概述
json解析器有很多,Gson、Jackson、fastJson等，Jackson是一款优秀的json解析器,springboot项目默认的解析器。
优点
- 解析大文件的速度比较快；
- 运行时占用的内存比较少，性能更佳；
- API 很灵活，容易进行扩展和定制
Jackson 的核心模块由三部分组成：
- jackson-core，核心包，提供基于“流模式”解析的相关 API，包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。
- jackson-annotations，注解包，提供标准的注解功能；
- jackson-databind ，数据绑定包，提供基于“对象绑定”解析的相关 API （ ObjectMapper ） 和基于“树模型”解析的相关 API （JsonNode）
在springboot以外的项目中，需引入依赖,如下:
com.fasterxml.jackson.core
jackson-databind
2.11.2
jackson-databind 依赖于 jackson-core 和 jackson-annotations，所以添加完 jackson-databind 之后，Maven 会自动将 jackson-core 和 jackson-annotations 引入到项目当中。
使用 ObjectMapper
Jackson 最常用的 API 就是基于”对象绑定” 的 ObjectMapper
ObjectMapper通过 writeValue 的系列方法将 Java 对象序列化为 JSON，并且可以存储成不同的格式
- writeValueAsString(Object value) 方法
将对象存储成字符串 - writeValueAsBytes(Object value) 方法
将对象存储成字节数组 - writeValue(File resultFile, Object value) 方法
将对象存储成文件
ObjectMapper 通过 readValue 的系列方法从不同的数据源将 JSON 反序列化为 Java 对象。 - readValue(String content, Class
valueType) 方法
将字符串反序列化为 Java 对象 - readValue(byte[] src, Class
valueType) 方法
将字节数组反序列化为 Java 对象 - readValue(File src, Class
valueType) 方法
将文件反序列化为 Java 对象
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
//对象转json字符串
User user=new User("singleZhang", 18);
String userJson=mapper.writeValueAsString(user);
//Map转json字符串
Map map=new HashMap();
String json=mapper.writeValueAsString(map);
//数组list转json字符串
User[] userArr = {user1, user2};
String jsonFromArr = mapper.writeValueAsString(userArr);
// json字符串转对象
String jsonStr= "{\"name\":\"singleZhang\"}";
User user = mapper.readValue(jsonStr, User.class);
//json字符串转Map
String jsonStr= "{\"name\":\"singleZhang\"}";
Map userMap = mapper.readValue(jsonStr, Map.class);
//json字符串转对象数组List配置
ObjectMapper 通过 configure() 方法忽略掉这些“无法识别”的字段
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
处理日期格式
- 在 getter 上使用 @JsonFormat 注解
@JsonFormat(timezone = "GMT+8", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
public Date getCreateTime() {
return createTime;
}
- 调用 ObjectMapper 的 setDateFormat() 方法
mapper.setDateFormat(StdDateFormat.getDateTimeInstance());
字段过滤
在将 Java 对象序列化为 JSON 时，可能有些字段需要过滤(比如密码、银行卡号等)，不显示在 JSON 中，Jackson 有一种比较简单的实现方式
- @JsonIgnore 用于过滤单个字段
@JsonIgnore
public String getPassword() {
return password;
}
- @JsonIgnoreProperties 用于过滤多个字段
@JsonIgnoreProperties(value = { "password","cardId" })
class User{
private String name;
private String password;
private String cardId;
}
自定义序列化和反序列化
自定义的序列化类需要继承 StdSerializer，同时重写 serialize() 方法，利用 JsonGenerator 生成 JSON
自定定义一个反序列化类UserDeserializer
public class UserDeserializer extends StdDeserializer {
protected UserDeserializer(Class var1) {
super(var1);
}
public UserDeserializer() {
this(null);
}
@Override
public User deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException, JsonProcessingException {
JsonNode node = p.getCodec().readTree(p);
User user = new User();
int age = (Integer) ((IntNode) node.get("age")).numberValue();
String name = node.get("name").asText();
user.setAge(age);
user.setName(name);
return user;
}
}
定义好自定义反序列化类后，要想在程序中调用它们，同样需要将其注册到 ObjectMapper 的 Module 中
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
SimpleModule module = new SimpleModule("UserDeserializer", new Version(1, 0, 0, null, null, null));
module.addDeserializer(User.class, new UserDeserializer());
mapper.registerModule(module);
String json = "{ \"name\" : \"singleZhang\", \"age\" : 18 }";
User user = mapper.readValue(json, User.class);
System.out.println(user.toString());
总结
以上就是Jackson平时常用的一些方法,一般也可以解决日常开发中的大部分场景了。