，读取速度较快 * 缺点：抗风险能力差，Mycat 所在主机宕机后，无法读取本地文件。 2、 数据库方式 利用数据库一个表 来进行计数累加。但是并不是每次生成序列都读写数据库，这样效率太低。 Mycat 会预加载一部分号段到 Mycat 的内存中，这样大部分读写序列都是在内存中完成的。 如果内存中的号段用完了 Mycat 会再向数据库要一次。 问：那如果 Mycat 崩溃了 ，那内存中的序列岂不是都没了？ 是的。如果是这样，那么 Mycat 启动后会向数据库申请新的号段，原有号段会弃用。 也就是说如果 Mycat 重启，那么损失是当前的号段没用完的号码，但是不会因此出现主键重复 * 全局序列表 #在 dn1 上创建全局序列表 CREATE TABLE MYCAT_SEQUENCE ( NAME VARCHAR(50) NOT NULL, current_value INT NOT NULL, increment INT NOT NULL DEFAULT 100, PRIMARY KEY(NAME) ) ENGINE=INNODB; * 创建全局序列所需函数 DELIMITER $$ CREATE FUNCTION mycat_seq_currval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64) DETERMINISTIC BEGIN DECLARE retval VARCHAR(64); SET retval="-999999999,null"; SELECT CONCAT(CAST(current_value AS CHAR),",",CAST(increment AS CHAR)) INTO retval FROM MYCAT_SEQUENCE WHERE NAME = seq_name; RETURN retval; END $$ DELIMITER ; DELIMITER $$ CREATE FUNCTION mycat_seq_setval(seq_name VARCHAR(50),VALUE INTEGER) RETURNS VARCHAR(64) DETERMINISTIC BEGIN UPDATE MYCAT_SEQUENCE SET current_value = VALUE WHERE NAME = seq_name; RETURN mycat_seq_currval(seq_name); END $$ D ELIMITER ; DELIMITER $$ CREATE FUNCTION mycat_seq_nextval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64) DETERMINISTIC BEGIN UPDATE MYCAT_SEQUENCE SET current_value = current_value + increment WHERE NAME = seq_name; RETURN mycat_seq_currval(seq_name); END $$ DELIMITER ; * 初始化序列表记录 INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(NAME,current_value,increment) VALUES ('ORDERS', 400000, 100); * 修改 Mycat 配置 修改 sequence_db_conf.properties #sequence stored in datanode GLOBAL=dn1 COMPANY=dn1 CUSTOMER=dn1 ORDERS=dn1 意思是 ORDERS这个序列在dn1这个节点上，具体dn1节点是哪台机子，请参考schema.xml * 修改server.xml 1 全局序列类型：0-本地文件，1-数据库方式，2-时间戳方式。此处应该修改成1。 * 重启Mycat * 验证全局序列 登录 Mycat，插入数据,id使用 MYCATSEQ_ORDERS全局序列表中的下一个值 insert into orders(id,amount,customer_id,order_type) values( 1377949185399197696,1000,101,102); MyCat学习笔记_第25张图片 * 重启Mycat后，再次插入数据，再查询 MyCat学习笔记_第26张图片 * 重启Mycat * 验证全局序列 登录 Mycat，插入数据,id使用 MYCATSEQ_ORDERS全局序列表中的下一个值 insert into orders(id,amount,customer_id,order_type) values( 1377949185403392000,1000,101,102); MyCat学习笔记_第27张图片 * 重启Mycat后，再次插入数据，再查询 MyCat学习笔记_第28张图片

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    本文采用SQL99语法。所适用的相关例子及数据来源于尚硅谷。写在前面为什么需要建立多个数据表？减少数据冗余提高运行速度减轻数据库维护工作量提高工作效率，多个数据表可以同时被调用等一、多表查询1.1多表查询的分类1.1.1等值连接vsvsvs非等值连接等值连接#查询员工的employee_id,last_name,department_name,citySELECTemp.employee_id,e
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他